Сопоставимость в рядах динамики
Сопоставимость данных – соответствие условий и методов расчета ее показателей, обеспечивающих правильность получаемых при их сравнении выводов о различии между изуч. явлениями. К сопоставимости динамического ряда предъявляются следующие требования:1.все показатели ряда динамики должны быть достоверными и научно обоснованными.2.интервалы времени должны быть сходны в эк-ком отношении.3.должны быть единые единицы измерения.4.показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по составу.5.уровни ряда динамики должны иметь единые способы ичисления.6. показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по тер-рии, к к-рой они относятся.
Для выявления тенденции развития эк-кого явл в динамике применяются след. методы: 1.метод укрупнения периода- уровни исходного динамического ряда объединяются по более крупным периодам. 2. метод скользящей средней – суть в замене первоначальных уровней динамики сред. арифметическими, найденных по способу скольжения начиная с первого уровня с включением последующих уровней, т.е. при расчете каждого последующего сглаженного уровня принятый для укрупнения период сдвигается на одну дату. 3.метод аналитического выравнивания – суть в том, что подбирается уравнение , к-рое отраж.хар-р изменения динамического ряда за изуч.период.
Показатели рядов динамики
В статистике для того, что бы выявить особенности развития изуч. явл. и процессов за опред. периоды времени исчисляются абсолютные и относительные показатели ряда динамики. К ним относятся:
1.абсолютный прирост – разность между уровнями данного периода и периода принятого за базу сравнения
2. абсолютное значение 1% прироста –хар-ет эквивалент 1% прироста
3.темп роста – хар-ет сред. относительный рост явл. за изучаемый период
4. темп прироста – хар-ет относительный прирост явления в отчетном периоде по сравнению с тем уровнем, с к-рым осущ.сравнение.
5. средний темп роста
6 средний темп прироста
В основе расчета показателей ряда динамики лежит сравнение уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах. Для расчета показателей на постоянной базе каждый уровень сравнивается с одним и тем же показателем и наз.базисным. для расчетов показателей на переменной базе последующий уровень сравнивается с предыдущим и наз.цепным.
Понятие о выборочном наблюдении
Выборочное наблюдение – не сплошное наблюдение, при к-ром отбор единиц сов-ти осущ. случайно. При выборочном наблюдении отобранная часть подвергается обследованию, после чего получ. результаты распространяемые на всю исходную сов-ть. К применению данного метода прибегают в следующих случаях:
1.когда само наблюдение связано с порчей или уничтожением наблюдаемых единиц
2 когда сплошное наблюдение невозможно осущ. из-за большого объема сов-ти.
3. когда исследование больших сов-тей необходимо провести в короткие промежутки времени. Он позволяет экономить время, средства, труд затраченный на организцию самого наблюдения
Сов-ть из к-рой производится отбор наз.генеральной, а все обобщающие показатели генеральными. Сов-ть отобранных единиц наз.выборочной, а ее обобщающие показатели – выборочными. При правильной организации выборочного наблюдения выборочные показатели близки к генеральным. В статистике применяют несколько видов выборки, к-рые определяют способом отбора. Сущ. повторный и бесповторный отбор.
Отбор наз.повторным единица или серия попавшая в выборку при одном извлечении из жеребья не устраняется из дальнейшей жеребьевки, т.е. каждая жеребьевка проводится из всей массы ген.сов-ти. при таком отборе каждая из единиц может попасть в выборку несколько раз.
Бесповторный отбор – отбор, при к-ром один раз отобранная и зарегистрированная единица из от бора устраняется.
Оба отбора производят при проведении:
Случайной выборки – отбор единиц проводится случайным образом в порядке жеребьевки или использования табличных случайных чисел.
Типическая выборка – примен. тогда, когда ген.сов-ть разбивается на однородные группы по к-либо признаку, а затем из каждой группы осущ.о тбор единиц в порядке случайной или механической выборки.
Серийная выборка – предполагает отбор единиц сериями, к-рые могут быть связаны тер-риально,; организованно; временем.
При механическом отборе проводится бесповторный отбор.
Механическая выборка – отбор единиц из ген.сов-ти, к-рый проводится механически через интервал. Он осущ.из списка единиц в алфавитном порядке из ранжированного списка единиц. Механический отбор явл. более репрезентативным по сравнению со случайным, т.к. дает более близкое распределение отобранных единиц к ген.сов-ти. применение выборочного наблюдения в статистической работе обусловлено тем, что оно дает хорошие материалы обо всей сов-ти и явл. эк-ки выгодной.
