Статистичний облік природних ресурсів в Україні (стр. 8 из 8)

Галузь	f0	f1	x1f1	x0f0	x0f1
73	62	68	18496	15314	16796
74	228	251	251753	207936	228912
Разом	290	319	270249	223250	245708

Щоб визначити на скільки відсотків змінилась середня заробітна плата визначимо індекс змінного складу:

Середньомісячна заробітна плата в звітному періодізросла на 10%.

Для визначення розміру впливу зміни заробітної плати на середню заробітну плату обчислимо індекс фіксованого складу:

За рахунок зміни заробітної плати працюючих середня заробітна плата зросла на 9,9%.

Для визначення розміру зміни чисельності працюючих на середню заробітну плату обчислюємо індекс структурних зрушень:

Зміна чисельності працюючих на вплинула на зміну середньої заробітної плати.

Висновок

Під час виконання курсової роботи були опрацьована статистична наука в цілому і загальна теорія статистики зокрема, яка розглядає основні поняття, категорії науки, методи вивчення соціально-економічних явищ, правила збирання й обробки статистичної інформації, методи аналізу. Адже все це безпосередньо використовується при розв’язанні будь-яких завдань соціально-економічної статистики.

Також, були самостійно розв’язані практичні приклади і задачі, які посприяли більш глибокому розумінню тем курсу, більш міцному засвоєнню питань теорії статистики, придбанню навичок у розрахунках статистичних показників.

Дана курсова робота охопила наступні теми загальної теорії статистики: “Зведення й групування статистичних методів”, “Ряди розподілу”, “Середні величини”, “Показники варіації”, “Ряди динаміки” та “Індекси” й основні теми соціально-економічної статистики.

На основі даних розрахунків та отриманих результатів можна сформувати наступні висновки:

– статистика природних ресурсів є міжгалузевою за своїм характером. Її iнформацiя використовується для розробки та оцінки виконання соцiально-економiчних програм, вирішення питань економічної політики. Вона описує стан та тенденції зміни навколишнього середовища, до якого належать повітря, вода, грунт/земля, бiота, що містяться в цих компонентах, а також населені пункти;

– за допомогою кореляційно-регресійного дослідження можна оцінити зв'язок між факторною та результуючою ознакою, характеристикою зв’язку є коефіцієнт кореляції, значення якого свідчить про тісноту зв’язку та напрям розвитку досліджуваного явища;

– шляхом зведення та групування статистичних даних можна систематизувати інформацію з виділенням типових рис для кожної групи ознак, що характеризують всю сукупність;

– ступінь відхилення варіюючої ознаки від середнього значення по сукупності дозволяє оцінити абсолютні та відносні характеристики варіації. Так квадратичний коефіцієнт варіації свідчить про однорідність чи неоднорідність сукупності;

– розмах явища в часі дозволяє оцінити аналіз рядів динаміки з наступним виявленням тенденцій розвитку досліджуваного явища. У випадках, коли розвиток досліджуваного явища не має чіткої тенденції розвитку, використовуються статистичні методи досліджень такі, як метод плинної середньої, ступінчатої середньої та метод аналітичного вирівнювання;

– за допомогою індексного методу, можна оцінити зміни показників в часі як в цілому так і за рахунок впливу окремих факторів на явище, що підлягає вивченню.

Список використаної літератури

1. Экономическая статистика. Математическая разработка. - 2-е изд. – Киев. – 1999 – 82 с.

2. Удотова Л. Ф. Соціальна статистика. – Київ. – 2002 – 376 с.

3. Статистичний щорічник України за 2004 рік. – Київ. – 2005 – 591 с.

4. Методичні вказівки до виконання курсової роботи з курсу “Статистика” (теоретичні засади, приклади) № 063-279. – Рівне - 2001 – 35.

5. Методичні вказівки до виконання курсової роботи з курсу “Статистика” (загальні зауваження, завдання) № 063-278. – Рівне - 2001 – 35.

6. Уманець Т. В. Статистика: навчальний посібник. – К.: Вікар. – 2003.

7. Ерина А. М., Викторова Л. Л., Витренко Н. М. и др. Структурно-логические схемы и задачи по общей теории статистики. – Киев: УМК ВО. 1988.

8. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник. Под ред. А. А. Спирина, О. Э. Башиной. – М.: Финансы и статистика. 1994. – 269 с.

9. Герасименко С. С. Статистика. – К.: КНЕУ. – 2000.

10. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. Пер. с англ. – М. : Мир, 1982. – 448 с.

11. Головач А. В., Єріної А. М., Козирєва О. В. Статистика. – Київ - 1993 – 622 с.

12. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. Пер. с англ. – 2-е изд., перераб. И доп. – М. : Финансы и статистика, 1986. – 366 с.

13. Громыко Г. Л. Статистика: Учебн. – М.: Издательство Московского университета, 1976.

14. Гольдберг А. М., Козлов В. С. Общая теория статистики. – М. : Финансы и статистика. – 1985..