Предельная ошибка для бесповторной выборки
Δ = tμ = 2 * 0,18 = 0,36.
Выводы. Связь между суммой трат и фактом получения каталога прямая и тесная: корреляционное отношение (0,725) близко к 1. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя сумма трат заключена между 5,82 и 6,58 тыс. руб., а общая сумма трат всех клиентов – между 2910,0 и 3100,0 тыс. тыс. При бесповторной выборке средняя и предельная ошибка уменьшатся.
По субъекту Российской Федерации имеются следующие данные:
Показатель | 2002 г. | 2002 г. в % к 2000 г. |
Экспорт, млн USD – всего | 2708,5 | |
в том числе: | ||
в страны вне СНГ | 2306,3 | 120,3 |
в страны СНГ | 402,2 | 80,3 |
Импорт, млн. USD – всего | 1077,4 | |
в том числе: | ||
из стран вне СНГ | 529,4 | 103,3 |
из стран СНГ | 548,0 | 102,6 |
Определите:
1. Недостающие элементы таблицы.
2. Географическую структуру экспорта и импорта в 2000 и 2002 гг.
3. Для оценки тесноты связи между направлением товаропотока и географическим распределением внешнеторгового оборота за каждый год коэффициенты ассоциации и контингенции. Сделайте выводы.
Решение
1. Определим элементы таблицы
Показатель | 2000 г. | 2002 г. |
Экспорт, млн. USD – всегов том числе:в страны вне СНГв страны СНГИмпорт, млн. USD – всегов том числе:из стран вне СНГиз стран СНГ | 2418,01917,1500,91046,5512,5534,0 | 2708,52306,3402,21077,4529,4548,0 |
2. Определим географическую структуру экспорта и импорта в 2000 и 2002 гг.
Показатель | 2000 г. | Структура в 2000 г., % | 2002 г. | Структура в 2002 г., % |
Экспорт, млн. USD – всегов том числе:в страны вне СНГв страны СНГИмпорт, млн. USD – всегов том числе:из стран вне СНГиз стран СНГ | 2418,01917,1500,91046,5512,5534,0 | 10079211004951 | 2708,52306,3402,21077,4529,4548,0 | 10085151004951 |
3. Определим коэффициенты ассоциации и контингенции за каждый год.
Коэффициент ассоциации
КА = ,
КА 2000 = (1917,1*512,5-500,9*534,0)/(1917,1*512,5-500,9*534,0) = (982565-267480,6)/( 982565+267480,6) = 715084,4/1250045,6 = 0,57
КА 2002 = (2306,3*529,4-402,2*548,0)/ (2306,3*529,4 + 402,2*548,0) = (1220955,22 – 220405,6)/ (1220955,22 + 220405,6) = 1000549,62/1441360,82 = 0,69
Коэффициент контингенции
Ккон 2000= (1917,1*512,5-500,9*534,0)/((1917,1+500,9)*(500,9+512,5)* *(1917,1 + 534,0)*(534,0+512,5))1/2 = 715084,4/(2418*1019,4*2451,1*1046,5)1/2 = 715084,4/(1570,0*1601,6) = 715084,4/2514512 = 0,28
К кон 2002 = (2306,3*529,4-402,2*548,0)/((2306,3+402,2)*(402,2+529,4)* *(2306,3+548,0)*(548,0+529,4))1/2 = 1000549,62/(2708,5*931,6*2854,3* *1077,4)1/2 = 1000549,62/ (1588,5*1753,6) = 1000549,62/2785593,6 = 0,36
Выводы: экспорт в страны вне СНГ возрос на 6%, в страны СНГ сократился на эти же 6%. Доля импорта без изменений. Произошел рост коэффициента ассоциации и контингенции. Все динамики свидетельствуют о росте связи между показателями.
Имеются данные об экспорте филе рыбного:
Базисный период | Отчетный период | |||
Количество, т. | Стоимость, тыс. USD | Количество, т. | Стоимость, тыс. USD | |
Экспорт – всего | 497 | 1483 | 490 | 1567 |
в том числе в страны: | ||||
А | 18 | 77 | 53 | 265 |
Б | 262 | 907 | 410 | 1186 |
В | 178 | 419 | 8 | 30 |
Г | - | - | 20 | 86 |
Д | 39 | 80 | - | - |
Определите:
I По группе сопоставимых стран импортеров:
1) для оценки структурных изменений, произошедших в географическом распределении товаропотока, интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева;
2) динамику средней цены 1т. поставленного на экспорт филе рыбного;
3) в какой мере эта динамика была обусловлена:
а) изменение цены 1т. экспортированного филе рыбного в каждую из стран;
б) изменением квот на экспорт филе рыбного в страны.
II По всем странам импортерам:
1) динамику средней цены 1т. поставленного на экспорт филе рыбного.
Сделайте выводы.
Решение:
1. Для оценки структурных различий в потребительских расходах можно использовать интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева:
где и — доли отдельных видов расходов домохозяйств в отчетном и базисном периодах.
Этот показатель будет равен нулю, если сравниваемые структуры остались неизменными; он будет равен единице, если сравниваемые структуры полностью изменились, т. е. .
