Теория экономического анализа (стр. 45 из 46)
– среднеквадратическое отклонение;
– коэффициент вариации;
– коэффициент равномерности;
– закон нормального распределения.
2. Значимость коэффициентов корреляции может быть оценена (наряду с уже указанным выше коэффициентом детерминации) с помощью t-критерия Стьюдента, алгоритм расчета которого при линейной однофакторной связи имеет вид:
.
Если полученное эмпирическое (расчетное) значение критерия (tэ) будет больше критического табличного значения[19] (tт), то коэффициент корреляции можно признать значимым.
3. Адекватность (надежность) уравнения регрессии оценивается с помощью F-критерия Фишера, алгоритм расчета которого выглядит следующим образом:
,где m – число параметров уравнения регрессии; σ2y – дисперсия по линии регрессии; σ2ост – остаточная дисперсия.
Если эмпирическое значение F-критерия (Fэ) окажется выше табличного (Fт), то уравнение регрессии следует признать адекватным, т. е. правомерным для использования. При этом чем выше величина критерия Фишера, тем точнее в уравнении связи представлена зависимость, сложившаяся между факторными и результативными показателями.
4. Сравнительная сила влияния факторов, оценка которой необходима с целью определения проблемной и наиболее эффективной в перспективе зоны для направления усилий в конкретную область бизнеса. Решение этой задачи может быть осуществимо посредством использования:[20]
а) частных коэффициентов эластичности (Эi), показывающих ожидаемый рост результативного показателя (в %) с возрастанием факторного на 1 %:
б) стандартизированных бета-коэффициентов (βi):
Чем выше бета-коэффициент, тем сильнее воздействие анализируемого фактора на результативный признак.
Тесты для самоконтроля знаний по теме 7
1. Коэффициент корреляции, равный 0, означает:
а) наличие функциональной связи обратно пропорционального характера;
б) наличие функциональной связи прямо-пропорционального характера;
в) отсутствие связи между фактором и изучаемым результативным показателем.
2. Коэффициент корреляции, равный (-1), означает:
а) наличие функциональной связи обратно пропорционального характера;
б) наличие функциональной связи прямо пропорционального характера;
в) отсутствие связи между фактором и изучаемым результативным показателем.
3. О наличии стохастической зависимости свидетельствует значение коэффициента корреляции, равное:
а) -1;
б) +1;
в) 0;
г) другие значения.
4. Аналитическая задача, которую позволяют решить методы стохастического моделирования:
а) установление факта наличия или отсутствия связи между изучаемыми признаками;
б) выявление общей тенденции изменения изучаемого показателя;
в) выбор оптимального варианта решения проблемы;
г) количественно оценка влияния факторов, находящихся с результативным показателем в функциональной зависимости.
5. Выявить тесноту связи факторных показателей и результативного позволяет:
а) корреляционный анализ;
б) регрессионный анализ;
в) детерминированный анализ.
6. Метод установления аналитического выражения (уравнения) стохастической зависимости между исследуемыми признаками – это … анализ.
7. В ходе регрессионного анализа решается следующая аналитическая задача:
а) нахождение вида зависимости между результативным показателем и независимыми факторами;
б) выявление тесноты связи факторных показателей и результативного;
в) количественная оценка влияния факторов, находящихся с результативным показателем в функциональной зависимости.
8. Для оценки достоверности полученного уравнения регрессии используют:
а) коэффициент детерминации;
б) критерий Фишера;
в) критерий Стьюдента;
г) коэффициент Кенделя;
д) коэффициент долевого участия интенсивных факторов;
е) коэффициент ритмичности;
ж) коэффициент экстенсивности.
9. При линейной однофакторной зависимости уравнение регрессии будет иметь вид:
а) y (х) = а +b·x;
б) y (х) = а +b1·x1 + b2*x2 +…+ bn·xn;
в) y (x) = a+в:х.
10. При линейной многофакторной зависимости уравнение регрессии будет иметь вид:
а) y(х) = а +b·x;
б) y (х) = а +b1·x1 + b2·x2 +…+ bn·xn;
в) y (x) = a+в:х.
11. В уравнении регрессии вида y(х) = а +b·x y – это:
а) результативный показатель;
б) коэффициент регрессии;
в) свободный член.
12. В уравнении регрессии вида y(х) = а +b·x а – это:
а) результативный показатель
б) коэффициент регрессии;
в) свободный член.
13. Коэффициент регрессии (b) в уравнении регрессии вида y(х) = а +b·x показывает:
а) на сколько изменится значение результативного показателя при изменении фактора на единицу;
б) величину влияния неучтенных факторов.
14. Если полученное эмпирическое (расчетное) значение критерия Стьюдента (tэ) будет больше критического табличного значения (tт), то коэффициент корреляции … признать значимым.
