Смекни!
smekni.com

Статистический анализ (стр. 2 из 3)

Покажем взаимосвязь исчисленных индексов.

IRпер=IRфикс* IRстр, в нашем случае: 1,016=1,017*0,999

Задача 4

Оцените тесноту линейной связи признаков «онкологическая заболеваемость» и «работа со свинцом».

Работа со свинцом Обследовано рабочих, чел.
Всего В том числе
Больные онкозаболеваемостью Здоровые
Да 36 28 8
Нет 144 62 82
Итого 180 90 90

Решение

В нашем случае необходимо рассчитать коэффициенты сопряжённости – коэффициент контингенции и коэффициент ассоциации.

Методика расчёта следующая.

Факторный признак Результативный признак
В том числе Итого
F G
А a b a+b
В c d c+d
Итого a+c b+d n

Коэффициент контингенции:

КК=

; КК=
=
=
=0,278

Коэффициент ассоциации:

КА=

;

КА=

=
=0,645

Видно, что связь присутствует, и достаточно заметная.

Задача 5

Имеются следующие данные по экономике страны (млрд. руб.):

Выпуск продуктов в основных ценах 3900
Выпуск рыночных услуг (за исключением условно исчисленных услуг финансовых посредников) 1100
Выпуск не рыночных услуг 900
Налоги на продукты и услуги 790
Прочие косвенные налоги 310
Экспорт товаров и услуг 430
Импорт товаров и услуг 350
Проценты, полученные банками по ссудам 290
Проценты, уплаченные банками за пользование средствами 165
Субсидии на импорт 45
Материальные затраты на производство продуктов и услуг в течение года 2175
-износ основных средств 405
-недоамортизированная стоимость выбывших основных средств 45
Прочие элементы промежуточного потребления (за исключением условно исчисленной продукции банков) 90

Определите валовой внутренний продукт в рыночных ценах.

Решение

Валовой внутренний продукт страны (ВВП) характеризует стоимость конечных товаров и услуг, произведённых резидентами и нерезидентами за отчётный период.

ВВП=∑ВВ-∑ПП+∑ЧН+(Э-И)+Δ(%)

ВВ – выпуск товаров и услуг.

ПП – промежуточное потребление.

ЧН – чистые налоги на продукты.

И – импорт.

Э – экспорт.

Δ(%) – разница полученных и уплаченных процентов банками.

Рассчитаем следующие показатели.

1. ВВ=3900+1100+900=5900 млрд. руб.

2. Промежуточное потребление (ПП):

ПП=2175 + 405 + 45+90=2715 млрд. руб.

3. Чистые налоги на продукты (ЧН):

ЧН=Н-С=790+310 – 45=1055 млрд. руб.

4. (Э-И)=430–350=80 млрд. руб.

5. Δ(%)=290–165=125 млрд. руб.

Тогда ВВП=5900 – 2715+1055+80+125=4445 млрд. руб.

Задача 6

Имеются следующие данные о распределении населения региона по 10% группам населения по уровню среднедушевого дохода.

Базисный Отчётный
Денежные доходы – всего 100,0 100,0
В том числе по 10 – процентным группам населения
Первая (с наименьшими доходами) 2,3 2,1
Вторая 3,7 3,3
Третья 5,2 4,2
Четвёртая 6,4 5,8
Пятая 7,6 7,2
Шестая 10,0 8,9
Седьмая 12,2 8,9
Восьмая 14,3 12,5
Девятая 16,7 21,4
Десятая (с наибольшими доходами) 21,6 25,7

Определите коэффициенты дифференциации доходов (коэффициент фондов), концентрации доходов Джини. Постройте график Лоренца.

Сделайте выводы.

Решение

Определим коэффициент дифференциации доходов (коэффициент фондов)


Кф=

Базисный год: Кф0=

=
=9,391; отчётный год: Кф1=
=
=12,238

Определим коэффициент концентрации доходов Джини.

Рассчитывается по формуле:

G=1–2*

,

где сumyi – кумулятивная доля дохода (накопленная частость).

Коэффициент G изменяется в пределах от 0 до 1. Чем ближе его значение к 1, тем выше уровень неравенства (концентрации) в распределении, чем ближе к 0, тем выше уровень равенства.

