Выбор оптимальной стратегии производства агрегатно-сборочного предприятия авиационного профиля в условиях неопределенности (стр. 8 из 10)

где: H_отч – процентный норматив суммарных отчислений, величина которых определяется действующим законодательством. В курсовом проекте может быть принята равной 36%.

Прочие годовые затраты общезаводского назначения З_проч включающие расходы на содержание, эксплуатацию и текущий ремонт основных производственных фондов, возмещение износа малоценных, быстроизнашивающихся инструментов, приспособлений и инвентаря, охрану труда и промышленную санитарию, внутризаводское перемещение грузов, испытания, исследования, рационализацию, изобретательство и т.п., могут быть приняты при укрупненных расчётах равными 12% от первоначальной стоимости основных производственных фондов (см. табл. № 15)

З_проч= 0.12 (С_зд+ С_об+ С_пр+ С_инс+ С_инв).

Результаты проведенных расчётов условно-постоянных производственных затрат З_{пост i} при различных состояниях «внешней среды» i Î {1,2} сводятся в таблицу № 18.

Таблица 18

Расчет условно-постоянных производственных затрат при различных уровнях цен на основные ресурсы

Индекс уровня цен i	Затраты на спец. Оснастку Зсп. осн [грн./год]	Годовой амортизационный фонд A [грн./год]	Годовой фонд оплаты труда ИТР, СКП, МОП, ФОТi [грн./год]	Годовые отчисления в фонды соц. страх., Чернобыля, занятости, пенсионный фонд. Зотч i [грн/год]	Прочие годовые затраты общезаводского значения Зпроч [грн/год]	Условно постоянные производственные затраты Зпост i [грн/год]
1	630 000,00	308 226,34	1 174 932,85	422 975,83	339 896,30	2 876 031,32
2	630 000,00	308 226,34	1 056 639,57	380 390,24	339 896,30	2 715 152,45

3.4. Определение оптимальных программ выпуска продукции при различных состояниях «внешней среды»

При условии полной определенности i-го состояния «внешней среды», которое характеризуется вектором уровня цен на ресурсы и готовую продукцию

Оптимальная программа выпуска

определяется решением сформулированной в подразделе 4.1 следующей задачи линейного программирования

которая может быть представлена в следующей развернутой форме

;

;

; ;

где

– вектор переменных x_j, характеризующих объёмы производства изделий ;

– вектор коэффициентов целевой функции при

i-ом состоянии «внешней среды»

;

– вектор констант ограничений при i-ом состоянии «внешней среды»

b₁ = Т_год ; b_i2 = D - З_{пост i} ;

– матрица технико-экономических характеристик _, производства изделий при i-ом состоянии «внешней среды» .

Представим задачу линейного программирования

- для 1-го уровня цен

Ограничения по ресурсам

400x₁+500x₂+700x₃+800x₄+1000x₅<=900 000

15 520,13*x₁ + 13 163,16*x₂+11 221,22*x₃+10712,26*x₄+10618,32*x₅ <= <=13 000 000-2 876 031,32

Целевая функция

17 072,14*x₁ + 10 530,53*x₂+10 099,10*x₃+10 712,26*x₄+7 432,82*x₅ max

- для 2-го уровня цен

Ограничения по ресурсам

400x₁+500x₂+700x₃+800x₄+1000x₅<=900 000

18 819,12*x₁ + 15 727,64*x₂+13 009,70*x₃+12 228,23*x₄+11 820,29*x₅ <= <=13 000 000-2 715 152,45

Целевая функция

16 937,20*x₁ + 11 009,35*x₂+7 805,82*x₃+6 114,12*x₄+16 548,40*x₅ max

Представленные задачи линейного программирования, имеющие только два ограничения, могут быть решены графо-аналитическим методом с помощью использования двойственной задачи, алгоритм составления которой следующий .

1. Целевая функция двойственной задачи образуется как скалярное произведение вектора констант ограничений

исходной (прямой) задачи и вектора новых переменных , размерность которого соответствует числу ограничений прямой задачи

2. Критерий оптимальности задается диаметрально противоположным критерию прямой задачи.

Система ограничений двойственной задачи получается, если заданную матрицу A_i умножить слева на вектор новых переменных

, в качестве вектора констант ограничений взять вектор коэффициентов целевой функции прямой задачи, а знак неравенства поменять на противоположный.

Полученные двойственные задачи линейного программирования

- для 1-го уровня цен

400у₁ + 15 520,13*у₂ >= 17 072,14

500y₁ + 13 163,16*y₂ >= 10 530,53

700y₁ + 11 221,22*y₂ >= 10 099,10

800y₁ + 10712,26*y₂ >= 10 712,26

1000y₁ + 10618,32*y₂ >= 7 432,82

900 000y₁ + 10 123 968,68*y₂ min

- для 2-го уровня цен

400у₁ + 18 819,12*у₂ >= 16 937,20

500y₁ + 15 727,64*y₂ >= 11 009,35

700y₁ + 13 009,70*y₂ >= 7 805,82

800y₁ + 12 228,23*y₂ >= 6 114,12

1000y₁ + 11 820,29*y₂ >= 16 548,40

900 000y₁ + 10 284 847,55*y₂ min

Решим двойственные задачи графо-аналитическим методом

- для 1-го уровня цен

F (B)=min, поэтому принимаем программу выпуска

=652 (ед.).