Кроме метода замены товара, одним из применяемых в настоящее время методов сезонных корректировок является расчет средневзвешенной цены на картофель. В этом случае производится расчет средневзвешенной цены картофеля с учетом постепенно возрастающего в общем объеме реализации этого товара (в течение летнего периода) удельного веса молодого картофеля и, соответственно, снижающегося удельного веса картофеля урожая предшествующего года. При этом в расчет средневзвешенного показателя цена на молодой картофель начинает включаться только в период его массовой реализации. Этот метод в определенной степени обеспечивает увязку цен на картофель урожая текущего года с ценами картофеля урожая предыдущего года.
В условиях Российской Федерации в период высоких темпов инфляции, усугублявшихся резкими и разновременными скачками цен, отсутствовала возможность выявления тенденций и закономерностей сезонных колебаний цен и разработки индексов или коэффициентов сезонности.
В предлагаемом методе сезонной корректировки индексы цен, нивелирующие влияние сезонного фактора, рассчитаны по отдельным товарам как отношение индекса цен за отчетный месяц к коэффициенту сезонности для данного месяца по каждому конкретному товару.
Коэффициент сезонности для каждого отчетного месяца текущего года определен как отношение среднемесячного индекса цен базисного года каждого товара к помесячным индексам цен того же года. При этом среднемесячный индекс цен для каждого товара рассчитан, как среднегеометрическая величина корня двенадцатой степени из среднегодового индекса цен на этот же товар.
С целью отработки алгоритма сезонной корректировки цен и, соответственно, индексов по плодоовощной группе продукции, а также определения ИПЦ, скорректированного за счет сезонного фактора, проведены экспериментальные расчеты индексов потребительских цен по сезонным видам плодоовощной продукции.
Динамика индексов цен, а также индексов (коэффициентов) сезонности по отдельным видам плодоовощной продукции показывает, что имеют место ярко выраженные сезонные колебания индексов цен в отдельные месяцы рассматриваемых лет.
Применение индексов сезонности при расчете индексов потребительских цен позволяет получить ИПЦ, в котором исключена сезонная волна, что особенно важно в условиях умеренных темпов инфляции.
Экспериментальные расчеты ИПЦ, произведенные с применением индексов сезонности, разработанных по группе плодоовощной продукции, показывают, что, например, в случае применения индекса сезонности в январе 1996 г. значение ИПЦ было снижено со 104,11% до 103,12%, или на 0,99 пункта, в то время в августе того же года ИПЦ был бы увеличен с 99,79% до 101,56% или на 1,77 пункта.
При этом необходимо отметить, что внутригодовая корректировка индексов цен на сезонную составляющую сохраняет значение роста цен в целом за год.
Годы | Инфляция (%) |
2000 | 20,2 |
2001 | 18,6 |
2002 | 15,1 |
2003 | 12,0 |
2004 | 11,7 |
2005 | 10,9 |
2006 | 9,0 |
2007 | 11,9 |
2008 | 13,3 |
2009 янв. | 2.4 |
2009 фев. | 1.7 |
Фев. 2009г. к янв. 2009г. | Март 2009г. к | Справочно март 2008г. к | |||||
февралю2009г. | декабрю2008г. | марту2008г. | февралю2008г. | декабрю2007г. | марту 2007г. | ||
Индекс потребительских цен | 101,7 | 101,3 | 105,4 | 114,0 | 101,2 | 104,8 | 113,3 |
в том числе на: | |||||||
товары | 101,7 | 101,6 | 104,4 | 113,0 | 101,4 | 103,9 | 113,5 |
продовольственные товары | 101,9 | 101,7 | 105,0 | 115,8 | 102,0 | 105,7 | 119,0 |
продовольственные товары без плодоовощной продукции | 101,5 | 101,4 | 104,0 | 117,4 | 101,5 | 104,0 | 117,6 |
непродовольственные товары | 101,6 | 101,4 | 103,8 | 109,9 | 100,7 | 102,0 | 107,4 |
услуги | 101,4 | 100,6 | 108,5 | 117,0 | 100,6 | 107,5 | 112,8 |
К предыдущей дате регистрации цен | За периодс началамесяца | Среднесуточный прирост цен | |||
с 1 по 13 апреля 2009г. | справочно | ||||
март2009г. | апрель2008г. | ||||
Индекс потребительских цен (оценка) | 100,2 | 100,4 | 0,028 | 0,042 | 0,047 |
ПРАКТИЧЕСКАЯ ГЛАВА
Корреляционно регрессионный анализ парно – линейной зависимости признаков
Имеется группа, состоящая из 7 коммерческих банков, у которых за отчетный период – квартал, оценивается зависимость суммы активов коммерческих банков ( результативный признак -
) от собственного капитала коммерческих банков (факторный признак - )Таблица 1 – Расчет отклонений Млн.нац.руб.
№ п/п | Название банка | Собственный капитал коммерческих банков, | Сумма активов коммерческих банков, | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
1 | Белагропром-банк | 214 | 3317 | 102,429 | 1242,26 | 127245,551 |
2 | Белпромстрой-банк | 159 | 3214 | 47,429 | 1139,26 | 54034,694 |
3 | Приор-банк | 98 | 2718 | -13,571 | 643,286 | -8730,306 |
4 | Белвнешэконом-банк | 74 | 1955 | -37,571 | -119,714 | 4497,837 |
5 | Белбиз-несбанк | 115 | 1820 | 3,429 | -254,714 | -873,306 |
6 | Белорус-банк | 71 | 1001 | -40,571 | -1073,714 | 43562,122 |
7 | Комплекс-банк | 50 | 498 | -61,571 | -1576,714 | 97080,551 |
Всего | 781 | 14523 | 316817,143 |
1) Рассчитаем
и по следующим формулам: