Предельная ошибка выборки:
=2*361,6=723,2Т.к. Р=0,954, то коэффициент доверия t=2
Среднее количество чистой прибыли находится в интервале:
Вывод: доверительные пределы для
при уровне суждения 0,954 составляют от 1215,4 до2661,8 тыс. рублей.4. Ряды динамики
Задание 1. По данным своего варианта исчислите:
1. Базисные, цепные и среднегодовые показатели абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста объемов индивидуального жилищного строительства.
2. Среднегодовой объем индивидуального жилищного строительства.
3. Изобразите динамику индивидуального жилищного строительства на графике.
Данные об объеме индивидуального жилищного строительства по району.
Период в годах | Год | Объем индивидуального жилищного строительства, м2 общей площади |
1994-2003 | 1994 | 457 |
1995 | 480 | |
1996 | 632 | |
1997 | 718 | |
1998 | 1319 | |
1999 | 1875 | |
2000 | 919 | |
2001 | 1032 | |
2002 | 1389 | |
2003 | 1456 |
Решение
Год | Объем индивидуального жилищного строительства, м2 общей площади | Абсолютный прирост | Коэффициент роста | Темп роста | Темп прироста | абсолютное значение 1% прироста | ||||
Цепн. | Баз. | Цепн. | Баз. | Цепн. | Баз. | Цепн | Баз. | Цепн. | ||
1994 | 457 | |||||||||
1995 | 480 | 23 | 23 | 1,05 | 1,05 | 105,03 | 105,03 | 5,03 | 5,03 | 4,57 |
1996 | 632 | 152 | 175 | 1,32 | 1,38 | 131,67 | 138,29 | 31,67 | 38,29 | 4,80 |
1997 | 718 | 86 | 261 | 1,14 | 1,57 | 113,61 | 157,11 | 13,61 | 57,11 | 6,32 |
1998 | 1319 | 601 | 862 | 1,84 | 2,89 | 183,70 | 288,62 | 83,70 | 188,62 | 7,18 |
1999 | 1875 | 556 | 1418 | 1,42 | 4,10 | 142,15 | 410,28 | 42,15 | 310,28 | 13,19 |
2000 | 919 | -956 | 462 | 0,49 | 2,01 | 49,01 | 201,09 | -50,99 | 101,09 | 18,75 |
2001 | 1032 | 113 | 575 | 1,12 | 2,26 | 112,30 | 225,82 | 12,30 | 125,82 | 9,19 |
2002 | 1389 | 357 | 932 | 1,35 | 3,04 | 134,59 | 303,94 | 34,59 | 203,94 | 10,32 |
2003 | 1456 | 67 | 999 | 1,05 | 3,19 | 104,82 | 318,60 | 4,82 | 218,60 | 13,89 |
Итого | 10277 |
Среднее значение объемов индивидуального жилищного строительства рассчитаем по средней простой
Ср. абсолютный прирост:
=(1456-457)/(10-1)=111Ср. темп роста.
=
=112,3%Ср. темп прироста.
%=112,3%-100%=12,3%5. Индексный метод
Задание 1. По данным своего варианта определите:
1. Общие индексы:
а) цен,
б) физического объема проданных товаров;
в) товарооборота.
Какую роль в изменении товарооборота сыграли изменения цен и количества проданных товаров?
2. Абсолютную величину изменения расходов населения в связи с изменением цен.
Реализация товаров в магазине.
Вид товара | Предыдущий год | Отчетный год | ||
Количество, шт. | Цена за единицу, руб. | Количество, шт. | Цена за единицу, руб. | |
Линолеум полукоммерческий | 1900 | 280 | 2000 | 280 |
Линолеум бытовой | 1650 | 220 | 1800 | 220 |
Решение
Товар | Предыдущий год | Отчетный год | |||||
Количество, шт. | Цена за единицу, руб. | Количество, шт. | Цена за единицу, руб. | ||||
q0 | p0 | q1 | p1 | p0q0 | p1q1 | p0q1 | |
Линолеум полукоммерческий | 1900 | 280 | 2000 | 280 | 532000 | 560000 | 560000 |
Линолеум бытовой | 1650 | 220 | 1800 | 220 | 363000 | 396000 | 396000 |
Итого: | 3550 | 500 | 3800 | 500 | 895000 | 956000 | 956000 |
а) общий индекс товарооборота реализованной продукции:
б) общий индекс цены продукции:
Цены не повлияли на изменение товарооборота.
в) общий индекс физического объёма:
Увеличение физического объема на 6,8% повлияло на увеличение товарооборота на 6,8%.
Взаимосвязь индексов:
Iрq = Iр х Iq=1*1,068 = 1,068
Перерасход (экономия) покупателей от изменения товарооборота:
Dpq = åp1q1 - åp0q0 = 956000 – 895000 = 61000 (руб.)
в том числе за счет роста цен:
Dpq (p) = åp1q1 - åp0q1=956000 - 956000=0 ( руб.);
за счет динамики физического объема:
Dpq (q) = åp0q1 - åp0q0 =956000 - 895000 =61000 (руб.).
Проверка: 61000 = 0 +61000
Выводы: Товарооборот реализованной продукции на рынке повысился на 6,8 %, физическая масса проданных товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 6,8 %, уровень цен не изменился. Расходы покупателей не изменились, т.к. цены в отчетном периоде остались не именными по отношению к базисному.
6. Статистическое изучение взаимосвязей
Задание 1. Для выявления зависимости между группировочным и результативным показателями рассчитайте линейный коэффициент корреляции по исходным данным своего варианта.
