Управление инновационной деятельностью в процессе освоения производства новой продукции (стр. 1 из 2)
Управление инновационной деятельностью в процессе освоения производства новой продукции
Необходимость повышения инновационного потенциала России в сфере малого и среднего предпринимательства на современном этапе
Предпринимательство во многом основано на инновационном поведении собственника предприятия, который обладает глубоким мышлением, базирующимся на его высоком интеллектуальном капитале.
Инновация, как составляющая предпринимательства, берет на себя роль локомотива, который двигает любой новый бизнес вперёд и всегда заставляет интересные идеи превращаться в реальность. Однако прежде чем задействовать малый и средний бизнес для решения приоритетных задач развития национальной экономики, необходимо проанализировать формы осуществления предпринимательской деятельности управленческие и другие технологии, что требует определённого уровня развития национальной экономики и образования. Необходимо отработать механизмы венчурного финансирования малых предприятий, так как без этой поддержки невозможно дальнейшее развитие инновационных МП.
Опыт прошедших лет свидетельствует, что кредитование малых предприятий при умелой организации работы является менее рисковым, чем кредитование крупных предприятий. Тем самым практика кредитования в России подтверждает, что малый бизнес - это динамично развивающийся сегмент рынка, нуждающийся в кредитных ресурсах и активном сотрудничестве с инфраструктурой поддержки предпринимательства, в том числе с банковской системой.
Устойчивость и здоровье экономики России напрямую зависит от количества малых предприятий и количества людей, включенных в этот бизнес. Чем больше количество, тем крепче экономика. Статистика показывает, что большая часть малых предприятий занята в рутинном бизнесе, защищенном от конкуренции узостью рыночной ниши.
Интересно в этой связи проанализировать показатели работы малого бизнеса Москвы, где малых предприятий более 200 тыс., с числом занятых 2,2 млн. человек, что составляет около 34% городского населения. Для более ясной картины рассмотрим распределение количества малых предприятий по классам. Основная часть малых предприятий (39%) относится к классу 51, то есть заняты торговыми операциями через посредников "оптом". Далее по доле в общем количестве малых предприятий следуют:
класс К "Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг" - 18,7%;
класс D "Обрабатывающие производства" - 9,8%;
класс F "Строительство" - 8,3%;
класс 52 " Всевозможные торговые операции в розницу" - 6,3%. По официальным данным, к концу первого полугодия 2007 г. количество субъектов малого бизнеса Москвы достигло почти 307 тыс. ед., в том числе 208 тыс. малых предприятий и 99 тыс. индивидуальных предпринимателей. Показатель "плотности" малых предприятий Москвы постепенно приближается к среднеевропейским показателям (4-6 тыс. малых предприятий на 100 тысяч жителей). Необходимо отметить, что разрыв между регионом-лидером и регионами-аутсайдерами достигает десятки раз.
Наблюдая положительную тенденцию в развитии малого предпринимательства, тем не менее, отметим, что в целом настрой малого бизнеса остается пессимистическим. Так, 68,8% предпринимателей, опрошенных ВЦИОМом для выявления результатов работы малого бизнеса, уверены, что шансы отстоять свои законные интересы минимальны или их нет вовсе.
Вместе с тем, именно сейчас сложилась благоприятная обстановка для развития малого бизнеса. По результатам различных опросов, для развития малого бизнеса необходимо решить вопросы по нехватке нежилых площадей, упростить процесс получения кредитов, а также сократить большое количество бюрократических барьеров и всевозможных проверок.
В заключение отметим, что во всех развитых странах именно малый бизнес является основой среднего класса, степень развития которого предопределяет качество уровня жизни населения. По нашему мнению, без стабильного, систематично и поступательно развивающегося сектора малого бизнеса нет ни благополучного общества, ни цивилизованной государственной системы.
Предложена методика оценки инновационного потенциала экономической системы. Ее достоинством является единая формализация параметров, возможность использования как количественных, так и качественных показателей. Приведены примеры, иллюстрирующие применение методики для анализа различных типов экономических систем.
The method of estimation of innovative potential of economic system is introduced. Their main advantage is the formalization of different parameters and possibility of using quantitative and qualitative indexes. Examples of applying the methods for the analysis of different types of economic systems are given.
