Обработка лесоводственной информации (стр. 1 из 4)

Содержание

Введение

1 Обработка лесоводственной информации

1.1 Исходные данные и их характеристика

1.2 Группировка результатов наблюдения

1.3 Графическое изображение рядов распределения

1.4 Виды средних

1.5 Показатели вариации признаков

1.6 Ошибки и надёжность статистических показателей

2 Анализ лесоводственной информации

Заключение

Библиографический список

Введение

В лесохозяйственных и биологических исследованиях постоянно имеют дело с оценкой массовых явлений. Эти явления нередко представляются сложными, с первого взгляда беспорядочными, вследствие разнообразия (варьирования) в размерах, весе в поведении отдельных единиц или индивидуумов составляющих массовые явления.

Чтобы разобраться в сущности таких явлений и дать им оценку, необходимо располагать соответствующим методом и теорией.

Вариационная статистика излагает методы изучения массовых явлений и построения для них количественных оценок. Отдельные единицы или индивидуумы, подлежащие наблюдению (измерению, взвешиванию или подсчёту), называют вариантами. Коллективы отдельных единиц, характеризующихся определённой общностью, называют статистическими совокупностями.

Различают совокупности выборочные и генеральные. Генеральной совокупностью является весь коллектив единиц, подлежащих изучению. Число единиц в таком коллективе бесконечно большое. Выборочной совокупностью или выборкой называют часть единиц, выбранных для наблюдения.

При статистических наблюдениях в биологии практически всегда имеют дело с выборками и по результатам их судят о совокупности.

В настоящей работе приводится обработка и анализ определённой лесоводственной информации.

1 Обработка лесоводственной информации

1.1 Исходные данные и их характеристика

Исходные данные для обработки представляют собой информацию о линейных размерах деревьев (диаметре ствола на высоте 1,3 метра, диаметра кроны) и их пространственных показателях (площади роста). Отбор данных был производён в количестве 50 вариант (деревьев). Изначальным номером отбора, был номер варианты данный моим глубокоуважаемым преподавателем, да и просто хорошим человек А.Г. Неповинных.

На рисунке 1 представлены показатели, характеризующие отдельное дерево.

а) диаметр ствола на высоте 1,3 метра (d_1,3)

б) диаметр кроны дерева (d_кр)

в) площадь роста дереве (S)

Рисунок 1 –Показатели, характеризующие отдельное дерево

В таблице 1 представлены морфолого-пространственные показатели смешанных пихтовых насаждений Большемуртинского лесхоза.

Таблица 1 – Морфолого-пространственные показатели деревьев смешанных пихтовых насаждений Большемуртинского лесхоза

№ п.п.	№ дерева	Порода	Диаметр ствола, см	Диаметр кроны, м	Площадь роста, м²
1	5	Ос	21,3	1,0	15,75
2	6	П	7,5	2,9	57,78
3	7	Б	19,9	3,9	106,83
4	8	Л	14,7	1,9	97,83
5	9	Е	16,8	3,7	26,19
6	20	С	51,3	7,4	16,11
7	21	Е	41,3	4,2	47,79
8	22	П	9,0	3,0	21,98
9	23	Л	13,6	3,8	5,22
10	24	Е	22,0	3,0	3,51
11	35	Е	22,1	3,6	3,42
12	36	Б	22,1	3,2	15,3
13	37	П	10,3	3,6	22,95
14	38	П	13,2	4,0	14,94
15	39	П	9,2	2,9	3,15
16	50	П	12,3	4,3	23,22
17	51	Ос	22,7	3,0	60,66
18	52	П	9,4	3,3	17,01
19	53	П	22,4	2,2	23,85
20	54	Е	21,8	3,1	17,1
21	65	П	6,3	3,4	1,17
22	66	П	12,2	4,1	5,76
23	67	Б	18,0	3,2	0,09
24	68	С	15,1	2,9	22,95
25	69	П	13,5	4,8	4,14
26	80	П	12,8	2,9	21,33
27	81	П	9,6	2,8	2,52
28	82	П	10,6	3,5	0,09
29	83	П	8,7	2,8	0,36
30	84	Б	14,9	2,2	16,38
31	95	П	12,5	3,1	0,09
32	96	Л	7,4	1,8	0,36
33	97	П	12,4	3,5	12,78
34	98	Б	8,9	3,5	25,56
35	99	Л	16,6	3,4	0,09
36	110	Ос	26,2	4,0	17,1
37	111	Ос	23,9	4,8	0,36
38	112	С	15,6	2,0	0,09
39	113	Ос	27,2	5,3	5,04
40	114	Е	10,5	2,3	0,09
41	125	П	8,5	2,6	0,09
42	126	Е	7,7	2,3	18,9
43	127	Б	26,5	4,6	3,42
44	128	Ос	29,0	5,2	0,18
45	129	П	8,8	3,7	0,09
46	140	Л	42,3	7,0	0,36
47	141	П	9,3	3,7	59,04
48	142	Е	32,6	3,7	4,59
49	143	Е	15,8	2,3	0,81
50	144	Ос	24,4	4,7	0,9

