Экономико-статистический анализ себестоимости производства яиц на примере ЗАО "Русь" (стр. 4 из 6)

(x-x) ²

(x-x) ²f

1. ЗАО "Осокинское"

959,22

29,5

28297,0

-1455,72

2119126,85

62514241,9

29,5

2. ЗАО "Иртышская"

992,96

185,39

184084,9

-1421,98

2022033,11

374864717,4

214,89

3. ЗАО "Любинская" п/ф

1148,78

79,56

91396,9

-1266,16

1603166,47

127547924,7

294,45

4. ЗАО "Русь"

1186,85

73,39

87102,9

1228,09

1508210,22

110687547,8

367,84

5. СПК "Тюкалинский"

1995,63

43,51

86829,9

-419,31

175822,64

7650043,1

411,35

6. ОАО "Сибирская"

4046,35

154,69

625929,9

1631,41

2661491,72

411706154,4

566,04

7. ЗАО "Ермак"

4098,27

173,00

709000,7

1683,33

2833592,8

490211555,1

739,04

8. ФГУП ЭПХ сиб. РАСХН/ЗОСП/ Племптица

3726,98

12,48

46512,7

1312,04

1721443,44

21483614,1

751,52

9. ЗАО ПК "Оша"

1417,25

44,38

62897,6

-997,69

995389,54

44175387,6

795,9

Итого

19572,29

795,9

1922052,5

1650841186,1

Вычислим размах вариации по формуле (3.1):

R = 1417,25 - 959,22 =4098,27 руб.

Найдем среднюю арифметическую по формуле (3.2):

= 2414,9 руб.

Вычислим среднее квадратическое отклонение по формуле (3.4):

= 1440,2 руб.

Найдем коэффициент вариации по формуле (3.5):

V =

*100% = 59,6%

По таблице 9 можно утверждать, что средняя себестоимость производства 1 тыс. шт. яиц равна 2414,9 руб., в среднем себестоимость по каждому предприятию отличается от средней себестоимости на 1440,2 руб., что в относительных единицах измерения составляет 60%. Это говорит о том, что средняя себестоимость единицы продукции почти типична, почти достоверна для данной совокупности, а совокупность почти однородна. Мода равна 992,96 руб., т.е. это значение варианты, обладающее наибольшей частотой, то есть наибольшее количество яиц получают именно по такой себестоимости за единицу продукции. У половины рассмотренных предприятий уровень себестоимости производства 1 тыс. шт. яиц ниже 1403.96 руб., а у другой половины предприятий - выше.

2.5 Кореляционная зависимость себестоимости единицы продукции от продуктивности по предприятиям

Корреляционной связью называют важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. С изменением значения признака x закономерным образом изменяется среднее значение признака y; в то время как в каждом отдельном случае значение признака y (с различными вероятностями) может принимать множество различных значений.

Корреляционная связь между признаками может возникать разными путями. Важнейший путь - причинная зависимость результативного признака (его вариации) от вариации факторного признака. Так же путь возникновения корреляции - взаимосвязь признаков, каждый из которых и причина и следствие.

Изучение корреляционной зависимости имеет две цели:

1) измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной со значениями независимой переменной (зависимость средних величин результативного признака от значений одного или нескольких факторных признаков);

2) измерение тесноты связи двух (или большего числа) признаков между собой.

Простейшей системой корреляционной связи является линейная связь между двумя признаками - парная линейная корреляция.

Практическое значение ее в том, что есть системы, в которых среди всех факторов, влияющих на результативный признак, выделяется один важнейший фактор, который в основном определяет вариацию результативного признака. Измерение парных корреляций составляет необходимый этап в изучении сложных, многофакторных связей. Есть такие системы связей, при изучении которых следует предпочесть парную корреляцию. Внимание к линейным связям объясняется ограниченной вариацией переменных и тем, что в большинстве случаев нелинейные формы связей для выполнения расчетов преобразуются в линейную форму.

