Смекни!
smekni.com

Економічний ризик (стр. 2 из 9)

· Область неприпустимого ризику

.

У границях цієї області можливі втрати, близькі до розміру власних засобів, тобто настання повного банкрутства фірми. У цьому випадку прострочена заборгованість за позикою складає 100%, великий ризик зв'язаний із вкладенням коштів і майна в заставу під банківські кредити.

Коефіцієнт ризику

в п'ятої області знаходиться в межах 75–100%.

Приклад 2.1. Для визначення максимального рівня ризику

по одному з видів господарської діяльності фірми, наприклад. Зведення будинків і споруджень і їхнє фінансування за рахунок державних капітальних вкладень з гарантією уряду Росії, використовуються статистичні дані про виконання такої роботи фірмою за ряд останнього років. Для цієї мети використовується графік Лоренца.

Таблиця 1.

Черговість (рік Частота виникнення втрат
Безризикова область Область мінімального ризику Область підвищеного ризику Область критичного ризику Область неприпустимого ризику
2000 0,75 0,32 (42%) 0,33 (44%) 0,05 (7%) 0,05 (7%)
2001 0,80 0,35 (44%) 0,2 (25%) 0,2 (25%) 0,05 (6%)
2002 0,85 0,05 (6%) 0,17 (20%) 0,25 (29%) 0,38 (45%)

Припустимо, що загальна частота виникнення утрат фірми

визначається по формулі 2.1.;
у 2000 році,
у 2001 році,
у 2002 році. Це відповідає сумі частот виникнення втрат у 2–5 областях ризику (див. мал. 2.1.) з розподілом у крапках А1, Б1, У1 , Г1, згідно даних, приведених у таблиці 1. Рівень ризику
визначається по частоті виникнення втрат. Для побудови графіка частоти вибудовуються у висхідний ранжирований ряд по обсязі явищ, потім обчислюються кумулятивні (накопичені) підсумки. У нашому прикладі кумулятивні підсумки за 2002 рік означають, що частота утрат у II області – 5%, III-я – 25%, IV-я – 65%, і в V-й – 100% усіх утрат. Далі береться квадрат 100х100 і на вертикальній осі відкладають кумулятивні підсумки частот, а на горизонтальної – кількість областей, для чого відкладений відрізок розбивається на рівні частини по числу цих областей. Відклавши на графіку проти відповідних кумулятивних підсумків крапки і з'єднавши їхньої плавної кривої, одержимо лінію Лоренца (мал. 2.2.). При відсутності втрат, тобто при роботі фірми в безризиковій області,
, лінія Лоренца буде представляти пряму. Якщо
, тобто рівень ризику підвищується, частота виникнення втрат буде розподілятися нерівномірно.

Чим вище

, тим більше опукла лінія Лоренца, тим більше буде відрізок, обмежений цією лінією і лінією рівності. Якщо з 1 відняти відношення довжини відрізка
до довжини всієї напівдіагоналі
, то одержимо значення
.

У нашому випадку:

.

Кривизна лінії Лоренца може мати і протилежне зображення в залежності від значень кумулятивних підсумків. Якщо лінія Лоренца має протилежне зображення, тобто частота виникнення втрат в областях критичного ризику і неприпустимого ризику не значна, те 1 у формулі не присутня.

Побудова декількох ліній Лоренца по різних періодах дозволяє порівнювати

по ступені кривизни цих ліній.

Таблица 2.2.

Черговість за областями ризику Номер в ранжированом спадному ряді Розподіл частоти втрат f0 по черговості визначення
2000 2001 2002
Частота виникнення втрат – f0 В% к безризиковій області Розрахункова графа гр. 4 х гр. 2 Частота виникнення втрат – f0 В% к безрисковій області Розрахункова графа гр. 7 х гр. 2 Частота виникнення втрат – – f0 В% к безрисковій області Розрахункова графа гр. 10 х гр. 2
1. 0 0.32 42 - 0.35 44 - 0.05 5 -
2. 1 0.33 44 44 0.20 26 26 0.17 20 20
3. 2 0.05 7 14 0.20 25 50 0.25 30 60
4. 3 0.05 7 21 0.05 5 15 0.38 45 135
Усього 0,75 100% 79 0,80 100% 91 0,81 100% 215

Приклад 2.2. При визначенні

за допомогою графіка Лоренца мається один недолік –
не буде дорівнює 1 при його максимальному значенні, він буде лише прагнути до 1. Цей недолік можна усунути за допомогою ідеї, висловленої професором П.П. Масловим, і установити наступну формулу визначення індексу ризику:

, (2.2)

де

– рівень ризику за визначений період часу;

– число одиниць сукупностей;

- питома вага частоти виникнення втрат
.

Пропонований показник (індекс ризику) визначається з використанням даних табл. 2.2.

Знак «– «означає, що в порівнянні з 2000 роком ризик зріс на 43%, тому

.

Порівняння цих методів показує, що різниця при визначенні

складає 5,3%, а погрішність – 6,43%
, що цілком припустимо.

Надалі будуть розглянуті питання визначення максимального розміру ризику і встановлення його оптимального рівня.

Останнім часом став популярний метод статистичних іспитів (метод «Монте-Карло»).

Достоїнством цього методу є можливість аналізувати й оцінювати різні «сценарії» реалізації проекту і враховувати різні фактори ризиків у рамках одного підходу. Різні типи проектів різні у своїй уразливості з боку ризиків, що з'ясовується при моделюванні. Недоліком методу статистичних іспитів є те, що для оцінок і висновків використовується імовірні характеристики, що не дуже зручно для безпосереднього практичного застосування і це не задовольняє менеджерів проекту. Однак, незважаючи на зазначені недоліки, цей метод дає можливість виявити ризик, сполучений з тими проектами, у відношенні яких прийняте рішення не перетерпить змін.

Б. Аналіз доцільності витрат

Аналіз доцільності витрат орієнтований на ідентифікацію потенційних зон ризику.

Перевитрата витрат може бути викликаний одним з чотирьох основних чи факторів їх комбінацією: