· социальные: социальная структура общества, уровень развития культуры, мода, профессиональный состав населения и др.;
· экономические: уровень развития производства товаров, денежные доходы населения, уровень розничных цен и их соотношение, соотношение товарной и нетоварной форм потребления, степень обеспеченности населения товарами длительного пользования, состояние торгового обслуживания и др.;
· демографические: численность населения, соотношение между городским и сельским населением, его половозрастной состав, размер и состав семьи, миграция населения;
· природно-климатические условия, традиции, научно-технический прогресс, способствующий появлению аналогов, возникновению новых видов товаров;
· политические факторы, непредвиденные чрезвычайные ситуации.
Спрос населения на товары народного потребления характеризуется объемом и структурой. Объем спроса представляет собой сумму денежных средств, которую население обменивает на товары. Он определяется величиной покупательных фондов населения, а в условиях ненасыщенного рынка также размером неудовлетворенного спроса населения. Структура спроса характеризует соотношение отдельных товарных групп в розничном товарообороте, связанных с их значимостью в удовлетворении разумных потребностей населения, степенью дополняемости и заменяемости товаров в процессе реализации и потребления.
Важным элементом рынка является предложение. Под товарным предложением следует понимать количество и качество товара, которое находится на рынке или может быть доставлено на него.
Важнейшей предпосылкой обеспечения пропорциональности между спросом и предложением является совершенствование практики изучения и прогнозирования спроса и взаимоотношений торговли с промышленностью и сельским хозяйством.
Научное прогнозирование спроса необходимо для выработки долгосрочной экономической политики и принятия тактических управленческих решений в области производства продукции и торговли товарами народного потребления.
Спрос должен прогнозироваться на всех уровнях управления экономикой. На макроуровне на основе прогнозов спроса на товары народного потребления разрабатывается механизм государственного воздействия на потребительский рынок с целью обеспечения сбалансированности спроса и предложения и наиболее полного удовлетворения потребностей населения в товарах как в текущем периоде, так и в перспективе. На микроуровне прогнозы спроса разрабатываются как торговыми организациями, так и предприятиями - потребителями и изготовителями. Торговые организации в условиях рыночных отношений могут требовать от предприятий-производителей поставок товаров, необходимых населению. Предприятия-производители на основе результатов прогнозных расчетов спроса заключают договоры на поставку продукции и формируют производственную программу.
Разрабатывают долго-, средне- и краткосрочные прогнозы спроса. Краткосрочные прогнозы реализуются в рамках уже сложившейся структуры спроса и возможностей производства продукции. Результаты прогнозов используются для обоснования заказов и заявок на товары народного потребления, расчетов товарного обеспечения розничного товарооборота и для принятия управленческих коммерческих решений. Краткосрочные прогнозы разрабатываются на месяц, квартал, год. При краткосрочном прогнозировании определяется достаточно широкий круг показателей (совокупный спрос, спрос на группы товаров, ассортиментная структура и др.).
При разработке среднесрочных прогнозов учитываются сложившаяся структура, возможности производства и влияние инвестиций на развитие производственной деятельности. В течение трех – пяти лет ассортимент товаров в стране существенно обновляется и заметно изменяется структура спроса. В этих условиях достаточно определить совокупный спрос с выделением основных товарных групп.
Долгосрочные прогнозы (свыше пяти лет) служат средством разработки стратегии производства товаров и торговли. Особенностью долгосрочного прогнозирования спроса является то, что оно не обусловливает необходимость увязки прогнозных оценок со складывающейся структурой производства.
Для повышения точности прогнозов необходимо применять комплекс методов прогнозирования с целью получения нескольких вариантов прогноза и выбора оптимального варианта.
Спрос выступает в качестве определяющего фактора при принятии решений о производстве или импорте того или иного вида продукции, поэтому он должен изучаться как внутри страны по регионам, так и на мировом рынке.
Процесс прогнозирования спроса включает ряд этапов:
· комплексное исследование рынка, конкурентной среды, выделение сегментов рынка;
· анализ состояния спроса и предложения, определение степени удовлетворения спроса населения в конкретных товарах, совокупного спроса; анализ факторов, влияющих на спрос и установление взаимосвязи показателей;
· выбор методов прогнозирования;
· осуществление прогноза спроса;
· оценка надежности прогноза;
· определение перспектив развития спроса населения;
· разработка конкретных мероприятий по более полному удовлетворению спроса населения.