Экономическая система может быть определена как упорядоченная совокупность хозяйственных связей и отношении, которые устанавливаются в производстве, распределении, обмене и потреблении материальных и нематериальных благ. В этом смысле экономической системой можно считать и самые простые образования (например, отдельные хозяйствующие субъекты), и группы предприятий, объединенные общими интересами, и отдельные отрасли, регионы, федеральные округа, страны. Наиболее глобальной является мировая экономическая система, объединяющая экономические потенциалы отдельных стран.
В работе [1] был введен обобщенный показатель инновационного развития экономической системы: ч£2 = №, где k - динамический индекс, характеризующий эффективность трансфера инновационных технологий, Ч* - инновационный потенциал, характеризующий наличие ресурсов для осуществления инновационной деятельности.
Данная статья посвящена описанию методики оценки инновационного потенциала экономической системы и ее апробации на ряде объектов. Впервые эта методика была изложена авторами данной статьи в работе [2] применительно к оценке инновационного потенциала учебно-научно-инновационного комплекса (УНИК) многопрофильного технического университета.
Предлагаемая методика включает следующие этапы:
1. Разбиение инновационного потенциала экономической системы на составляющие. Здесь используется принцип функциональной декомпозиции, позволяющий представить инновационный потенциал в виде иерархической структуры отдельных составляющих. Количество этих составляющих может меняться в зависимости от типа экономической системы и целей исследования. Так, для оценки инновационного потенциала УНИК использовалось разбиение на пять составляющих: кадровую, научно-техническую, организационно-управленческую, производственно-технологическую и финансово-экономическую.
2. Определение для каждой составляющей набора показателей. Отметим, что количество и функциональные особенности этих составляющих также могут меняться и зависимости от типа экономической системы и целей исследования. Эти показатели характеризуют:
• состояние, мощность и запас интеллектуального ресурса экономической системы;
• комплекс материально-технических, трудовых, информационных и финансовых ресурсов;
• качество инфраструктуры поддержки инновационной деятельности и т.д.
3. Оценка инновационного потенциала, осуществляемая с использованием следующего алгоритма:
1 шаг. Сбор информации о числовых значениях показателей для каждой составляющей инновационного потенциала.
2 шаг. Вычисление составляющих инновационного потенциала но формуле:
(1)Здесь Sij - весовой коэффициент j-ro показателя i-й составляющей инновационного потенциала (определяется экспертно, при этом
mi - число показателей в составе i-й составляющей инновационного потенциала. Показатель nij вычисляется по формуле:
(2)Здесь kij - j-й показатель i-й составляющей инновационного потенциала; kij* - соответствующий показатель, усредненный по группе экономических систем (статическая модель), либо показатель данной экономической системы за предыдущий период (динамическая модель). Нетрудно видеть, что nij есть отображение показателя kij на отрезок действительной оси [0,1].
3 шаг. Вычисление инновационного потенциала по формуле:
(3)где ri - весовой коэффициент i-й составляющей инновационного потенциала, определяемый экспертно М
(при этом
), М - число составляющих инновационного потенциала экономической системы.Достоинством данной методики является приведение показателей k разных типов к единой безразмерной шкале. При этом показатели kt могут иметь различную размерность, могут не иметь размерности (относительные показатели), либо являться булевыми переменными (0 - нет, 1 - да). После применения отображения (2) все иг находятся в интервале [0,1]. Значение nij = 0,5 свидетельствует о среднем уровне или отсутствии изменений (при & = k*). Естественно, что выбираются только те показатели, увеличение которых стимулирует рост инновационной активности системы.
Результирующая функция инновационного потенциала Y также меняется от нуля до единицы. Значение Y > 0,5 свидетельствует о положительной динамике изменения инновационного потенциала по сравнению с базовым (предшествующим) периодом - при использовании динамической модели, либо о превышении инновационного потенциала экономической системы некоторого значения, усредненного по группе однородных систем (например, по отрасли) - при использовании статической модели.
Рассмотрим примеры применения описанной методики для оценки инновационного и промышленного потенциала различных экономических систем.
1. Промышленное предприятие. На рис.1 приведены результаты расчета уровней развития различных составляющих инновационного потенциала, полученные на предприятии радиоэлектронной промышленности Нижегородского региона [3].