Свободный резерв времени работы ‑ максимальный период времени, на который можно увеличить продолжительность или отсрочить ее начало, не изменяя при этом ранних сроков последующих работ, при условии, что начальное событие этой работы наступило в свой ранний срок.
Возможности смещения сроков начала и окончания каждой работы определяется с помощью ранних и поздних сроков наступления событий, между которыми выполняется данная работа:
- ранний срок начала работы Трнij= Трj;
- поздний срок начала работы Тпнij= Тпj‑ tij;
- ранний срок окончания работы Троij= Трi+ tij;
- поздний срок окончания работы Тпоij= Тпj.
Анализ и оптимизация сетевой модели
Первоначально разработанная сетевая модель обычно не является лучшей по срокам выполнения работ и использования ресурсов. Поэтому исходная сетевая модель подвергается анализу и оптимизации по одному из ее параметров.
Анализ позволяет оценить целесообразность структуры модели, определить степень сложности выполнения каждой работы, загрузку исполнителей работ на всех этапах выполнения комплекса работ.
Модель (график) процесса разработки изделия "И", приведенная на рис. 3.5, в виде сетевого графика выглядит совсем по-иному (рис. 3.6). Простое сравнение ленточного и сетевого графиков показывает, что и тот и другой одинаково хорошо отражают количественную сторону процесса, т. е. состав работ, а взаимосвязь работ хорошо просматривается только на сетевом графике.
Преимущество сетевого графика можно проследить и на таком примере. Допустим, что в процессе проектирования изделия "И" возникла необходимость ввести в график дополнительные работы. Например, как показано на рис. 3.2, в график введена работа 1–За (изготовление оснастки). На ленточном графике провести такое изменение гораздо сложнее, особенно, если меняются сроки выполнения последующих работ.
Рисунок 3.6 Сетевой график разработки изделия "И"
Таким образом, сетевой график имеет весьма существенные преимущества перед ленточным графиком, так как он позволяет вести процесс планирования и управления в оптимальном режиме.
Методика оптимизации загрузки сетевых моделей
При оптимизации использования ресурса рабочей силы чаще всего сетевые работы стремятся организовать таким образом, чтобы:
• количество одновременно занятых исполнителей было минимальным;
• выровнять потребность в людских ресурсах на протяжении срока выполнения проекта.
Суть оптимизации загрузки сетевых моделей по критерию "минимум исполнителей" заключается в следующем: необходимо таким образом организовать выполнения сетевых работ, чтобы количество одновременно работающих исполнителей было минимальным. Для проведения подобных видов оптимизации необходимо построить и проанализировать график привязки и график загрузки.
График привязки отображает взаимосвязь выполняемых работ во времени и строится на основе данных либо о продолжительности работ (в данной лабораторной это Тн), либо о ранних сроках начала и окончания работ. При первом способе построения необходимо помнить, что работа (i,j) может начать выполняться только после того, как будут выполнены все предшествующие ей работы (k,j). По вертикальной оси графика привязки откладываются коды работ, по горизонтальной оси ‑ длительность работ (раннее начало и раннее окончание работ).
На графике загрузки по горизонтальной оси откладывается время, например в днях, по вертикальной ‑ количество человек, занятых работой в каждый конкретный день. Для построения графика загрузки необходимо:
• на графике привязки над каждой работой написать количество ее исполнителей;
• подсчитать количество работающих в каждый день исполнителей и отложить на графике загрузки.
Для удобства построения и анализа графики загрузки и привязки следует располагать один над другим.
Описанные виды оптимизации загрузки выполняются за счет сдвига во времени некритических работ, т.е. работ, имеющих полный и/или свободный резервы времени. Полный и свободный резервы любой работы можно определить без специальных расчетов, анализируя только график привязки. Сдвиг работы означает, что она будет выполняться уже в другие дни (т.е. изменится время ее начала и окончания), что в свою очередь приведет к изменению количества исполнителей, работающих одновременно (т.е. уровня ежедневной загрузки сети).
