Диагностика кризисных ситуаций и банкротства предприятия (стр. 5 из 6)
Для определения ликвидности баланса следует сопоставить итоги приведенных групп по активу и пассиву. Баланс считается абсолютно ликвидным, если имеют место следующие соотношении:
А1 
П1;А2
П2;A3
ПЗ;А4
П4.Выполнение первых трех неравенств с необходимостью влечет выполнение и четвертого неравенства, поэтому практически существенным является сопоставление итогов первых трех групп по активу и пассиву. Четвертое неравенство носит «балансирующий» характер и в то же время имеет глубокий экономический смысл: его выполнение свидетельствует о соблюдении минимального условия финансовой устойчивости — наличии у организации собственных оборотных средств.
В случае, когда одно или несколько неравенств имеют знак, противоположный зафиксированному в оптимальном варианте, ликвидность баланса в большей или меньшей степени отличается от абсолютной.
При этом недостаток средств по одной группе активов компенсируется их избытком подругой, хотя компенсация имеет место лишь по стоимостной величине, поскольку в реальной платежной ситуации менее ликвидные активы не могут заместить более ликвидные.
С помощью анализа ликвидности баланса осуществляется оценка изменения финансовой ситуации в организации с точки зрения ликвидности. Данный показатель применяется также при выборе на основе бухгалтерской отчетности наиболее надежного из множества потенциальных партнеров.
| Показатель | Показатели | Отклонение | |
| На начало периода | На конец периода | ||
| 1.Наиболее ликвидные активы (ЛА1), т. руб. | 12155 | 8833 | -3322 |
| 2. Активы средней ликвидности (ЛА2), т. руб. | 113840 | 103376 | -10464 |
| 3. Медленно реализуемые активы (ЛА3), т.руб. | 92285 | 101166 | +8881 |
| 4. Неликвидные активы (ЛА4), т.руб. | 274863 | 274308 | -555 |
| ИТОГО: | 493143 | 487683 | -5460 |
| 5. Наиболее срочные обязательства (СП1),т. руб. | 113570 | 95849 | -17721 |
| 6. Краткосрочные обязательства (СП2), руб. | 500 | 800 | +300 |
| 7. Долгосрочные обязательства (СП3), руб. | 0 | 0 | 0 |
| 8. Постоянные пассивы (СП4), руб. | 379073 | 391034 | +11961 |
| ИТОГО: | 493143 | 487683 | -5460 |
Таким образом, исходя из данных этой таблицы мы видим, что не соблюдается лишь только первое неравенство, поскольку у предприятия слишком мало находится денежных средств и краткосрочных финансовых вложений по сравнению с кредиторской задолженностью.
2.3.2. Анализ коэффициентов ликвидности.
Для оценки платежеспособности организации используются три относительные показателя ликвидности, различающиеся набором ликвидных средств, рассматриваемых в качестве покрытия краткосрочных обязательств.
1. Коэффициент абсолютной ликвидности (kал.) равен отношению величины наиболее ликвидных активов к сумме наиболее срочных обязательств и краткосрочных пассивов.
Коэффициент абсолютной ликвидности, или коэффициент абсолютного покрытия, показывает, какую часть краткосрочной задолженности организация может погасить в ближайшее время. Нормальное ограничение данного показателя следующее: kал
0,2 - 0,5.2.Для вычисления критического коэффициента ликвидности (kкл), или иначе коэффициента промежуточного покрытия, в состав ликвидных средств в числитель относительного показателя добавляются дебиторская задолженность и прочие активы. Таким образом, величина ликвидных средств в числителе равна итогу раздела II актива баланса за вычетом запасов и иммобилизации оборотных средств по статьям данного раздела (т.е. расходов, не перекрытых средствами фондов и целевого финансирования, и т.д.). Коэффициент ликвидности отражает прогнозируемые платежные возможности организации при условии своевременного
проведения расчетов с дебиторами.
Оценка нижней нормальной границы коэффициента ликвидности выглядит так: kкл 1.
