Стастическое наблюдение (стр. 2 из 2)
| Партии | Удмуртия, % | Россия, % |
| Единая Россия | 60,54 | 63,2 |
| ЛДПР | 10,98 | 8,4 |
| КПРФ | 10,62 | 11,7 |
| Справедливая Россия | 8,61 | 8,0 |
| Патриоты России | 2,54 | 0,9 |
| Аграрная партия России | 2,07 | 2,4 |
| Гражданская сила | 0,99 | 1,1 |
| Яблоко | 0,94 | 1,6 |
| СПС | 0,74 | 1,0 |
| Партия социальной справедливости | 0,24 | 0,2 |
| Демократическая партия России | 0,15 | 0,1 |
Сопоставляя результаты, внесенные в таблицы, видим, что мои статистические наблюдения частично совпали с официальными результатами голосования. Думаю, что расхождение в итогах связано с небольшим количеством опрашиваемых мною респондентов.
3. Наглядное представление статистической информации
Для наглядного представления данных, полученных в результате статистического исследования, широко используются различные способы их изображения.
Одним из хорошо известных вам способов наглядного представления ряда данных является построение столбчатой диаграммы.
Столбчатые диаграммы используют тогда, когда хотят проиллюстрировать динамику изменения данных во времени или распределение данных, полученных в результате статистического исследования.
Пример 1. По заданию классного руководителя я проанализировала успеваемость нашего класса по итогам 1-го триместра. В классе 25 человек. В таблице показано количество оценок по всем предметам. Мы видим, что оценку «5» получили 91 человек, «4» – 207, «3» – 120, «2» – 0.
| Оценка | 5 | 4 | 3 | 2 |
| Количество | 91 | 207 | 120 | 0 |
Опираясь на эти данные, построим диаграмму.
Как видим, в 1-ом триместре большинство учеников получили оценку «4».
Пример 2. Я решила сравнить успеваемость учеников двух параллельных классов. В таблице показано количество ударников среди 7 классов в течение прошлого учебного года:
| Триместры | 1 | 2 | 3 | |||
| Классы | 7 А | 7 Б | 7 А | 7 Б | 7 А | 7 Б |
| Кол-во ударников | 14 | 5 | 10 | 4 | 9 | 4 |
Построим столбчатую диаграмму. Высота каждого прямоугольника равна количеству учеников 7-ых классов.
7 А 7 Б 7 А 7 Б 7 А 7 Б
Более высокая успеваемость отмечена в 7 А классе.
Для наглядного изображения соотношения между частями исследуемой совокупности удобно использовать круговые диаграммы.
Для построения круговой диаграммы круг разбивается на секторы, центральные углы которых пропорциональны относительным частотам, определенным для каждой группы данных.
Пример 3. Однажды с одноклассниками мы говорили о том, что занятия в школе занимают у нас большую часть дня и у нас очень мало остается свободного времени. Я решила изучить свой распорядок дня и для этого составила таблицу относительных частот.
| Распорядок дня | Время, час. | Относительная частота, % |
| Занятия в школе | 7 | 30 |
| Выполнение домашнего задания | 5,5 | 22 |
| Отдых | 3,5 | 15 |
| Сон | 8 | 33 |
Построим круговую диаграмму. Так как 360: 100=3,6, то одному проценту соответствует центральный угол, равный 3,6. Учитывая это, определим для каждой группы соответствующий центральный угол:
3,6 ∙ 30=108, 3,6 ∙ 22=79,2, 3,6 ∙ 15=54, 3,6 ∙ 33=118,8.
Результаты моего исследования показали, что занятия в школе и выполнение домашнего задания занимают большую часть моего времени.
Пример 4. В последнее время в средствах массовой информации обсуждается проблема здоровья школьников. Я решила провести исследование и выяснить, какими заболеваниями страдают мои одноклассники. Для этого составила таблицу «здоровья».
| Заболевание | Абсолютная частота, чел. | Относительная частота |
| Нарушение осанки | 13 | 0,52 |
| Шумы в сердце | 7 | 0,28 |
| Нарушение зрения | 9 | 0,36 |
| Бронхиальная астма | 1 | 0,04 |
| Заболевание кожи | 2 | 0,08 |
| Артериальное давление (ВСД) | 4 | 0,16 |
| Хронический танзилит | 2 | 0,08 |
| Здоровы | 4 | 0,16 |
Построим круговую диаграмму.
Мои исследования говорят о том, что большинство учащихся моего класса страдают нарушением осанки и зрения.
Динамику изменения статистических данных во времени часто иллюстрируют с помощью полигона. Для построения полигона отмечают в координатной плоскости точки, абсциссами которых служат моменты времени, а ординатами – соответствующие им статистические данные. Соединив последовательно эти точки отрезками, получают ломанную, которую называют полигоном.
Пример 5. Мне стало интересно, какой средний рост моих одноклассников. Я провела среди них опрос, и в результате моего исследования выяснилось следующее:
| Рост, см | Частота, чел. | Середина интервала, см |
| 148–154 | 3 | 151 |
| 155–161 | 2 | 158 |
| 162–168 | 8 | 165 |
| 169–175 | 7 | 172 |
| 176–182 | 5 | 179 |
Построим полигон.
Средний рост моих одноклассников – 167,8 см. В основном в моем классе учатся ребята ростом 165 см. Разница в росте между самым низким и самым высоким составляет 32 см.
Пример 6. В начале учебного года в нашем классе была отмечена низкая посещаемость учеников в связи с их болезнью. Имеютсяследующие данные об отсутствующих за сентябрь-октябрь 2007 года:
| Неделя | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Кол-во учеников, чел. | 1 | 4 | 6 | 4 | 2 | 3 |
Поострим полигон.
Самая низкая посещаемость учеников нашего класса была на 3 неделе обучения.
Заключение
Подводя итоги, хотелось бы сказать, что статистическое наблюдение – интересная и занимательная область математики. Статистические наблюдения используются практически везде, где только можно обусловить их применение. Вместе с тем, несмотря на обширную область применения, статистические наблюдения являются довольно-таки сложным предметом и ошибки нередки. Однако, в целом наблюдения как предмет для рассмотрения представляют собой большой интерес и на будущий учебный год мне хотелось бы познакомиться с такими понятиями как этапы и программа статистического наблюдения.
Список использованной литературы
1. Элементы статистики и вероятности. М.В. Ткачева, Н.Е. Федорова. Просвещение, 2004 год.
2. Статистика. В.С. Мхитарян, 2002 год.
3. http://www. BankReferatov.ru.