Пример проведения оптимизации сетевой модели по критерию "Минимум исполнителей "
Графики привязки и загрузки для исходных данных из табл.3.1 представлены на рис. 3.7
Таблица 3.1 | ||
Исходные данные для оптимизации загрузки | ||
Код работ | Продолжительность работ | Количество исполнителей |
(1,2) | 4 | 6 |
(1,3) | 3 | 1 |
(1,4) | 5 | 5 |
(2,5) | 7 | 3 |
(2,6) | 10 | 1 |
(3,6) | 8 | 8 |
(4,6) | 12 | 4 |
(4,7) | 9 | 2 |
(5,8) | 8 | 6 |
(6,8) | 10 | 1 |
(7,8) | 11 | 3 |
Рисунок 3.7 Графики загрузки (а) и привязки (b) до оптимизации
Допустим, что организация, выполняющая проект, имеет в распоряжении только N = 15 исполнителей. Но в соответствии с графиком загрузки (рис.3.8), в течение интервала времени с 3 по 11 день для выполнения проекта требуется работа одновременно 19, 17 и затем 18 человек. Таким образом, возникает необходимость снижения максимального количества одновременно занятых исполнителей с 19 до 15 человек. Для лучшего понимания последующего описания процесса оптимизации загрузки либо используйте компьютерную программу, либо вручную вносите изменения в графики привязки и загрузки работ.
Рисунок 3.8 Графики загрузки (а) и привязки (b) после оптимизации
Проанализируем возможность уменьшения загрузки (19 человек) в течение 4-го дня. Используя Rc(3,6) = 6, сдвинем работу (3,6) на 1 день, что снизит загрузку 4-го дня до 11 человек, но при этом в 12-й день появится пик ‑ 21 исполнитель. Для его устранения достаточно сдвинуть работу (5,8) на 1 день, используя Rc(5,8) = 8.
Проанализируем возможность уменьшения загрузки (18 человек) с 6-го по 11-й день, т.е. в течение интервала времени в 6 дней. Так работа (2,5) является единственной, которую можно сдвинуть таким образом, чтобы она не выполнялась в указанные б дней с 6-го по 11-й день. Для этого, используя Rn(25) = 8, сдвинем работу Ty(i,j) на 8 дней, после чего она будет начинаться уже не в 4-й, а в 12 день, к чему мы и стремились. Но поскольку Rc(2,5)=0 и для сдвига работы Tн (i,j) был использован полный резерв, то это влечет за собой обязательный сдвиг на 7 дней работы (5,8), следующей за работой (2,5).
В результате произведенных сдвигов максимальная загрузка сетевой модели уменьшилась с 19 до 15 человек, что и являлось целью проводимой оптимизации. Окончательные изменения в графиках привязки и загрузки показаны на рис. 3.8 пунктирной линией.
Проведенная оптимизация продемонстрировала следующее различие использования свободных и полных резервов работ. Так сдвиг работы на время в пределах ее свободного резерва не меняет моменты начала последующих за ней работ. В то же время сдвиг работы на время, которое находится в пределах ее полного резерва, но при этом превышает ее свободный резерв, влечет сдвиг последующих за ней работ.
Научно-исследовательские работы (НИР).
Развитие науки тесно взаимосвязано с техникой и производством. Результаты научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ широко используется в производстве, а современные научные исследования все больше нуждаются в точной, сложной и дорогостоящей технике, поставляемой производством. По своему содержанию и характеру получаемых результатов научные исследования могут быть фундаментальными, поисковыми и прикладными (табл. 3.2).
Таблица 3.2 | |
Виды научно-исследовательских работ | |
Виды исследований | Результаты исследований |
Фундаментальные | Расширение теоретических знаний. Получение новых научных данных о процессах, явлениях, закономерностях, существующих в исследуемой области; научные основы, методы и принципы исследований. |
Поисковые | Увеличение объема знаний для более глубокого понимания изучаемого предмета. Разработка прогнозов развития науки и техники; открытие путей применения новых явлений и закономерностей. |
Прикладные | Разрешение конкретных научных проблем для создания новых изделий и технологий. Получение рекомендаций, инструкций, расчетно-технических материалов, методик и т.д. |
Фундаментальные исследования делятся на теоретические и экспериментальные. Основой фундаментальных исследований является открытие новых явлений, закономерностей и принципов, которые могут быть использованы при создании новой техники, технологии, организации производства и потребления и др. Результаты фундаментальных исследований, как правило, служат основой для проведения поисковых и прикладных исследований, прямо касающихся вопросов создания новых видов материалов, средств и способов производства. Формы представления информации на этом этапе ‑ теории, гипотезы и т. д. Наилучший результат фундаментальных исследований – научное открытие.