№ | Чистая прибыль отчетного периода, т.р. | Денежные средства, т.р. | № | Чистая прибыль отчетного периода, т.р. | Денежные средства, т.р. | № | Чистая прибыль отчетного периода, т.р. | Денежные средства, т.р. |
9 | 1523 | 1378 | 19 | 6154 | 6222 | 29 | 4589 | 1202 |
10 | 24971 | 1901 | 20 | 1170 | 8854 | 30 | 1579 | 7555 |
11 | 8124 | 6082 | 21 | 2189 | 1537 | 31 | 1570 | 4393 |
12 | 1478 | 1638 | 22 | 1776 | 3136 | 32 | 1321 | 4400 |
13 | 941 | 4999 | 23 | 1621 | 1006 | 33 | 1754 | 3650 |
14 | 18180 | 1576 | 24 | 9882 | 2232 | 34 | 3501 | 5718 |
15 | 3030 | 2387 | 25 | 1235 | 2810 | 35 | 2160 | 3417 |
16 | 13123 | 6031 | 26 | 8882 | 1277 | 36 | 2363 | 2942 |
17 | 2271 | 1299 | 27 | 4813 | 1085 | 37 | 1007 | 1972 |
18 | 2017 | 3757 | 28 | 1653 | 6701 | 38 | 1145 | 1888 |
Итого | 136022 | 103045 |
Решение:
Предположим наличие линейной зависимости между рассматриваемыми признаками. Уравнение связи будет иметь следующий вид:
Денежные средства, т.р., х | Чистая прибыль отчетного периода | x2 | xy | Yx | (x-xср)2 | (Y-Yср.)2 | (x-xср) **(у-уср.) |
1378 | 1523 | 1898884,0 | 2098694,0 | 5248,7 | 4230563,4 | 9066522 | 6193262 |
1901 | 24971 | 3613801,0 | 47469871,0 | 5067,0 | 2352644,7 | 417668244 | -31346850 |
6082 | 8124 | 36990724,0 | 49410168,0 | 3614,3 | 7007491,4 | 12887621 | 9503152 |
1638 | 1478 | 2683044,0 | 2420964,0 | 5158,4 | 3228610,0 | 9339543 | 5491242 |
4999 | 941 | 24990001,0 | 4704059,0 | 3990,6 | 2446617,4 | 12910128 | -5620155 |
1576 | 18180 | 2483776,0 | 28651680,0 | 5179,9 | 3455261,4 | 186211497 | -25365516 |
2387 | 3030 | 5697769,0 | 7232610,0 | 4898,1 | 1097954,7 | 2262217 | 1576011 |
6031 | 13123 | 36372961,0 | 79144813,0 | 3632,0 | 6740081,4 | 73769776 | 22298302 |
1299 | 2271 | 1687401,0 | 2950029,0 | 5276,2 | 4561784,0 | 5121471 | 4833533 |
3757 | 2017 | 14115049,0 | 7577869,0 | 4422,1 | 103791,4 | 6335625 | -810915 |
6222 | 6154 | 38713284,0 | 38290188,0 | 3565,7 | 7768298,0 | 2624184 | 4515024 |
8854 | 1170 | 78393316,0 | 10359180,0 | 2651,2 | 29367367,4 | 11316945 | -18230438 |
1537 | 2189 | 2362369,0 | 3364493,0 | 5193,5 | 3601771,4 | 5499338 | 4450546 |
3136 | 1776 | 9834496,0 | 5569536,0 | 4637,9 | 89301,4 | 7606932 | 824202 |
1006 | 1621 | 1012036,0 | 1630726,0 | 5378,0 | 5899231,4 | 8485957 | 7075353 |
2232 | 9882 | 4981824,0 | 22056624,0 | 4952,0 | 1446808,0 | 28600391 | -6432672 |
2810 | 1235 | 7896100,0 | 3470350,0 | 4751,2 | 390416,7 | 10883841 | 2061367 |
1277 | 8882 | 1630729,0 | 11342314,0 | 5283,8 | 4656244,7 | 18904524 | -9382115 |
1085 | 4813 | 1177225,0 | 5222105,0 | 5350,5 | 5521716,7 | 77804 | -655447 |
6701 | 1653 | 44903401,0 | 11076753,0 | 3399,3 | 10667844,7 | 8300545 | -9410044 |
1202 | 4589 | 1444804,0 | 5515978,0 | 5309,9 | 4985544,7 | 3018 | -122657 |
7555 | 1579 | 57078025,0 | 11929345,0 | 3102,5 | 16975773,4 | 8732419 | -12175367 |
4393 | 1570 | 19298449,0 | 6897010,0 | 4201,2 | 918083,4 | 8785691 | -2840070 |
4400 | 1321 | 19360000,0 | 5812400,0 | 4198,7 | 931546,7 | 10323797 | -3101145 |
3650 | 1754 | 13322500,0 | 6402100,0 | 4459,3 | 46296,7 | 7728771 | -598178 |
5718 | 3501 | 32695524,0 | 20018718,0 | 3740,8 | 5212850,0 | 1067227 | -2358663 |
3417 | 2160 | 11675889,0 | 7380720,0 | 4540,3 | 318,0 | 5636193 | 42338 |
2942 | 2363 | 8655364,0 | 6951946,0 | 4705,3 | 242884,7 | 4713530 | 1069974 |
1972 | 1007 | 3888784,0 | 1985804,0 | 5042,3 | 2139881,4 | 12440199 | 5159511 |
1888 | 1145 | 3564544,0 | 2161760,0 | 5071,5 | 2392693,4 | 11485773 | 5242321 |
103045 | 136022 | 492422073 | 419098807 | 136022 | 138479672,2 | 908789722 | -48114093 |
n – число наблюдений; отсюда: а0= 5727,48; а1= -0,3474, т.к.
<0 оценим связь как обратную.