Точность типической выборки более высока, чем в собственно-случайной или механической. Особенно она возрастает, если всю генеральную совокупность до осуществления отбора удается разбить на отдельные типы единиц, руководствуясь величиной признака, связанного с изучаемым.
4.5 Серийная выборка
Если генеральную совокупность можно разбить на одинаковые по объему и однородные группы, то осуществляют отбор не единиц наблюдения, а их серий, после чего проводится сплошное обследование внутри серии (пример: при оценке качества продукции можно отбирать партии товара, а затем на сплошной основе обследовать входящие в них изделия). В отличие от типического отбора, серийный отбор базируется на том предположении, что количество единиц в группах является случайным, несистематическим и при изучении основных тенденций и закономерностей этим отличием можно пренебречь. Серийной называется выборка, в процессе формирования которой проводится случайный либо механический отбор однородных серий или групп объектов, а затем сплошное наблюдение всех единиц, составляющих отобранные серии.
Заключение
Статистика как наука имеет свой предмет исследования. Она изучает с количественной стороны в непосредственной связи с качественным содержанием массовые социально-экономические явления. Использование статистических методов анализа предполагает предварительное глубокое изучение того или иного явления, понимание его сущности. Исследование должно быть научно организованным от первого этапа – статистического наблюдения и регистрации всех необходимых свойств и черт изучаемого явления до последнего этапа – определения количественного влияния отдельных факторов на результат или определения тенденции развития или каких-либо других выводов.
В своей работе я рассмотрела основные методы анализа экономических явлений, такие как: метод группировок, метод анализа рядов динамики, индексный метод, анализ на основе выборочного наблюдения. По всем вышеперечисленным методам я привела примеры применения на практике, основные формулы расчета и преимущества или недостатки использования.
Список использованной литературы
1. Елисеева И.И. Общая теория статистики. М.: Статистика и финансы, 1999
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики. М.: Инфра-М, 2001
3. Илышев А.М. Общая теория статистики. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008
4. Павина Э.Н. Статистические методы анализа экономических явлений. Екатеринбург: УПИ, 1981
5. Степанов В.Г. Статистика: учебный курс. М.: МИЭМП, 2005
6. Харламова А.И. Общая теория статистики: статистические методы в изучении коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 1996
7. Шевелева Р.Н. Общая теория статистики: учебное пособие. Екатеринбург: ИМИР, 2002
8. Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Статистика и финансы, 2006