Уравнение парной линейной корреляционной связи называется уравнением парной регрессии и имеет вид:

У_х= А₀+ А₁Х (4.1)

Где

У_х - среднее значение результативного признака y при определенном значение факторного признака x;

А₀-свободный член уравнения;

А₁ - коэффициент регрессии, измеряющий среднее отношение отклонения результативного признака от его средней величины к отклонению факторного признака от его средней величины на одну единицу его измерения - вариация y, приходящаяся на единицу вариации x.

При линейной форме уравнения применяется другой показатель тесноты связи - коэффициент корреляции r_xy, выраженный не в абсолютных единицах измерения признаков, а в долях среднего квадратического отклонения результативного признака:

r_xy =

, (4.2)

Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации: D = r² * 100%, (4.3). Коэффициент эластичности показывает, насколько процентов изменится результативный признак, если факторный признак изменится на 1%:

Э = R

, где (4.4)

- среднее значение факторного признака;

- среднее значение результативного признака;

R - коэффициент регрессии при факторном признаке.

Таблица 10

Определение зависимости себестоимости единицы продукции от продуктивности 1 несушки по предприятиям Омской области в 2005г.

Предприятия	Себестоимость производства 1 тыс. штук яиц, тыс. руб.	Продуктивность	Расчетные графы
1 несушки, тыс. шт.	Себестоимость производства 1 тыс. штук яиц, тыс. руб.		Расчетные графы
Символ	y	x	xy	x²	y²
1, ЗАО "Осокинское"	1,0	0,289	0,289	0,084	1,00
2. ЗАО "Иртышская"	1,0	0,299	0,299	0,089	1,00
3. ЗАО "Любинская" п/ф	1,1	0,282	0,31	0,08	1,21
4. ЗАО "Русь"	1,2	0,307	0,368	0,094	1,44
5. СПК "Тюкалинский"	2,0	1,978	3,956	3,912	4,00
6. ОАО Сибирская	4,0	2,38	9,52	5,664	16,00
7. ЗАО "Ермак"	4,1	0,865	3,547	0,748	16,81
8. ФГУП ЭПХ сиб. РАСХН/ЗОСП/ Племптица	3,7	0,211	0,781	0,045	13,69
9. ЗАО ПК "Оша"	1,4	0,227	0,318	0,052	1,96
Итого	19,5	6,838	19,388	10,768	57,11
Средние значения	1,95	0,684	1,939	1,077	5,711
Квадрат среднего значения	3,803	0,468

Построим уравнение регрессии по формуле (4.1):

У (х) = 1,27 +0,99 *X

Найдем коэффициент корреляции по формуле (4.2):

r =

=0,56

Вычислим коэффициент детерминации по формуле (4.3):

D = (0,5) ² * 100% = 31,5%

Найдем коэффициент эластичности по формуле (4.4):

Э =

= 0,3%

По таблице 10 видно, что связь между продуктивностью и себестоимостью довольно умеренная, обратная (коэффициент корреляции). Вариация себестоимости на 31,5% обусловлена вариацией продуктивности. Остальные 68,5% приходится на другие факторы, не участвующие в расчёте. С повышением продуктивности на 1 тыс. шт. себестоимость увеличилась на 0,99 тыс. руб. /шт. (а1), следовательно, с повышением продуктивности на 1% следует ожидать увеличение себестоимости на 0,3%.

2.6 Индексный анализ производства и себестоимости яйца

Себестоимость продукции является одним из результативных важнейших показателей производства, характеризующих эффективность ведения сельского хозяйства. Основной задачей анализа является поиск резервов её снижения для увеличения доходности и конкурентоспособности продукции. Это, в свою очередь, предполагает решение двух крупных задач, аналогичных анализу урожайности культур, продуктивности животных и производительности труда:

А) изучение закономерностей изменения себестоимости и полных издержек производства в динамике, анализ различий в их уровнях по территории в сравнении с планами, договорами, проектами и т.п.;

Б) оценка влияния на себестоимость и полные издержки комплекса факторов и каждого фактора в отдельности с целью использования полученных показателей взаимосвязи для прогнозирования, планирования организации и экономического регулирования производства.