15. Коэффициент детерминации показывает, чему равна доля влияния изучаемого … на … показатель.
16. Сущность решения уравнений регрессии заключается в нахождении:
а) параметров регрессии;
б) значения факторов;
в) значения результативного показателя.
Заключение
Материал, изложенный в данном учебном пособии, не претендует на абсолютную полноту и всестороннее отражение теоретических основ экономического анализа, поскольку многие вопросы раскрыты в нем лишь поверхностно и в тезисном виде. Это, прежде всего, касается сущности и классификации экономико-математических методов анализа, а также эвристических методов экономического анализа, которые в более развернутом виде освещены в специальной экономической литературе.
Целью данного учебного пособия являлось обобщение и систематизация теоретических и методических основ экономического анализа в форме, доступной для студентов экономических специальностей, а также профессиональных бухгалтеров, что должно способствовать формированию у них базы для развития экономического мышления, понимания сущности экономических процессов и явлений, протекающих в рамках деятельности хозяйствующих субъектов, а главное – развития навыков количественной их оценки, экономической интерпретации и поиска резервов повышения эффективности функционирования.
Кроме того, материал, обобщенный в учебном пособии, должен сформировать основу знаний для дальнейшего их углубления в рамках изучения студентами различных специальностей таких дисциплин, как «Комплексный экономический анализ деятельности предприятий», «Анализ финансовой отчетности», «Анализ внешнеэкономической деятельности», «Экономический анализ», «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности» и т. д.
Библиографический список
1. Российская Федерация. Законы. Гражданский Кодекс Российской Федерации: в 3 ч. – М.: Юрайт–М, 2002. – 462 с.
2. Российская Федерация. Законы. О бухгалтерском учете : федер. закон от 21 ноября 1996 г. № 129-ФЗ (в редакции от 23.07.1998) // Рос. газ. – 1998. – 30 июля. – С. 3.
3. Российская Федерация. Правительство. Программа реформирования бухгалтерского учета в соответствии с международными стандартами, финансовой отчетности : утв. Постановлением Правительства РФ от 06 марта 1998 г. № 283 // Фин. газета. – 1998. – № 12.
4. Российская Федерация. М-во финансов. О формах бухгалтерской отчетности организаций: приказ М-ва финансов РФ от 22 июля 2003 г. № 67н // Нормативные акты для бухгалтеров. – 2003. – 26 авг. – С. 26-47.
5. Российская Федерация. М-во финансов. О формах бухгалтерской отчетности организаций: приказ М-ва финансов РФ от 13 января 2000 г. № 4н // Нормативные акты для бухгалтера. – 2000. – 2 мар. – С. 62-74.
6. Российская Федерация. М-во финансов. Положение по бухгалтерскому учету «Доходы организации» ПБУ 9/99: утв. приказом М-ва финансов РФ от 06 мая 1999г. № 32н в ред. приказов Минфина РФ от 30.12.99 № 107н; от 30.03.2002 г. № 27н // Междунар. бух. учет. – 2002. – № 7. – С. 41-46.
7. Российская Федерация. М-во финансов. Положение по бухгалтерскому учету «Расходы организации» ПБУ 10/99 : утв. приказом М-ва финансов РФ от 06 мая 1999 г. № 33н в ред. приказов М-ва финансов РФ от 30.12.99 г. № 107н; от 30.03.2002 г. № 27н // Междунар. бух. учет. – 2002. – № 7. –С. 47-52.
8. Российская Федерация. М-во финансов. Методические рекомендации о порядке формирования показателей бухгалтерской отчетности организации: утв. приказом М-ва финансов РФ от 28 июля 2000 г. № 60 // Экономика и жизнь. –2000. – № 31. – С. 7-10, 23-24.
9. Российская Федерация. М-во финансов. Положение по бухгалтерскому учету «Бухгалтерская отчетность организации» ПБУ 4/99: утв. приказом М-ва финансов РФ от 06 июля 1999 г. № 43Н // Экономика и жизнь. – 1999. – № 35. – С. 10-11.
10. ГОСТ 2.105-95 ЕСКД. Общие требования к текстовым документам. – Вз. ГОСТ 2.105-79, ГОСТ 2.906-71; введ. 01.07.1996. – переизд. апр. 2001.– Минск: Изд-во стандартов, 2001. – 26 с.
11. Баканов М.И Теория экономического анализа: учебник / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. – 4-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 416 с.: ил.
12. Басовский Л.Е. Теория экономического анализа : учеб. пособие / Л.Е. Басовский. – М.: ИНФРА-М, 2003. – 222 с.
13. Бдаж К. Теория графов и ее применение / К. Бдаж. – М.: Наука, 1962. – 319 с.