3.Наконец, если в состав ликвидных средств включаются также запасы (за вычетом расходов будущих периодов), то получается коэффициент текущей ликвидности (kтл) или коэффициент общего покрытия. Он равен отношению стоимости всех оборотных (мобильных) средств организации (за вычетом расходов будущих периодов и иммобилизации по статьям раздела II актива баланса)
к величине краткосрочных обязательств. Коэффициент покрытия показывает платежные возможности организации, оцениваемые при условии не только своевременных расчетов с дебиторами и благоприятной продажи готовой продукции, но и продажи в случае нужды прочих элементов материальных оборотных средств. Нормальным для него считается такое ограничение:kтл 
2..
| № п/п | Показатель | Ед. изм. | Формула (алгоритм) расчета | Значение | |
| Наименование | Период | ||||
| I | II | III | V | VI | VII |
| 1 | Коэффициент абсолютной ликвидности | На начало | ед. | стр. (260+(250-252))/(610+620+630+ 660) | 0,09 |
| На конец | 0,08 | ||||
| 2 | Коэффициент промежуточного покрытия | На начало | (290-210)/(610+620+630+ 660) | 0,96 | |
| На конец | 1,05 | ||||
| 3 | Коэффициент текущей ликвидности | На начало | ед. | стр. (260+(250-252)+240+270)/(610+ 620+630+660) | 0,9 |
| На конец | 1,03 | ||||
Таким образом, делая вывод из этой таблицы, мы можем сказать, что практически все значения показателей намного ниже нормального значения. Это говорит о том, что в ближайшее время предприятие не сможет сразу погасить свои обязательства перед кредиторами.
3.Оценка потенциального банкротства.
3.1. Модели прогнозирования вероятного банкротства.
Наиболее известными и широко используемыми в практике анализа финансово-хозяйственной деятельности зарубежных предприятий являются методики диагностики несостоятельности (банкротства), предложенные известным экономистом Альтманом Z-модели.
1) Самой простой моделью диагностики банкротства является двухфакторная модель Альтмана. При построении модели учитываются два показателя, от которых зависит вероятность банкротства – коэффициент текущей ликвидности и отношение заемных средств к активам (коэффициент финансовой зависимости). Достоинством данной модели является ее простота, возможность применения в условиях ограниченного объема информации о предприятии. Но данная модель не обеспечивает высокую точность прогнозирования банкротства предприятия, так как не учитывает влияние на финансовое состояние предприятия других важных показателей (рентабельность, отдачу активов, деловую активность предприятия). Точность прогнозирования увеличивается, если вот внимание принимается большее количество факторов, отражающих финансовое состояние предприятия. Ошибка прогноза с помощью двухфакторной модели оценивается интервалом Z = ± 0,65
2) Более точной и достоверной является пятифакторная модель Альтмана.
Z-счет = 0,717*К1+0,847*К2+3,10*К3+0,42*К4+0,995*К5, где
К1- Доля собственного капитала в активах предприятия
К2- Доля нераспределенной прибыли в активах предприятия (рентабельность активов)
К3 – Отношение прибыли от реализации к активам предприятия
К4 – Стоимость собственного капитала к заемному капиталу
К5 – Отношение выручки от реализации к активам
Критерий 1,23 является пограничным значением. Если Z< 1,23 то это означает повышение вероятности банкротства и наоборот.
3) Модель Лисса.
Z-счет = 0,063*К1+0,092*К2+0,057*К3+0,001*К4, где
К1- Доля собственного капитала в активах предприятия
К2- Доля нераспределенной прибыли в активах предприятия (рентабельность активов)
К3 – Отношение прибыли от реализации к активам предприятия
К4 – Стоимость собственного капитала к заемному капиталу.
Здесь предельное значение составляет 0,037.
4). Модель Таффлера.
Z-счет = 0,53*К1+0,13*К2+0,18*К3+0,16*К4, где
К1- Прибыль от продаж к краткосрочным обязательствам.
К2- Оборотные активы к сумме обязательств.
К3 – Краткосрочные обязательства к сумме активов.
К4 – Выручка к сумме активов.
3.2. Практическое применение метода дискриминантного анализа.
Рассчитаем по данным моделям оценку банкротства на конец года:
Модель Альтмана.
Z-счет = 0,717*К1+0,847*К2+3,10*К3+0,42*К4+0,995*К5,
Z-счет =0,717*368523/489856 +0,847*45582/489856 + 3,1*29690/489856+ 0,42*368523/121533 + 0,995*392360/489856 = 0,54+0,08+0,19+1,27+0,8=2,9.
Z достаточно выше 1,23, что говорит о повышении финансовой устойчивости.
Модель Лисса.
Z-счет = 0,063*К1+0,092*К2+0,057*К3+0,001*К4
Z-счет =0,063*368523/489856 + 0,092*45582/489856 + 0,057*29690/489856 + 0,001*368523/121533 = 0,05+0,009+0,003+0,003=0,065.