1.2 Группировка результатов наблюдения

Для того что, чтобы придать опытным материалам определённую наглядность и извлечь из них необходимую статистическую информацию о наблюдённом признаке, материалы наблюдений подвергают сводке в статистические ряды и таблицы.

Статистическим рядом или рядом распределения называю ряд значений признака, размещённых в порядке возрастания или убывания, с указанием числа повторений.

Значения признака, сведённые в ряд, называют классовыми вариантами, а число повторений их в классах – численностями, или частотами классов. Общее число вариант (Х) называют объёмом ряда (n).

Число классов определяли исходя из следующего выражения:

к=1+3.32*LOG10(n). (1)

Величину интервала определяли по формуле:

(2)

где d_i– классовый интервал по признаку;

Х_мах, Х_min – максимальные и минимальные значения признака;

n – объём ряда, выборки.

Нижняя и верхняя границы первого класса устанавливались по следующим формулам:

(3)

(4)

где X_ниж.г, X_верх.г – нижняя и верхняя границы первого класса.

Сгруппированный ряд распределения признака является интервальным, когда между классами нет промежутков, поэтому за первым интервалом идёт второй и т.д.

Основные характеристики интервальных рядов по морфолого-пространственным показателям представлены в таблице 2.

В целях исключения перекрытия верхней границы предыдущего класса с нижней границей последующего класса, нижние границы классов увеличивают на величину, равную точности измерения признака. В данном случае для всех 3-х показателей мы её приняли равной 0,1 см, м, м².

Серединой класса является среднее значение указанного интервала. Ряд делился на классы до тех пор, пока максимальная не попадала в последний класс.

Были получены группировки данных по 3-м признакам (диаметру ствола (таблица 3), диаметру кроны (таблица 4), площади роста (таблица 5)).

Таблица 2 – Основные характеристики интервальных рядов

Показатель	Морфолого-пространственные показатели
Показатель	Диаметр ствола, см	Диаметр кроны, м	Площадь роста, м²
N=	50	50	50
к=	7	7	7
X_max=	51,3	7,4	106,8
X_min=	6,3	1,0	0,1
d_i=	6,8	1,0	16,1
X_ниж.гр.=	2,9	0,5	0,0
X_{верх.гр.}=	9,7	1,5	8,1

Таблица 3 – Группировка ряда распределения по диаметру ствола

Границы классов		Середины классов	Частоты
нижняя	верхняя	Середины классов	в числах	накопленные
2,9	9,7	6,3	13	13
9,8	16,5	13,1	16	29
16,6	23,2	19,9	11	40
23,3	30,0	26,7	6	46
30,1	36,8	33,5	1	47
36,9	43,6	40,2	2	49
43,7	50,3	47,0	0	49
50,4	57,1	53,8	1	50

Таблица 4 – Группировка ряда распределения по диаметру кроны

Границы классов		Середины классов	Частоты
нижняя	верхняя	Середины классов	в числах	накопленные
0,5	1,5	1,0	1	1
1,6	2,4	2,0	8	9
2,5	3,4	3,0	17	26
3,5	4,4	3,9	16	42
4,5	5,3	4,9	6	48
5,4	6,3	5,9	0	48
6,4	7,3	6,8	1	49
7,4	8,2	7,8	1	50

Таблица 5 – Группировка ряда распределения по площади роста

Границы классов		Середины классов	Частоты
нижняя	верхняя	Середины классов	в числах	накопленные
0,0	8,1	4,1	26	26
8,2	24,2	16,2	16	42
24,3	40,3	32,3	2	44
40,4	56,3	48,4	1	45
56,4	72,4	64,4	3	48
72,5	88,5	80,5	0	48
88,6	104,6	96,6	1	49
104,7	120,6	112,7	1	50

В таблице 3, 4, 5 частота представлена: в числах и в накопленном виде. Частота это количество значений признака, которые попадают в границы данного класса. Все значения представленных признаков были распределены по классам. Накопленные частоты представляют собой сумму частот, когда к предыдущей накопленной сумме прибавляется очередная частота.