Смекни!
smekni.com

Статистическое исследование занятости и безработицы на примере Российской Федерации (стр. 8 из 9)

Год Занятые в экономике, тыс. чел. Абсолютный прирост, тыс. руб. Темп роста, %. Темп прироста, %. Абсолютное значение 1% прироста, млн.руб.
базисный цепной базисный цепной базисный цепной
2000 65273 - - 100,0 - 0,0 - -
2001 65124 -149 -149 99,8 99,8 -0,2 -0,2 652,73
2002 66266 993 1142 101,5 101,8 1,5 1,8 651,24
2003 67152 1879 886 102,9 101,3 2,9 1,3 662,66
2004 63134 -2139 -4018 96,7 94,0 -3,3 6,0 671,52
2005 68603 3330 5469 105,1 108,7 5,1 8,7 631,34
2006 69157 3884 554 106,0 100,8 6,0 0,8 686,03
2007 70814 5541 1657 108,5 102,4 8,5 2,4 691,57
2008 70603 5330 -211 108,2 99,7 8,2 0,3 708,14

Вывод: Занятые в экономике за 2000-2008 г.г.ежегодно выросла в среднем на 666,25 тыс. чел. или на 1%.

Таблица 11- Динамика занятых в Российской Федерации за 2000-2008

Год Занятые в экономике, тыс. чел. t t2 yt
Средняя скользящая за 3 года
2000 65273 -4 16 -261092 68421,1 -
2001 65124 -3 9 -195372 68151,9 65554,3
2002 66266 -2 4 -132532 67882,7 66180,6
2003 67152 -1 1 -67125 67613,5 65517,3
2004 63134 0 0 0 67344,3 66296,3
2005 68603 1 1 68603 67075,1 66964,6
2006 69157 2 4 138314 66805,9 69524,6
2007 70814 3 9 212442 66536,7 70191,3
2008 70603 4 16 282412 66267,5 -
Итого 606099 0 60 -16150 606098,7 4702229,0

,


Рисунок 3 - Динамика занятых в Российской Федерации за 2000-2008 г.г.

3.2 Корреляционно–регрессионный анализ численности занятых и безработных

Корреляционно- регрессионный анализ численности безработных.

На основе данных построим зависимость безработицы от занятого населения в Российской Федерации и среднемесячной номинальной заработной платы работников организаций по видам экономической деятельности.

Таблица 12- Исходные данные.

Год Безработные тыс. чел. Занятые в экономике тыс. чел. Среднемесячная номинальная зар.плата работников, тыс. руб.
2003 5683 67152 5498,5
2004 5775 67134 6739,5
2005 5208 86603 8554,9
2006 4999 69157 10633,9
2007 4246 70814 13593,4
2008 5289 70603 17226,3

Рисунок 4- Матрица коэффициентов парных корреляций.

Ryx1- занятые в экономике тыс. чел.

Ryx2 - Среднемесячная номинальная заработная плата работников, тыс. руб.

Вывод:

Ryx1= -0,8099 это говорит о тесной и обратной связи между безработицей и занятых в экономике, то есть при увеличении занятых безработица падает.

Ryx2= -0,5718 коэффициент корреляции между результативным и вторым факторным признаком, показывает тесную обратную связь между безработицей и заработной платой, можно сказать, что при увеличении заработной платы, безработица сокращается.

Рисунок 5- Многофакторная регрессия.

А0- экономического смысла не имеет.

А1- Численность занятых в экономике на 1 тыс. чел., обеспечивает падение безработицы на 0,811 тыс. чел.

А2- При увеличении заработной платы, безработица сокращается на 0,206 тыс. чел.

R- Коэффициент множественной корреляции 0,984 говорит о тесной прямой связи между результативным признаком и комплексом факторных.

Д- Коэффициент детерминации 0,96 показывает, что на 96% безработица зависит от занятости и номинальной заработной платы, остальные (100-96)= 4% это влияние не учтенных факторов.

Вывод: С увеличением занятых в экономике на 1 тыс. чел., безработица падает на 0,811 тыс. чел. связь между признаками прямая и тесная, на 96% результат зависит от выбранных факторов, и только на 4% от неучтенных факторов.

Корреляционно-регрессионный анализ численности занятых в экономике.

На основе данных построим зависимость занятости от экономически активного населения в Российской Федерации и среднемесячной номинальной заработной платы работников организаций по видам экономической деятельности.

Таблица 13- Исходные данные.

Год Занятые тыс. чел. Экономически активное население тыс. чел. Среднемесячная номинальная зар.плата работников, тыс. руб.
2003 67125 72835 5498,5
2004 67134 72909 6739,5
2005 68603 73811 8554,9
2006 69157 74156 10633,9
2007 70814 75060 13593,4
2008 70603 75892 17226,3

Рисунок 6- Матрица коэффициентов парных корреляций.


Ryx1- экономически активное население тыс. чел.

Ryx2 - Среднемесячная номинальная заработная плата работников, тыс. руб.

Вывод:

Ryx1= 0,9631 это говорит о тесной и прямой связи между занятостью и экономически активным населением, то есть при увеличении экономически активного населения занятость возрастает.

Ryx2= 0,9407 коэффициент корреляции между результативным и вторым факторным признаком, показывает тесную прямую связь между занятостью и заработной платой, можно сказать, что при увеличении заработной платы, количество занятых возрастает.

Рисунок 7- Многофакторная регрессия.

А0- экономического смысла не имеет.

А1- Численность экономически активного населения на 1 тыс. чел., обеспечивает рост занятых в экономике на 2,831 тыс. чел.

А2- При уменьшении заработной платы, количество занятых сокращается на 0,423 тыс. чел.

R- Коэффициент множественной корреляции 0,972 говорит о тесной прямой связи между результативным признаком и комплексом факторных.

Д- Коэффициент детерминации 0,94 показывает, что на 94% занятость зависит от экономически активного населения и номинальной заработной платы, остальные (100-94)= 6% это влияние не учтенных факторов.

Вывод: С увеличением экономически активного населения на 1 тыс. чел., занятость возрастает на 0,9631 тыс. чел. связь между признаками прямая и тесная, на 94% результат зависит от выбранных факторов, и только на 6% от неучтенных факторов.

3.3 Расчет перспективной численности занятых и безработных Российской Федерации

Таблица 14 - Динамика безработных в Российской Федерации 2000-2008г.г.

Год Безработные, тыс. чел. t t2 yt
2000 3888 -4 16 -15552 5846,1 3834155,6
2001 6684 -3 9 -20052 5741,0 889249,0
2002 7059 -2 4 -14118 5635,9 2025213,6
2003 5683 -1 1 -5683 5530,8 23164,8
2004 5775 0 0 0 5425,7 122010,4
2005 5208 1 1 5208 5320,6 12678,7
2006 4999 2 4 9998 5215,5 46872,2
2007 4246 3 9 12738 5110,4 747127,3
2008 5289 4 16 21156 5005,3 80485,7
Итого 48831 0 60 -6305 43405,6 7780957,3

Рисунок 8– Динамика безработицы в Российской Федерации (тыс. чел.)


1) Уравнение основной тенденции реальных доходов бюджета ỹt = 5425,7-105,1t

2) Среднее квадратическое отклонение от тренда