КS=
=
2. Динамика цен 1 т поставленного на экспорт филе рыбы в базисном году:
Экспорт всего3,0 тыс. руб/1 т.
А4,3 тыс. руб./1 т.
Б3,5 тыс. руб./1 т.
В2,4 тыс. руб./1 т.
Г-
Д2,1 тыс. руб./1 т.
Динамика цен 1 т поставленного на экспорт филе рыбы в отчетном году:
Экспорт всего3,2 тыс. руб./1 т.
А5 тыс. руб./1 т.
Б2,9 тыс. руб./1 т.
В3,8 тыс. руб./1 т.
Г4,3 тыс. руб./1 т.
Д-
3. а) А, В, Г
б) Б, Д
II. 1. Динамика цен
Страна | Цена в базисный год, тыс. руб./1 т. | Цена в отчетный год |
А | 4,3 | 5 |
Б | 3,5 | 2,9 |
В | 2,4 | 3,8 |
Г | - | 4,3 |
Д | 2,1 | - |
Выводы: частично изменилась структура экспорта (на 0,44). Динамика цен свидетельствует о росте продаж. Экспорт в страны А, В, Г зависит от изменения цен, в страны Б, Д – не зависит.
Имеются следующие данные о продаже сельскохозяйственной продукции в январе отчетного года на городском рынке обследованного региона:
Виды продуктов | Продано | Средние цены | ||
тонн | в % к январю базисного года | у.е. за кг. | в % к январю базисного года | |
А | 3,3 | 87,0 | 5,32 | 106,0 |
Б | 0,4 | 88,0 | 4,84 | 104,0 |
В | 2,1 | 113,0 | 4,07 | 96,0 |
Определите:
1. Средний арифметический индекс физического объема оборота розничной торговли, общие индексы цен Э. Ласпейреса и Г. Паше, а также их аналоги с средней арифметической и гармонической форме, общий индекс оборота розничной торговли.
2. Общее (абсолютное) изменение оборота розничной торговли – всего и в том числе за счет изменений: а) физического объема продаж товаров; б) цен на товары. Сделайте выводы.
Решение:
Стоимость продуктов в отчетном году по ценам базисного
p0q1 = p1q1 / (p1/p0 * 100) * 100 = 17556 / 106 * 100 = 16,1 тыс. у.е. и т.д.
Стоимость проданных продуктов в базисном году
p0q0 = p0q1 / (q1/q0 * 100) * 100 = 16,1 / 100 * 100 = 16,1 тыс. у.е и т.д.
Вид продуктов | p1q1 | p1 / p0 * 100 | q1 / q0 * 100 | p0q0 | p0q1 |
А | 17556 | 106 | 87 | 19037,1 | 16562,3 |
Б | 1936 | 104 | 88 | 2115,4 | 1861,5 |
В | 8547 | 96 | 113,0 | 7878,9 | 8903,1 |
Итого | 28039 | 29031,3 | 27326,9 |
1. Индекс оборота розничной торговли
Ipq = ∑ p1q1 / ∑ p0q0 = 28039 / 29031,3 = 1,035
Индекс цен
Ip = ∑ p1q1 / ∑ p0q1 = 28039 / 27326,9 = 1,026
Индекс физического объема
Iq = ∑ p0q1 / ∑ p0q0 = 27326,9 / 29031,1 = 0,941
2. Изменение оборота розничной торговли
Δpq = ∑ p1q1 - ∑ p0q0 = 28039 – 29031,3 = - 992,3 тыс. усл. ед.
Изменение оборота розничной торговли за счет изменения физического объема
Δpq (q) = ∑ p0q1 - ∑ p0q0 = 27326,9 – 29031,3 = -1704,4 тыс. усл. ед.
Изменение оборота розничной торговли за счет изменения цен
Δpq (p) = ∑ p1q1 - ∑ p0q1 = 49,7 – 48,3 = 712,1 тыс. усл. ед.
Выводы: оборот розничной торговли и индекс цен возрос, снизился индекс физического объема, из-за чего возрос оборот розничной торговли.
Численность населения города на конец года составила 700 тыс. чел. Известно, что в течение года в городе родилось 10, а умерло 12 тыс. чел., в том числе детей в возрасте до 1 года – 200 чел. В анализируемом году выявлено положительное сальдо миграции, равное 12 тыс. чел.
Справочно: Удельный вес женщин в возрасте 15-49 лет в общей среднегодовой численности населения города составил 30%
Определите: а) численность населения города на начало года; б) среднегодовую численность населения города; в) общий и специальный коэффициенты рождаемости; г) общий коэффициент смертности; д) коэффициенты естественного прироста и миграции населения; е) коэффициенты жизненности, оборота и экономичности воспроизводства населения. Сделайте выводы
Решение:
А) Численность населения города на начало года
ЧНнг = 700 + 10 + 12 – 12 = 710 тыс. чел.
Б) Среднегодовая численность населения
ЧН = (ЧН0 + ЧН1) / 2 = (700 + 710) / 2 = 705 тыс. чел.
В) Общий коэффициент рождаемости
Кро=Рж / ЧН = 9,8 / 705 *100%= 1,39%
Рж – число родившихся живыми в возрасте до 1 года