Для осуществления прогнозных расчетов необходима следующая исходная информация:
· сведения о численности населения, половозрастном составе в прогнозном периоде, количестве городских и сельских жителей;
· динамика спроса и предложения;
· данные о развитии сельскохозяйственного производства и производства товаров народного потребления;
· балансы денежных доходов и расходов населения;
· распределение населения по размеру доходов;
· бюджеты семей рабочих, служащих, колхозников;
· данные специальных единовременных выборочных обследований запасов предметов длительного пользования у населения, доходов и расходов;
· сведения об индексах потребительских цен, соотношение внутренних и мировых цен;
· данные опроса покупателей с целью выявления их желаний в приобретении определенных товаров;
· рекомендуемые нормы и фактическое потребление важнейших продуктов питания и товаров на душу населения;
· изменение денежных доходов населения в предшествующих и прогнозном периодах;
· доля расходов населения на продовольственные, непродовольственные товары, отдельные группы товаров в предшествующие периоды.
На начальном этапе прогнозирования выявляются тенденции изменения спроса.
Для анализа тенденций изменения спроса целесообразно использовать графики и различного рода диаграммы и картограммы.
В случае устойчивой тенденции изменения спроса прогнозные расчеты можно производить путем выравнивания динамических рядов и подбора функции (y = at + b - линейная, y = at^2 + bt + c – параболическая и др.).
При изменяющихся условиях целесообразно применять метод экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом. Развитие спроса подвержено сезонным колебаниям, которые необходимо учитывать при краткосрочных прогнозах на квартал, месяц. Учет влияния сезонных колебаний продаж (спроса) целесообразно проводить с помощью расчетных индексов сезонности.
На практике для изучения спроса широко используются наблюдения, опросы покупателей о покупательских намерениях (анкетные опросы, интервьюирование), ярмарки, выставки, книги предложений, тестирование, реклама.
На макроуровне наиболее широкое распространение для прогнозирования спроса получил нормативный метод, предполагающий использование норм потребления продуктов (товаров) на душу населения. При этом в зависимости от прогнозного периода необходимо применять следующие подходы. При определении спроса на длительную перспективу целесообразно использовать рекомендуемые нормы потребления. Потребности выступают в качестве ориентира для развития производства и разработки мер с целью достижения рациональных норм потребления. Краткосрочные прогнозы спроса следует строить с учетом корректировки норм потребления. Для этого фактическое потребление на душу населения анализируется по периодам и сопоставляется с рекомендуемыми нормами. Затем с учетом влияния факторов (изменение доходов населения и потребительских цен и др.) определяется реальное потребление на душу населения в прогнозном периоде.
В рыночной экономике спрос на товары народного потребления формируется под влиянием ряда факторов, поэтому для осуществления прогнозных расчетов рекомендуется использовать многофакторные модели – линейные или нелинейные:
Yt = A1*X1t + A2*X2t + … + An*Xnt + B;
Yt = (BX1t)^A1 * (X2t)^A2 * … * (Xnt)^An,
Где Y – показатель спроса на товар; X1, X2, …, Xn – факторы, влияющие на спрос.
С помощью корреляционно-регрессионного анализа устанавливается связь между спросом и факторами, определяется ее форма и теснота связи.
Прогнозирование спроса модно осуществлять на основе однофакторных моделей. Их целесообразно применять при необходимости учета влияния важнейшего фактора на спрос.
Спрос на товары народного потребления можно определять с помощью коэффициента эластичности, который рассчитывается по формуле:
Kэ = ( Y/Y)/( X/X), где Y – уровень спроса за период; Y – прирост спроса за период; X – значение фактора; X – изменение фактора за период.Этот коэффициент характеризует степень изменения спроса на 1% изменения фактора.
В переходный период при усилении дифференциации доходов населения для прогнозирования спроса целесообразно использовать регрессионную модель, построенную на основе данных о дифференциации доходов населения и расходов по товарным группам. Прогноз спроса на каждую товарную группу будет формироваться под влиянием изменения доходов на душу населения.