2. Модель Казанского государственного технического университета. Эта модель базируется на разработанной ранее официальной методике 498 (1998г.) – утратила свою официальную силу в 2003г. и носит рекомендательный характер.
Методика 498:
- коэффициент текущей ликвидности
КТЛ = ОбА/КО
2;- обеспеченности собственными оборотными средствами
КСОС = СОС/Зап
0,1 СОС = 3 + 4 - 1 (СК+ДО-ВА);- восстановление или утрата платежеспособности
К=[Кт.л. нач.г.+
]/2 1 (9)Если рассчитывается восстановление платежеспособности, то У = 6 мес., если рассчитывается утрата платежеспособности , то У = 3 мес. и Т - это продолжительность отчетного периода. По итогам расчета коэффициентов составляется вывод по платежеспособности или неплатежеспособности предприятия. КГТУ предложил свои значения КТЛ с учетом отраслей принадлежности предприятия и их кредитоспособности:
Таблица 2 – Отраслевая дифференциация КТЛ
Отрасль | КТЛ по кредитоспособности | ||
1 класс | 2 класс | 3 класс | |
1. промышленность (машиностроение) | >2,0 | 1,0-2,0 | <1,0 |
2. торговля | >1,0 | 0,7-1,0 | <0,7 |
3. строительство | >0,7 | 0,5-0,7 | <0,5 |
4. проектная организация | >0,8 | 0,3-0,8 | <0,3 |
5. наука и наукообслуживание | >0,9 | 0,6-0,9 | <0,6 |
Классы кредитоспособности:
- предприятия, имеющие хорошее финансовое состояние (финансовые показатели выше среднеотраслевых, риск не возврата минимален).
- предприятие имеющее удовлетворительное финансовое состояние (финансовые показатели на уровне средних, риск не возврата средний).
- неудовлетворительное финансовое состояние (финансовое показатели ниже среднеотраслевых, высокий риск не возврата кредита).
1.3 Характеристика моделей Давыдовой–Беликова и Сайфулина-Кадыкова
1. Модель диагностики банкротства Давыдовой – Беликова имеет вид:
Z = 8,38*х1 + 1,0*х2 + 0,054*х3 + 0,63*х4,
где х1 =
- показывает долю мобильных активов в общей величине имущества предприятия;х2 =
- показывает удельный вес прибыли в общей сумме собственных источников финансирования;х3 –
- отношение выручки, полученной предприятием к среднегодовой величине его имущества;х4 –
- доля чистой прибыли в себестоимости реализованных товаров, работ, услуг предприятия.Полученные значения Z-счета сравниваются со следующими критериями: Z
0 – max степень банкротства 90-100%;0<Z<0,18 – высокая степень банкротства 60-80%;
0,18<Z<0,32 – средняя степень банкротства 35-50%;
0,32<Z<0,42 – низкая степень банкротства 15-20%;
Z > 0,42 min степень банкротства 10%.
2. Модель диагностики банкротства Сайфулина-Кадыкова имеет вид:
R = 2*х1 + 0,1*х2 + 0,08*х3 + 0,45*х4 + 1,0*х5
где х1 – СОС/МПЗ >0,1;
х2 –ОА/КО;
х3 – Вр/ВБ;
х4 – Чпр/Вр;
х5 – Чпр/СК.
Если R<1, то предприятие имеет неудовлетворительное финансовое состояние; R
1 - финансовое состояние удовлетворительное.2. РАСЧЕТ МЕТОДИК ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКРОТСТВА
2.1 Расчет вероятности банкротства по модели Сайфулина–Кадыкова
Предварительно рассчитаем величину собственных оборотных средств предприятия заполним таблицу исходных данных № 3.
Таблица 3 – Исходные балансовые данные, руб.
Показатель | 01,01,04 | 01,01,05 | 01,01,06 | 01,01,07 |
СК | 16064712 | 16044849 | 16044849 | 16044849 |
ДО | 0 | 0 | 0 | 0 |
ВОА | 16112957 | 15964573 | 15479188 | 19132233 |
СОС=СК+ДО-ВОА | -48245 | 80276 | 565661 | -3087384 |
МПЗ | 1337561 | 1353583 | 1259822 | 2405900 |
ОА | 5402761 | 5096296 | 4760878 | 4465650 |
КО | 5451006 | 5016020 | 4195217 | 7553034 |
ВБ | 21515718 | 21060869 | 20240066 | 23597883 |
Рассчитаем среднегодовые показатели, представленные в таблице 3 и заполним таблицу 4, добавив необходимые для расчетов показатели прибыли и выручки за 2004-2006 гг.
Таблица 4 – Расчетные данные, руб.
