Экономический риск (стр. 2 из 3)

-коммерческая — предприниматель выступает в роли коммерсанта, продавая готовые товары, приобретенные им у других лиц, потребителю. При таком предпринимательстве прибыль образуется путем продажи товара по цене, превышающей цену приобретения;

-финансовая— особая форма коммерческого предпринимательства, в котором в качестве предмета купли-продажи выступают деньги и ценные бумаги, продаваемые предпринимателем потребителю (покупателю) или предоставляемые ему в кредит.

-посредническая деятельность,когда предприниматель сам не производит и не продает товар, а выступает в роли посредника, связующего звена в процессе товарного обмена, в товарно-денежных операциях. Здесь главная задача и предмет деятельности — соединить две заинтересованные во взаимной сделке стороны. За оказание подобных услуг предприниматель получает доход, прибыль;

-страхование — оно заключается в том, что предприниматель за определенную плату гарантирует потребителю (страхователю) компенсацию возможной потери имущества, ценностей, жизни в результате непредвиденного бедствия. Предприниматель (страховщик) получает страховой взнос, который возвращает только при определенных обстоятельствах.

Производственный риск связан с невыполнением предприятием своих планов и обязательств по производству продукции, товаров, услуг, других видов производственной деятельности в результате неблагоприятного воздействия внешней среды, а также Неадекватного использования новой техники и технологий, основных и оборотных фондов, сырья, рабочего времени.

Коммерческий риск — риск, возникающий "в процессе реализации товаров и услуг, произведенных или закупленных предпринимателем.

Причинами коммерческого риска являются: снижение объема реализации вследствие изменения конъюктуры или других обстоятельств, повышения закупочной цены товаров, потери товара впроцессе обращения, повышение издержек обращения и др.

Финансовый риск связан с возможностью не выполнения фирмой своих финансовых обязательств. Основными причинами финансового риска являются:обесценивание инвестиционно-финансового портфеля вследствие изменения валютных курсов, неосуществление платежей; беспорядки, катастрофы и т.п.

Страховой риск — риск наступления предусмотренного условиями страхования события, в результате чего страховщик обязан выплатить страховое возмещение (страховую сумму). Результатом риска являются убытки, вызванные неэффективной страховой деятельностью как на этапе, предшествующем заключению договора страхования, так и на последующих этапах – перестрахования, формирования страховых резервов и т.п.

4.1.28.4 . Принятие решений в условиях неопределенности.

При принятии решений в условиях неопределенности, когда вероятности возможных вариантов обстановки неизвестны, могут быть использованы ряд критериев, выбор каждого из которых, наряду с характером решаемой задачи, поставленныхцелевых установок и ограничений, зависит также от склонности к риску лиц, принимающих решения.

К числу классических критериев, которые используются при принятии решений в условиях неопределенности, можно отнести:

Критерий обобщенного максимина (пессимизма — оптимизма) Гурвица используется, если требуется остановиться между линией поведения в расчете на худшее и линией поведения в расчете на лучшее.

В этом случае предпочтение отдается варианту решений, для которого окажется максимальным показатель С, определяемый из выражения:

j j

где k — коэффициент, рассматриваемый как показатель оптимизма

при к = 0 — линия поведения в расчете на лучшее, при к = 1 — в расчете на худшее;

— выигрыш, соответствующий і-му решению при j-м варианте обстановки.

Нетрудно убедиться, что при к = 1 критерий Гурвица совпадает с критерием Вальда, т.е. ориентация на осторожное поведение. При к = 0 — ориентация на предельный риск, т.к. большой выигрыш, как правило, сопряжен с большим риском. Значения k между 0 и 1 являются промежуточными между риском и осторожностью и выбираются в зависимости от конкретной обстановки и склонности к риску лица, принимающего решение.

В таблице 5.6 приведены значения показателя G для различных вариантов решений в зависимости от величины коэффициента k.

Таблица

Значение показателя G для различных k

Решение	Значение коэффициента k
Решение	0,00	0,25	0,50	0,75	1,00
P1	0,400	0,362	0,325	0,287	0,250
P2	0,750	0,612	0,475	0,337	0,200
P3	0,820	0,640	0,460	0,280	0,100
P4	0,800	0,650	0,500	0,350	0,200
Оптимальное решение	P1	P2	P3	P4	P1

Как видим, с изменением коэффициента k изменяется вариант решения, которому следует отдать предпочтение.

Нами рассмотрены наиболее общие (классические) методы, которые позволяют обосновывать и принимать решение при неопределенности экономических данных и ситуаций, недостатке фактической информации об окружающей среде и перспективных ее изменений.

Следует отметить, что разработанные экономической теорией и практикой, способы и приемы решения задач в условиях риска и неопределенности не ограничиваются перечисленными методами. В зависимости от конкретной ситуации в процессе анализа используются и другие методы, способствующие решению задач, связанных с минимизацией риска.

Практическая часть

Вариант 1

4.2.1 На основании выборочных данных о длительности телефонных разговоров, количестве разговоров, а также средней стоимости одной минуты разговора, принимая, что длительность разговора подчиняется нормальному закону распределения, определить:

- ожидаемые доходы по городским разговорам;

- размер доходов, который может быть получен с вероятностью 68% и 99,7%

Исходные данные:

Длительность телефонных разговоров

Длительность разговоров (минут)	1	2	3	4	5	6	7
Частота появления	32	72	152	232	212	122	42

Количество разговоров – 2200 тыс.ед.

Средняя стоимость одной минуты разговора – 0,4 грн.

Для ограниченного числа возможных значений случайной величины ее среднее значение определяется по формуле:

-объем выработки (число наблюдений)

- значение случайной величины

- вероятность появления случайной величины

Необходимо рассчитать объем выборки:

Рассчитываем вероятность появления случайной величины по формуле:

И заносим в таблицу:

Длительность разговоров (минут)	1	2	3	4	5	6	7
Частота появления ( )	32	72	152	232	212	122	42
Вероятность появления ( )	0,037	0,083	0,176	0,269	0,245	0,141	0,049

Средняя величина, представляющая собой обобщенную характеристику ожидаемого результата, т.е. средняя длительность разговора составит:

мин.

Ожидаемые доходы составят:

4,221 х 2200000 х 0,4 = 3714480 грн.

Рассчитываем дисперсию (средневзвешенное отклонение) по формуле:

Среднеквадратическое отклонение:

Рассчитываем коэф-т вариации, который показывает степень отклонения полученных значений:

Размер доходов с вероятностью 68%

(4,221 + 1,429) х 2200000 х 0,4 = 4972000

(4,221 - 1,429) х 2200000 х 0,4 = 2456960

С вероятностью 68% доходы могут быть получены в пределах от 2456960 грн. до 4972000 грн.

Размер доходов с вероятностью 99,7%

(4,221 + 3 х 1,429) х 2200000 х 0,4 = 7487040

(4,221 - 3 х 1,429) х 2200000 х 0,4 = -58080

С вероятностью 99,7% доходы могут быть получены в пределах от -58080 грн. до 7487040 грн.

4.2.2 По исходным данным об эффективности проектов А и В о доходах и соответствующих им значениям вероятности, оценить меру риска и выбрать проект, который обеспечивает наименьшую величину риска.