- залишки незалежні, тобто відсутня серійна кореляція чи автокореляція даних.
Використовуючи параметри моделі, можна також оцінити потенційно можливі рівні показника-функції для кожної одиниці Окупності, визначити резерви збільшення (зменшення) показника у за рахунок факторів, які піддаються регулюванню (суб'єктивних факторів). У нашому прикладі — це збільшення виходу цукру з 1 т сировини за рахунок зменшення витрат при зберіганні цукрового буряка і в процесі його переробки. Така оцінка, природно, орієнтована на кращі досягнення в галузі. Ефект регулювання і-го фактора на
-му об'єкті визначається за формулою ,де
— база порівняння, — коефіцієнт регресії і-го фактора.Застосовуючи цю методику, визначимо резерв збільшення виходу цукру з 1 т сировини для
-го заводу (табл. 5.1).Таблиця 5.1
Фактор | Рівень втрат, % | Відхилення | Коефіцієнт регресії | Ефект регулювання фактора | |
фактичний | мінімальний | ||||
1,06 | 0,90 | 0,16 | -10,084 | -1,613 | |
2,68 | 2,0 | 0,68 | -1,729 | -1,175 | |
Разом | X | X | X | X | -2,788 |
Якщо мінімальні втрати цукрового буряка при переробці — 2,0%, а на
-му заводі — 2,68%, то ефект доведення втрат до мінімального рівня становить (2,68-2,0)(-1,729) = -1,175. Зменшення втрат при зберіганні цукрового буряка дає ефект (1,06--0,90)(-10,084) = -1,613. Отже, сумарний ефект за рахунок обох факторів -2,788, а потенційно можливий вихід цукру з 1 т сировини за незмінності цукристості буряка, яка є зовнішнім, об'єктивним фактором, становить 11,91 кг. Відношення фактичного рівня до потенційно можливого характеризує ступінь використання об'єктивних можливостей. У розглянутому прикладі це відношення становить 9,13 : 11,91 =0,777, тобто ефективність використання сировини на заводі нижча за потенційно можливу на 23,3%. При визначенні резервів збільшення (зменшення) показника функції за рахунок регулювання суб'єктивних факторів базою порівняння може бути середня величина, норматив, стандарт тощо.Функція нормального розподілу .
Додаток 1
z | 00 | 11 | 22 | 23 | 44 | 55 | 66 | 77 | 88 | 99 |
00,0 | 500 | 504 | 508 | 512 | 516 | 520 | 524 | 528 | 532 | 536 |
00,1 | 540 | 544 | 548 | 552 | 556 | 560 | 564 | 567 | 571 | 575 |
00,2 | 580 | 583 | 587 | 591 | 595 | 599 | 603 | 606 | 610 | 614 |
00,3 | 618 | 622 | 626 | 629 | 633 | 637 | 641 | 644 | 648 | 652 |
00,4 | 655 | 659 | 663 | 666 | 670 | 674 | 677 | 681 | 684 | 688 |
00,5 | 691 | 695 | 698 | 702 | 705 | 709 | 712 | 716 | 719 | 722 |
00,6 | 726 | 729 | 732 | 736 | 739 | 742 | 745 | 749 | 752 | 755 |
00,7 | 758 | 761 | 764 | 767 | 770 | 773 | 776 | 779 | 782 | 785 |
00,8 | 788 | 791 | 794 | 797 | 800 | 802 | 805 | 808 | 811 | 813 |
00,9 | 816 | 819 | 821 | 824 | 826 | 829 | 831 | 834 | 836 | 839 |
11,0 | 841 | 844 | 846 | 849 | 851 | 853 | 855 | 858 | 860 | 862 |
11,1 | 864 | 867 | 869 | 871 | 873 | 875 | 877 | 879 | 881 | 883 |
11,2 | 885 | 887 | 889 | 891 | 893 | 894 | 896 | 898 | 900 | 901 |
11,3 | 903 | 905 | 907 | 908 | 910 | 911 | 913 | 915 | 916 | 918 |
11,4 | 919 | 921 | 922 | 924 | 925 | 926 | 928 | 929 | 931 | 932 |
11,5 | 933 | 934 | 936 | 937 | 938 | 939 | 941 | 942 | 943 | 944 |
11,6 | 945 | 946 | 947 | 948 | 950 | 951 | 952 | 953 | 954 | 954 |
11,7 | 955 | 956 | 957 | 958 | 959 | 960 | 961 | 962 | 962 | 963 |
11,8 | 964 | 965 | 966 | 966 | 967 | 968 | 969 | 969 | 970 | 971 |
11,9 | 971 | 972 | 973 | 973 | 974 | 974 | 975 | 976 | 976 | 977 |
22,0 | 977 | 978 | 978 | 979 | 979 | 980 | 980 | 981 | 981 | 982 |
22,1 | 982 | 983 | 983 | 983 | 984 | 984 | 985 | 985 | 985 | 986 |
22,2 | 986 | 986 | 987 | 987 | 987 | 988 | 988 | 988 | 989 | 989 |
22,3 | 989 | 990 | 990 | 990 | 990 | 991 | 991 | 991 | 991 | 992 |
22,4 | 992 | 992 | 992 | 992 | 993 | 993 | 993 | 993 | 993 | 994 |
22,5 | 994 | 994 | 994 | 994 | 994 | 995 | 995 | 995 | 995 | 995 |
22,6 | 995 | 995 | 996 | 996 | 996 | 996 | 996 | 996 | 996 | 996 |
22,8 | 997 | 998 | 998 | 998 | 998 | 998 | 998 | 998 | 998 | 998 |
22,9 | 998 | 998 | 998 | 998 | 998 | 998 | 998 | 999 | 999 | 999 |
Критичні значення