Составление статистических сводок (стр. 2 из 9)

Цель наблюдения – это основной результат статистического наблюдения.

Объект – совокупность единиц изучаемого явления.

Единица наблюдения – первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследований счета.

Единица совокупности – первичная ячейка-носитель необходимых статистических сведений.

Пример: объем розничного товарооборота единица наблюдения – магазин, единица совокупности – акты купли-продажи

Программа статистического наблюдения – перечень изучаемых показателей.

Статистические формуляры – бланки определенных форм учета и отчетности (титульная, адресная часть). Бывают:

индивидуальные – сведения об 1 единице совокупности

списочные – по несколько единиц совокупности

Инструкция – отражает цель, объект, единицы наблюдения, способы проведения обследования и др.

Для успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается организационный план:

1) органы наблюдения; 2) время наблюдения (сезон, период, критический момент); 3) сроки наблюдения; 4) подготовительные работы;

5) обучение кадров; 6) порядок проведения статистического наблюдения; 7) прием материалов; 8) представление предварительных и окончательных результатов.

Время наблюдения – время, к которому относятся данные собранной информации, то есть устанавливается единое время регистрации показателей.

Сезон (время года) – время начала и окончания сбора сведений.

Критический момент – в выбранном периоде намечается определенный момент, по состоянию на который должны регистрироваться все сведения.

Ошибки статистического наблюдения:

Полнота, точность и достоверность собираемой статистической информации – задача статистического наблюдения.

Точность – уровень соответствия величины изучаемого показателя показателю, получаемому посредством статистического наблюдения, действительному его значению.

Ошибки – отклонения между исчисленными показателями и действительными величинами исследуемых явлений.

Выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Для сплошного и несплошного наблюдения:

Ошибки регистрации – 1) неправильное установление фактов в процессе наблюдения;

2) неправильная их запись.

Ошибки подразделяются на: случайные и систематические.

Случайные ошибки – ошибки регистрации как со стороны опрашиваемого, так и регистраторов.

Систематические – преднамеренные и непреднамеренные (за счет неисправности измерительных приборов).

Ошибки репрезентативности – для несплошного наблюдения – возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, могут быть случайными и систематическими.

Случайные – отклонения, возникающие при несплошном наблюдении из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Величина случайной ошибки репрезентативности может быть оценена с помощью соответствующих математических методов.

Систематические – отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры ошибки количественной оценке не поддаются.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок применяются счетный и логический контроль исходной информации.

Счетный – проверка арифметических расчетов.

Логический – проверка ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления.

- Статистическая сводка – 2-ой этап статистического исследования –

систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, осуществляющая анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Статистические сводки различаются по ряду признаков: 1) по сложности построения; 2) методу проведения; 3) способу обработки материалов статистического наблюдения.

Сводка определяет общий размер изучаемого явления по заданным показателям – это простая сводка. Может быть вспомогательная, служащая для дальнейшего изучения.

Статистическая сводка предполагает: 1) систематизацию; 2) группировку исходных данных; 3) характеристику образованных групп системой показателей; 4) подсчет итогов; 5) представление результатов сводки в виде таблиц и графиков.

Вся эта работа подразделяется на 3 этапа:

1). Формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования.

2). Формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, установление вида группировок, числа групп и величины интервала.

3). Математические расчеты итогов, показателей. Контроль.

Способ разработки статистической сводки: централизованный и децентрализованный в условиях рынка.

Статистическое исследование расчленяет множество единиц изучаемой совокупности на различающиеся между собой, но внутренне однородные части и одновременно с этим объединяет их в типические группы по существенному для них признаку. Группировки позволяют уловить переход количественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития.

4. Группировка статистических данных. Способы представления статистических результатов

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. В результате объект разделяется на группы по группировочным признакам или основаниям группировки. Значение группировок в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями и признаками, положенными в основу группировки.

Метод группировок применяется для решения 3‑х задач:

1) выделения социально-экономических типов;

2) изучения структуры и структурных сдвигов;

3) характеристики взаимосвязи между признаками изучаемого явления.

Известны группировки: простые, типологические, структурные, аналитические, комбинированные.

- Простые – группировки по одному признаку.

- Комбинированные – группировки по нескольким признакам.

- Структурные – изучение их структуры и состава.

- Вторичные – образование новых групп на основе имеющейся группировки.

При распределении единиц совокупности по группам определяются:

1) количество групп

2) величина интервала.

Количество групп зависит от того, какой признак в основании группировки. Если: 1) атрибутивный, то он определяет число групп;

2) дискретный количественный, но изменяющийся в незначительном диапазоне (число секций в магазине);

3) интервал устанавливается при значительной колеблемости дискретного признака.

Величина – разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Число групп связано с объемом совокупности.

Американский ученый Стерджесс предложил формулу определения числа групп n при известной численности совокупности N:

Размах колеблемости или вариации определяется:

Величина интервала определяется

Способы представления статистических результатов

Результаты сводки и группировки материалов наблюдения представляются в виде статистических таблиц.

Макет таблицы – составленная, но не заполненная таблица.

Подлежащее – объекты или их части, отдельные территории и периоды времени, характеризующиеся показателями.

Сказуемое – показатели, которыми характеризуются подлежащее.

В зависимости от построения подлежащего таблицы делятся на: перечневые, групповые и комбинированные.

Простые:

1) перечневые (меню) – носят описательный характер

2) территориальные

3) хронологические.

Групповые: подлежащее представлено группами по признаку или связи между показателями (по производит. -7 групп).

Комбинационные: каждая группа подлежащего сформирована по одному признаку, делится на подгруппы - по второму признаку. Каждая вторая подгруппа делится по третьему признаку.

Устанавливаются взаимное действие на результативные признаки и существующая связь между факторами группировки.

Статистические графики – чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур изображаются статистические данные.

Графический метод является продолжением и дополнением табличного метода.

Основные элементы графика:

1) графический образ, т.е. знаки – символы) линии, фигуры) с помощью которых изображаются статистические величины;

2) поле графика – место, где размещены графические образы.

3) пространственные ориентиры – определяется размещение графических образов на поле (координатная сетка)

4) масштабные ориентиры – количественная значимость:

а) масштаб графика – мера перевода численной величины в графическую (например: 1 см = 100 тыс. руб.)

б) масштабная шкала – линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. Бывают: прямолинейные, криволинейные.

5) экспликация графика – пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.