Ошибки репрезентативности и способы из вычисления
Чтобы определить степень точности выборочного наблюдения необходимо оценить расхождения между средними и относительными показателями выборочной и ген.сов-ти. эти показатели наз. ошибками репрезентативности, к-рые бывают:
систематические – неточности возникшие в следствии наблюдения, отбора единиц выборочной сов-ти, равных возможностей каждой единицы ген.сов-ти попасть в выборку
случайные ошибки – погрешности возникшие в следствии того, что выборочная сов-ть не воспроизводит в точности размеры средних и относительных показателей ген.сов-ти.
Средняя ошибка в выборке для средней отражает среднюю величину всех расхождений выборочной и ген. сов-ти при следующих методах:
1.бесповторный случайный отбор
2.придельная ошибка
3.случайный повторный отбор средней ошибки выборочной средней
4.ошибка выборочной доли при случайном бесповторном отборе
5.повторный отбор средней ошибки выборочной доли.
В практике при применении выборочного наблюдения возникает потребность опред. численность в выборке, к-рая необходима для обеспечения точности расчета средней, где ошибка выборки и ее вероятность явл. заданными показателями. В этом случае применяется метод необходимой численности выборки при бесповторном случайном отборе для опред. выборочной средней.
7.метод повторного случайного отбора численности выборки.
Понятие об индексах и их виды
В статистике индексы как и сред. величины явл. наиболее распространенными, обобщающими показателями, к-рые хар-ют состояние и изменение исследуемого явл. От лат. слова index - показатель. Он явл. относительным показателем сравнения одного итого же явления (простого или сложного) состоящих из элементов, к-рые подвергаются измерению. Индексы измеряются в % или коэффициентах.
С помощью индексов решаются след. задачи:
1.определение соотношения показателей во времени и соотношения фактических данных с плановыми.
2.определение влияния отдельных факторов на изменение результативного показателя при условии, что факторы представлены в виде произведения.
Виды индексов: 1. индивидуальные 2. общие или сводные.
2.Индивидуальные индексы
Индивидуальные индексы – индекс, к-рый исчисляется для определения степени отдельного элемента сложного общ-ного явл.
Индивидуальные индексы можно исчислять с помощью индексного ряда по нескольким периодам. При этом сущ. 2 вида расчета:
цепной – при нем, для расчета индексируемой величины за базу сравнения применяется показатель прошлого периода.
В базисном - берется какой-то один опред. период.
Базисные и цепные индексы между собой взаимосвязаны. Произведение цепных индексов дает базисный. Частное от деления базисных индексов дает показатель цепного.
3.Агрегатные и общие индексы
Агрегатные индексы – индекс, к-рый хар-ет индекс сов-ти в целом. При определении агрегатных индексов возникает проблема соизмерения показателей по отдельным видам продуктов. Напр., нельзя суммировать пр-во стали, молока, мяса.
Данная проблема соизмерения решается путем взвешивания одной стороны изуч. явл., ее принимают за неизменную величину. В статистике такая сторона явл. наз. весами. Если индексируются натуральные показатели, то в кач-ве весов берутся качественные показатели. Если индексируются качественные показатели, то в кач-ве весов берутся натуральные показатели.
В индексах объема пр-ва индексируются натуральные показатели, то в кач-ве весов берется показатель цены. В индексах цен индексируются, то в кач-ве весов берется натуральные показатели. А полученное произведение отраж. стоимость отдельных видов продукции. Индексы объема продукции рассчитываются по весам базисного периода, а Индексы качественных показателей рассчитываются по весам отчетного периода.
Сводный, общий индекс – относительный показатель, к-рый хар-ет изменения сложного явления, состоящего из элементов, неподдающихся непосредственному суммированию. Сводные индексы бывают:
тотальными – охватывают всю сов-ть изуч. явл.
групповые – охватывают только часть элементов сов-ти.
Любой агрегатный индекс может быть преобразован в сред. арифметический или сред. гармонический из индивидуальных индексов. Для преобразования в сред. арифметический индексируемая величина отчетного периода стоящая в числителе агрегатного индекса на величину базисного периода. Для преобразования в сред. гармонический индексируемая величина стоящая в знаменателе агрегатного индекса заменяется произведением обратного значения индивидуального индекса на индексируемую величину.