Изучение сезонных колебаний (стр. 5 из 6)

Так как среднегодовой темп роста составил

, то в данном случае нет значительной тенденции роста. Следовательно, используем способ постоянной средней.

Исчислим средние уровни одноименных внутригодовых периодов

:

для января

тыс. руб.;

для февраля

тыс. руб. и т. д.

Для каждого месяца эти значения определены в гр. 6 табл. 3.6.

Таблица 3.6

Месяц	Уровни, тыс. руб.			Расчетные графы
	2001 г.	2002 г.	2003 г.
1	2	3	4	5	6	7
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь	68,4 69,3 70,9 71,1 64,3 92,9 91,0 71,3 75,7 66,7 63,1 73,3	72,8 73,4 73,5 75,4 63,2 98,4 82,4 65,0 75,9 68,2 63,8 74,0	65,1 66,5 74,4 73,6 67,2 100,0 90,0 72,6 68,9 70,4 66,3 77,2	206,3 209,2 218,8 220,1 194,7 291,3 264,2 211,9 220,5 205,3 193,2 224,5	68,8 69,7 72,9 73,4 64,9 97,1 88,1 70,6 73,5 68,4 64,4 74,8	93,1 94,3 98,6 99,3 87,8 131,4 119,2 95,5 99,5 92,6 87,1 101,2
S	881,0	886,0	893,0	2660,0	73,9	100,0

В итоговой строке гр. 6 определен знаменатель формулы (2.4) в виде общего для всего ряда динамики среднего уровня

:

тыс. руб.

Этот общий средний уровень и используется в качестве постоянной базы сравнения при определении средних индексов сезонности, которые помещены в гр. 7 табл. 3.6:

;

и т. д.

Из гр. 7 видно, что сезонные колебания товарооборота предприятия характеризуются повышением в июне (+31,4%), июле (+19,2%) и декабре (+1,2%) и снижением в других месяцах.

Для большей наглядности сезонных колебаний средние индексы изобразим графически (рис. 3.3).

Для выявления сезонных колебаний можно применить метод скользящей средней.

Средние индексы сезонности в этом случае определяются по формуле:

(3.7)

где

- исходные уровни ряда; - сглаженные уровни ряда; - число одноименных периодов.

Имеются данные о реализации продукции сельскохозяйственного производства в одном из магазинов г. Тюмени (табл. 3.7).

Таблица 3.7

Квартал	2000	2001	2002	2003
1	2	3	4	5
I II III IV	165 253 316 287	237 288 356 331	410 431 443 389	416 439 472 450

Сглаженные уровни и индексы сезонности рассчитаны в таблице 3.8.

Таблица 3.8

Год, квартал					Год, квартал
1	2	3	4		1	2	3	4
2000					2002
I II III IV	165 253 316 287	- - 264,25 277,6	- - 119,6 103,4		I II III IV	410 431 443 389	392,9 411,0 419,0 420,75	104,4 104,9 105,7 92,5
2001					2003
I II III IV	237 288 356 331	287,0 297,5 324,6 364,1	82,6 96,8 109,7 90,9		I II III IV	416 439 472 450	425,37 436,62 - -	97,8 100,5 - -

Для получения средних индексов сезонности

производится осреднение исчисленных значений : по одноименным кварталам:

I кв.:

II кв.:

III кв.:

IV кв.:

Исчисленные показатели являются средними индексами сезонных колебаний продажи продукции сельскохозяйственного производства по кварталам.

Для наглядности сезонные колебания изобразим на графике (рис. 3.4).

4. ГАРМОНИЧЕСКИЙ (СПЕКТРАЛЬНЫЙ) АНАЛИЗ ВНУТРИГОДОВОЙ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Для анализа внутригодовой динамики социально-экономических явлений могут применяться гармоники ряда Фурье.

При аналитическом выражении изменений уровней ряда динамики используется формула