Статистические методы анализа численности, состава и динамики населения (стр. 5 из 6)
= 
или 99,9%Выводы
Изменение общего коэффициента смертности на второй год по сравнению с первым произошло под влиянием 2-х факторов: изменения показателей смертности в группах населения, изменения структурного состава рассматриваемых групп населения.
Индекс переменного состава выражает влияние обоих факторов на изменение общего коэффициента смертности.
=94,78%, следовательно, общий коэффициент смертности уменьшился на 5,22%.Индекс постоянного состава характеризует то, как изменяется общий коэффициент смертности при фиксированной структуре групп.
=94,9%, следовательно, общий коэффициент смертности уменьшился на 5,1% за счет изменения коэффициентов смертности внутри групп.Индекс структурного сдвига показывает влияние только структурных изменений на общий коэффициент смертности.
=99,9%, следовательно, общий коэффициент смертности уменьшился на 0,1% только за счет структурных изменений в рассмотренных группах населения.3.1 Постановка задачи
Численность населения отдельных населенных пунктов, регионов изменяется не только в результате естественного движения, но и в результате механического движения или территориальных перемещений отдельных лиц, т.е. за счет миграции населения.
Перемещение населения внутри страны называется внутренней миграцией, а перемещение населения из одной страны в другую – внешней.
Благодаря социально-экономическим функциям, внутренняя миграция является одним из средств адаптации населения к новым условиям, территориального перераспределения населения под воздействием изменения отраслевой и территориальной структур производства.
Комплекс вопросов, связанных с внутренней миграцией, требует к себе пристального внимания. Анализ данных о миграции показывает, куда и откуда, в каком количестве происходит перемещение населения в стране, что очень важно знать при планировании многих хозяйственных и других мероприятий. Данные о сальдо миграции населения по каждому населенному пункту вместе с данными о естественном приросте населения служат основой для расчетов численности населения на любую в период между переписями.
С позиции необходимости экономического роста, при отсутствии иных источников поддержания и увеличения численности населения за счет естественного прироста, подавляющее большинство российских регионов должны «хвататься» за внутрироссийских мигрантов так же, как по логике вещей, должна «бороться» Россия за мигрантов внешних.
Для обеспечения оптимизации структуры и масштабов внутрироссийских миграционных потоков в рамках государственной миграционной политики могут применяться методы регулирования (меры миграционной политики).
Основными показателями миграции являются:
– число прибывших лиц (прибытий) – П;
– число выбывших лиц (выбытий) – В;
– сальдо миграции – миграционный прирост (убыль) населения – П – В;
– объем миграции, валовая миграция, брутто-миграция – П + В.
Поскольку показатели объема миграции зависят от численности населения соответствующей территории, для анализа миграционных процессов используются относительные показатели.
Показатели интенсивности миграции характеризуют частоту случаев перемен места жительства в совокупности населения за отдельный период. Чаще всего используются следующие общие характеристики интенсивности миграции на 1000 жителей в расчете на год:
– Общий коэффициент интенсивности миграции (‰)
– Коэффициент интенсивности миграционного оборота (‰)
– Коэффициент эффективности миграции (%)
По данным, представленным в таблицах 1 – 4, необходимо для Белгородской области и республики Марий Эл:
– рассчитать показатели интенсивности миграции,
– проанализировать основные тенденции развития миграционных процессов.
Таблица 1. Численность населения в Белгородской области
Таблица 2. Миграционный прирост населения в Белгородской области
Таблица 3. Численность населения в республике Марий Эл
Таблица 4. Общие итоги миграции в республике Марий Эл.
3.2 Методика решения задачи
– Общий коэффициент интенсивности миграции (‰) вычисляется по формуле:
,
где П – число прибывших;
В-число выбывших;
– среднегодовая численность населения.
– Коэффициент интенсивности миграционного оборота (‰) вычисляется по формуле:
.
– Коэффициент эффективности миграции (%) вычисляется по формуле:
В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития отчетливо отражается уровнями динамического ряда, в других случаях, уровни ряда претерпевают самые различные изменения и общая тенденция развития неясна.
На развитие явления во времени влияют факторы, которые оказывают постоянное воздействие и формируют общую тенденцию развития, и которые носят кратковременный и случайный характер. Поэтому при анализе динамики речь идет не просто о тенденции развития, а об основной тенденции, достаточно стабильной на протяжении изученного этапа развития.
Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.
Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия различных случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.
Сущность метода скользящей (подвижной) средней заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3,5,7 и т.д.), первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее – начиная с третьего и т.д. Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один срок.
Недостатком сглаживания ряда в данном случае является «укорачивание» сглаженного ряда по сравнению с фактическим, а, следовательно, потеря информации.
Приемы сглаживания динамических рядов методом укрупнения интервалов и методом скользящей средней дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя. Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.
Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:
где
– уровни динамического ряда, вычисленный по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.Простейшими моделями (формулами), выражающими тенденцию развития, являются:
Линейная функция – прямая
,где
– параметры уравнения; t – время;показательная функция
;степенная функция – кривая второго порядка (парабола)
В тех случаях, когда требуется особо точное изучение тенденции развития (например, модели тренда для прогнозирования), при выборе вида адекватной функции можно использовать специальные критерии математической статистики.
Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов, в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическими и эмпирическими уровнями:
где
– выровненные (расчетные) уровни; 
– фактические уровни.Параметры уравнения
, удовлетворяющие этому условию, могут быть найдены решением системы нормальных уравнений. На основе найденного уравнения тренда вычисляются выровненные уровни. Таким образом, выравнивание ряда динамики заключается в замене фактических уровней плавно изменяющимися уровнями , наилучшим образом аппроксимирующими статистические данные.