Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений (стр. 7 из 8)
2) Рассчитаем коэффициент Фехнера. Его расчет основывается на сопоставлении знаков парных отклонений по факторному и результативному признакам.
где С – количество совпадающих отклонений, шт.;
Так как
находится в пределах от 0,3 до 0,5, то связь можно считать слабой· Для проведения дальнейшего анализа взаимосвязи составим таблицу 2
Таблица 2 – расчет значения результата по уравнению связи (y) Млн.нац.руб
| № п/п | Название банка |  |  |  |  |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 1 | Белагропром-банк | 10491,6 | 1543274 | 3714,84 | 158279 |
| 2 | Белпромстрой-банк | 2249,47 | 1297972 | 2834,16 | 144278 |
| 3 | Приор-банк | 184,184 | 413817 | 1857,4 | 740627 |
| 4 | Белвнешэконом-банк | 1411,61 | 14331,5 | 1473,1 | 232223 |
| 5 | Белбиз-несбанк | 11,7551 | 64879,4 | 2129,61 | 95860,8 |
| 6 | Белорус-банк | 1646,04 | 1152862 | 1425,07 | 179833 |
| 7 | Комплекс-банк | 3791,04 | 2486028 | 1088,81 | 349053 |
| Всего | 19785,7 | 6973163 | 1900155 |
Где
- это коэффициент парно-линейной регрессии 
- это свободный параметр уравнения регрессии1)Рассчитаем параметры парной линейной регрессии
(млн.нац.руб.)В среднем по совокупности увеличение собственного капитала коммерческих банков на 1 рубль приводит к увеличению суммы активов коммерческих банков на 16 млн.нац.руб.
(млн.нац.руб.)В отчетном периоде среднее совокупное влияние неучтенных факторов или в среднем по группе сумма активов коммерческих банков увеличилась на 288 млн.нац.руб.
2)Составим уравнение регрессии с вычисленными параметрами
3) Получаем следующий график:
· Рассчитаем количественные характеристики тесноты связи:
1) Линейный коэффициент корреляции (
) – это стандартизированный коэффициент регрессии, выраженный не в абсолютных единицах измерения признака, а в долях среднего квадратического изменения результата. 
Расчетное значение коэффициента находится от 0,7 до 1, что показывает прямую сильную взаимосвязь исследуемых признаков.
2) Коэффициент детерминации (
) – показывает какая часть вариации результата обусловлена вариацией исследуемого фактора. 
(73%)Коэффициент детерминации показывает, что 73% вариации суммы активов коммерческих банков обусловлено вариацией собственных капиталов коммерческих банков. Отсюда следует, что 27% приходится на долю других факторов (не включенных в исследование)
3) Корреляционное отношение:
Расчетное значение корреляционного отношения находится от 0,7 до 1, что показывает прямую сильную взаимосвязь исследуемых признаков.
После расчета коэффициента детерминации и корреляционного отношения, должно выполняться следующее условие:
в моей работе условие выполняется.4) Коэффициент эластичности:
При увеличении на 1% среднего собственного капитала, в среднем по совокупности приводит к увеличению суммы активов на 0,861 %
· Проведем статистическую оценку надежности и точности расчетов показателей тесноты связи.
1) Для
: 
Где (n-2)- количество степеней свободы для рассматриваемой совокупности
2)Для
: 
· Сравним расчетные значения F-критерия с табличными
Таблица 3 – Значение t - критерия Стьюдента при уровнях доверительной вероятности 0,5; 0,05; 0,01:
| Количество степеней свободы | Уровни вероятности 0 значения показателей тесноты связи | ||
| 0,1 высокое | 0,05 среднее | 0,01 низкое | |
| 5 | 2,015 | 2,5706 | 4,0321 |
Сравнение расчетных значений с табличными, подтверждает сильную взаимосвязь признаков, так как соответствует низкому уровню вероятности 0 значения проверяемых показателей тесноты связи.
ω2=0 - означает что применение прямой линии для оценки формы регрессии обоснованы.
5. Рассчитываем коэффициент корреляции ранга| № п/п |  |  |  |  |
| 1 | 7 | 7 | 0 | 0 |
| 2 | 6 | 6 | 0 | 0 |
| 3 | 4 | 5 | -1 | 1 |
| 4 | 3 | 4 | -1 | 1 |
| 5 | 5 | 3 | 2 | 4 |
| 6 | 2 | 2 | 0 | 0 |
| 7 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| Итог | 6 |
- подтверждает сильную прямую связь.Осуществим прогнозирование на основании уравнения регрессии. 
Оценим изменение суммы активов коммерческих банков, при условии что в следующем отчетном периоде собственный капитал коммерческих банков увеличиться на 7%.
Yпрогн. =289,307+288,186+16,012*7,81=702,547 Т.к. было выявлено, что в отчетном периоде были факторы, положительно влияющие на суммы активов коммерческих банков, то прогнозное увеличение исследуемого фактора, т.е. собственного капитала коммерческих банков, на 7 % обеспечивает дальнейший прирост суммы активов коммерческих банков.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данной курсовой работе рассмотрено статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Первая глава моей работы посвящена сущности исследования взаимосвязей социально-экономических признаков, вторая - основным понятия инфляции, показателям ее измерения, а также методике расчета. В практической части мною была изучена зависимость суммы активов коммерческих банков и собственного капитала.
В общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы влияния факторных признаков на результативный. Для ее решения применяют методы корреляционного и регрессионного анализа.
Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
Задачи регрессионного анализа – выбор типа модели, установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной.
Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.
На основе анализа инфляции были сделаны следующие выводы.
Инфляция – это сложный многопрофильный процесс, наносящий серьезный ущерб экономике страны, ее населению. Инфляция в настоящее время в той или иной степени охватывает практически все страны мира. Борьба с ней с целью ее снижения требует больших сил и материальных затрат.