Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности предприятий (стр. 3 из 10)

Год	Урожайность сахарной свеклы, ц/га	Темпы роста, %
		цепные	базисные
1991	186
1992	205	110,22	110,22
1993	203	99,02	109,14
1994	147	72,41	79,03
1995	188	127,89	101,08
1996	121	64,36	65,05
1997	30	24,79	16,13
1998	50	166,67	26,88
1999	106	212,00	56,99

Определим средние показатели ряда динамики:

а) Средний абсолютный прирост:

б) Средний темп роста:

в) Средний темп прироста:

Урожайность сахарной свеклы имеет также тенденцию к падению, однако не настолько большую как валовой сбор и составляет за исследуемый период лишь 6,8%.

Произведем выравнивание ряда динамики урожайности для более детального выявления тенденции..

Для этого используем метод укрупнения периодов и скользящей средней за 3 года:

Таблица 1.3

Динамика урожайности сахарной свеклы за 9 лет

Год	Урожайность сахарной свеклы, ц/га	Укрупненные периодов		Скользящая средняя
		Сумма за 3-х летие	Средний уровень за 3-х летие	Сумма за 3-х летие	Средний уровень за 3-х летие
1991	186
1992	205	594	198	594	198
1993	203	555	185
1994	147	538	179,33
1995	188	456	152	456	152
1996	121	339	113
1997	30	201	67
1998	50	186	62	186	62
1999	106

Применение методов укрупнения периодов и скользящей средней позволяют утверждать, что существует постоянная динамика падения урожайности по годам

Выявим тенденцию изменения урожайности сахарной свеклы с помощью метода аналитического выравнивания.

Выравнивание осуществим по прямой:

Построим вспомогательную таблицу.

Таблица 1.4

Расчет вспомогательных величин для метода аналитического выравнивания

Год	Урожайность сахарной свеклы, ц/га	Условное обозначение периода времени t	t2	y*t
1991	186	-4	16	-744
1992	205	-3	9	-615
1993	203	-2	4	-406
1994	147	-1	1	-147
1995	188	0	0	0
1996	121	1	1	121
1997	30	2	4	60
1998	50	3	9	150
1999	106	4	16	424
Сумма	1236	0	60	-1157

Рассчитаем значения коэффициентов уравнения:

Уравнение общей тенденции ряда динамики:

Таким образом, с помощью методов выравнивания выявлена общая тенденция падения урожайности сахарной свеклы за исследуемый период

Прогноз производства Урожайность сахарной свеклы на 2000г.:

ц/га

Вывод:

Динамика урожайности сахарной свеклы за исследуемый период носит устойчивую тенденцию к снижению, при этом локальная колебимость признака, имеющая место в 1995, 1998 и 1999 годах не оказала существенного влияния на общие результаты выравнивания, а значит, является статистически малозначимой.

2. Индексный метод анализа

2.1. Сущность индекса, их виды

Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, метеорологии и других науках [10].

В статистике под индексом понимается относительный показатель который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).

В международной практике индексы принято обозначать символами i и I (начальная буква латинского слова index). Буквой «i» обозначаются индивидуальные (частные) индексы, буквой «I» -общие индексы. Знак внизу справа означает период: 0 - базисный; 1 – отчетный /5/.

Используются определенные символы для обозначения индексируемых показателей:

q - количество (объем) произведенной продукции (или количество проданного товара) данного вида в натуральном выражении;

р - цена единицы продукции или товара;

z - себестоимость единицы продукции;

t - затраты рабочего времени (труда) на производство единицы продукт ции данного вида, т.е. трудоемкость единицы изделия;

Т - общие затраты рабочего времени (труда) на производство продукции данного вида или численность работников предприятия, фирмы и т.д.

w=q:T - производство продукции данного вида в единицу времени или в расчёте на одного рабочего, т.е. уровень производительности труда в стоиимостном выражении;

v - выработка продукции в натуральном выражении на одного рабочего или в единицу времени;

F = zq - общие затраты на производство продукции данного вида;

Q=pq- общая стоимость произведенной продукции данного вида или товарооборот.

Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам [7]:

• степень охвата явления;

• база сравнения;

• вид весов (соизмерителя);

• форма построения;

• характер объекта исследования:

• объект исследования;

• состав явления;

• период исчисления.

По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления, например изменения объема производства отдельных видов продукции (телевизоров, электроэнергии и т.д.), а также цен на акции какого-либо предприятия. Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы (изменения физического объема продукции, включающей разноименные товары, индекса цен акций предприятий региона и т.п.), рассчитывают сводные, или общие, индексы.

Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, то такие индексы называются групповыми, или субиндексами, например индексы физического объема продукции по отдельным отраслям промышленности, индексы цен по группам продовольственных и непродовольственных товаров. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных частей изучаемых явлений. В таких индексах проявляется их связь с методом группировок.

По базе сравнения все индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение явления во времени. Например, индекс цен на продукцию в 2005 г. по сравнению с предыдущим годом; индекс стоимости потребительской корзины в августе по сравнению с июлем 2005 г.

При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период со значением этого же показателя за предыдущий период, который называют базисным. Однако в качестве последнего могут быть использованы и прогнозные, и плановые показатели.

Динамические индексы бывают базисными и цепными.

Вторая группа индексов (территориальные) применяется для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития различных стран. Например, индекс цен на автомобили в США по сравнению с Японией, индекс стоимости потребительской корзины в Москве по сравнению с Санкт-Петербургом.

По виду весов индексы бывают с постоянными и переменными весами.

В зависимости от формы построения различаются индексы агрегатные и средние. Последние делятся на арифметические и гармонические. Агрегатная форма общих индексов является основной формой экономических индексов. Средние индексы - производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов.

По характеру объекта исследования общие индексы подразделяются на индексы количественных (объемных) и качественных показателей. В основе такого деления индексов лежит вид индексируемой величины. К первой группе индексов относятся, например, индексы объема продаж долларов США на Московской межбанковской валютной бирже, а ко второй - индекс курса немецкой марки.

По объекту исследования индексы бывают: производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т.д.

По составу явления можно выделить две группы индексов: постоянного (фиксированного) состава и переменного состава. Деление индексов на эти две группы используется для анализа динамики средних показателей.

По периоду исчисления индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.

С помощью экономических индексов решаются следующие задачи [4]:

• измерение динамики социально-экономического явления за два и более периодов времени;

• измерение динамики среднего экономического показателя;

• измерение соотношения показателей по разным регионам;

• определение степени влияния изменений значений одних показателей на динамику других;

• пересчет значения макроэкономических показателей из фактических цен в сопоставимые.