Показатели среднегодовые | 2004 | 2005 | 2006 | динамика |
СОС | 16015,5 | 322968,5 | -1260862 | -1276877 |
МПЗ | 1345572 | 1306703 | 1832861 | 487289 |
ОА | 5249529 | 4928587 | 4613264 | -636265 |
КО | 5233513 | 4605619 | 5874126 | 640612,5 |
ВБ | 21288294 | 20650468 | 21918975 | 630681 |
ЧП | -772101 | 118189 | -1341280 | -569179 |
Выручка | 27523075 | 27930688 | 20339533 | -7183542 |
СК | 16054781 | 16044849 | 16044849 | -9931,5 |
На основании таблиц 3 и 4 можно сформулировать следующие выводы:
- величина собственного капитала ПУ «Гулливер» в течение исследуемого периода уменьшилась на 9931,5 руб.;
- общая величина имущества (ВБ – валюта баланса) выросла на 630681 руб.;
- сумма запасов предприятия также увеличилась на 487289 руб.;
- в целом сумма оборотных активов предприятия уменьшилась на 636265 руб., увеличение общей суммы активов предприятия произошло за счет роста суммы внеоборотных активов на 3019276 руб.;
- сумма краткосрочных обязательств предприятия выросла к 2006 г. по сравнению с 2004 г. на 640612,5 руб.;
- в 2006 г. произошло резкое уменьшение суммы выручки, полученной предприятием, по сравнению с 2004 г. это уменьшение составило 7183542 руб.;
- только в 2005 г. предприятие получило прибыль, результатом деятельности предприятия в 2004 и 2006 гг. были убытки.
Рассчитаем значения х1 – х5 и R, представив данные в виде таблицы 5.
Таблица 5 – Расчет вероятности банкротства ПУ «Гулливер» по модели Сайфулина–Кодекова
диагностика банкротства | 2004 | 2005 | 2006 | динамика |
СОС/МПЗ | 0,0119 | 0,2472 | -0,6879 | -0,6998 |
ОА/КО | 1,0031 | 1,0701 | 0,7854 | -0,2177 |
Выручка/ВБ | 1,2929 | 1,3525 | 0,9279 | -0,3649 |
ЧП/Выручка | -0,0281 | 0,0042 | -0,0659 | -0,0379 |
ЧП/СК | -0,0481 | 0,0074 | -0,0836 | -0,0355 |
R = 2*х1+0,1*х2+0,08*х3+0,45*х4+1,0*х5 | 0,1668 | 0,7188 | -1,3363 | -1,5032 |
Значение R-критерия вероятности банкротства меньше 1 на протяжении всего исследуемого периода:
R2004 = 0,1668 < 1
R2005 = 0,7188 < 1
R2006 = -1,3363 < 1
И если в 2005 г. наблюдалось увеличение показателя (скорее всего объясняется полученной чистой прибылью), то в 2006 г. значение R-критерия становится отрицательным. Таким образом, на основании расчетов согласно модели Сайфулина–Кодекова можно утверждать, что в течение всего исследуемого периода 2004-2006 гг. у предприятия ПУ «Гулливер» было неудовлетворительное финансовое состояние.
Ухудшения прогноза банкротства в случае ПУ «Гулливер» произошло в результате:
- снижения доли собственных источников в формировании имущества предприятия – уменьшения значения СОС;
- больший темп прироста краткосрочных обязательств предприятия по сравнению с приростом оборотных активов;
- уменьшение выручки;
- наличие убытков, как результатов финансово-хозяйственной деятельности ПУ «Гулливер» в 2004 и 2006 гг.
Улучшение ситуации произошло в результате:
- отсутствия у предприятия ПУ «Гулливер» долгосрочных обязательств;
- рост общей величины имущества предприятия;
- стабильное значение собственного капитала, незначительная доля заемных источников финансирования.
Предприятию ПУ «Гулливер» необходимо улучшить значение показателя СОС, отрицательная величина которого сложилась в результате превышения суммы внеоборотных активов над суммой собственного капитала. Для увеличения показателя СОС предприятию можно порекомендовать реализовать часть устаревшего или неиспользуемого оборудования, а полученные в результате средства несомненно повлияют на конечный финансовый результат деятельности предприятия.
2.2 Расчет вероятности банкротства по модели Давыдовой–Беликова
Для расчета вероятности банкротства ПУ «Гулливер» по модели диагностики банкротства Давыдовой – Беликова заполним таблицу предварительных расчетов 6.
Таблица 6 – Исходные данные[1]
Показатели | 2004 | 2005 | 2006 | динамика |
ОА | 5249529 | 4928587 | 4613264 | -636265 |
ВБ | 21288294 | 20650468 | 21918975 | 630681 |
ЧП | -772101 | 118189 | -1341280 | -569179 |
СК | 16054781 | 16044849 | 16044849 | -9931,5 |
Выручка | 27523075 | 27930688 | 20339533 | -7183542 |
Себестоимость | 27470280 | 26878349 | 20015374 | -7454906 |
Рассчитаем значения х1 – х4 и Z-счета, для этого составим таблицу 7.