Базисный год

Группа населения Доля населения,xi Доля в совокупном доходе,yi Расчётные показатели
Sum yi xi*yi xi*Sum yi
1 0,1 0,023 0,023 0,0023 0,0023
2 0,1 0,037 0,06 0,0037 0,006
3 0,1 0,052 0,112 0,0052 0,0112
4 0,1 0,064 0,176 0,0064 0,0176
5 0,1 0,076 0,252 0,0076 0,0252
6 0,1 0,1 0,352 0,01 0,0352
7 0,1 0,122 0,474 0,0122 0,0474
8 0,1 0,143 0,617 0,0143 0,0617
9 0,1 0,167 0,784 0,0167 0,0784
10 0,1 0,216 1,000 0,0216 0,1000
Всего 1,0 1,000 0,1000 0,385

Коэффициент К. Джини равен:

G=1–2*

=1–2*0,385+0,1=0,33

Отчётный год

Группа населения Доля населения,xi Доля в совокупном доходе, yi Расчётные показатели
Sum yi xi*yi xi*Sum yi
1 0,1 0,021 0,021 0,0021 0,0021
2 0,1 0,033 0,054 0,0033 0,0054
3 0,1 0,042 0,096 0,0042 0,0096
4 0,1 0,058 0,154 0,0058 0,0154
5 0,1 0,072 0,226 0,0072 0,0226
6 0,1 0,089 0,315 0,0089 0,0315
7 0,1 0,089 0,404 0,0089 0,0404
8 0,1 0,125 0,529 0,0125 0,0529
9 0,1 0,214 0,743 0,0214 0,0743
10 0,1 0,257 1,000 0,0257 0,1
Всего 1,0 1 0,1000 0,3542

Коэффициент К. Джини равен:

G=1–2*

=1–2*0,3542+0,1=0,3916

Построим график Лоренца.

% населения Базисный период Отчётный период.
Доля дохода Накопленная доля дохода при равенствеX0 Накопленная доля дохода фактическиY0 Доля дохода Накопленная доля дохода при равенствеX1 Накопленная доля дохода фактическиY1
0,1 0,023 0,1 0,023 0,021 0,1 0,021
0,1 0,037 0,2 0,06 0,033 0,2 0,054
0,1 0,052 0,3 0,112 0,042 0,3 0,096
0,1 0,064 0,4 0,176 0,058 0,4 0,154
0,1 0,076 0,5 0,252 0,072 0,5 0,226
0,1 0,1 0,6 0,352 0,089 0,6 0,315
0,1 0,122 0,7 0,474 0,089 0,7 0,404
0,1 0,143 0,8 0,617 0,125 0,8 0,529
0,1 0,167 0,9 0,784 0,214 0,9 0,743
0,1 0,216 1,0 1,0 0,257 1,0 1,0

Базисный год

Ряд 1 – линия равномерного распределения, ряд 2 – линия фактического распределения (кривая Лоренца)

Отчётный год


Ряд 1 – линия равномерного распределения, ряд 2 – линия фактического распределения (кривая Лоренца)

Сделаем выводы.

Дифференциация доходов населения в отчётном году выросла по сравнению с базисным с 9,391 до 12,238; это говорит об увеличении неравенства доходов населения. Коэффициенты К. Джини составили 0,33 и 0,3916 соответственно в базисном и отчётном годах; это подтверждает увеличение неравенства доходов. Такой же вывод можно сделать из визуального анализа графиков М. Лоренца: неравномерность доходов увеличивается (заметен крен кривой линии вправо).

Задача 7

Предприятие работает с 25 сентября. Численность работников списочного состава была следующей: 25 сентября (вторник) – 180 чел., 26 сентября (среда) – 185 чел., 27 сентября (четверг) – 200 чел., 28 сентября (пятница) – 210 чел. Последние два дня месяца приходились на выходные дни.

Кроме того, известно, что число совместителей с 25 по 27 – 5 чел.; с 28 по 30 – 7 чел., а число работающих по договорам гражданско – правового характера с 25 по 27 сентября – 10 чел.; и с 28 по 30 – 12 чел. среднесписочная численность за октябрь – 180 чел., за ноябрь – 175 чел. В декабре число явок на работу составило 3960 человеко – дней, число неявок по всем причинам 1800 человеко – дней.