Использование и реализация метеорологической информации в экономике страны (стр. 3 из 10)
- фактическая погода, 
- прогностическая погода.Таблица 1
Таблица оправдываемости прогнозов (матрица сопряжённости)
| | | ||||
 |  | … |  |  | |
 | n11 | n12 | … | n1m | n10 |
 | n21 | n22 | … | n2m | n20 |
| … | … | … | … | … | … |
 | nn1 | nn2 | … | nnm | nn0 |
| | n01 | n02 | … | n0m | N |
Таблица 2
Таблица оправдываемости альтернативных прогнозов
| | | ||
 (явление прогнозировалось) |  (явление не прогнозировалось) | | |
 (явление наблюдалось) | n11 | n12 | n10 |
 (явление не наблюдалось) | n21 | n22 | n20 |
| | n01 | n02 | N |
n11 - Это число случаев оправдавшихся прогнозов наличия явлений - явление прогнозировалось и наблюдалось.
n22 - Число случаев оправдавшихся прогнозов отсутствия явлений - явление не прогнозировалось и не наблюдалось.
n12 - Число случаев не оправдавшихся прогнозов отсутствия явления т.е. явление не прогнозировалось но наблюдалось (это ошибка риска).
n21 - Число случаев не оправдавшихся прогнозов наличия явление т.е. явление прогнозировалось, но не наблюдалось (Это ошибка страховки).
n10 - Общие число случаев наличия явления.
n20 - Число случаев отсутствия явления.
n01 - Число случаев прогноза наличия явления.
n02 - Число случаев прогноза отсутствия явления.
N - Общее число случаев.
Для того чтобы оценить оправдываемость прогнозов следует рассчитать ряд показателей (критериев).
Оправдываемость метеорологического прогноза - это совпадение соответствия прогнозируемых и фактических условий погоды. Иногда термин оправдываемость заменяют успешность прогнозов.
В настоящее время применяются следующие критерии оценки оправдываемости прогнозов:
1. Общая оправдываемость прогнозов
;2. Оправдываемость случайных климатических, инерционных прогнозов
окончательная оценка может быть сделана так 
;3. Критерий надёжности прогнозов по Богрову Н.А.
.Если Н = 1 все прогнозы оправдались, если Н = 0 прогноз имеет случайное распределение, если Н = - 1 все прогнозы ошибочны. Иногда
Н ≥ 0,6 то этот метод имеет право на существование.
4. Критерий точности прогнозов по А.М. Обухову
. Если 
= 1 все прогнозы оправдались, если = 0 прогноз имеет случайное распределение, если = - 1 все прогнозы ошибочны. Иногда ≥ 0,6 то этот метод имеет право на существование.5. Критерий оправдываемости прогнозов по Петерсону
, где 
, 
6. Количество прогностической информации
7. Информационные отношения и другие
Пример построения таблицы сопряжённости альтернативного методического прогноза.
Для этого составляется сводная таблица результатов прогнозирования. В качестве примера рассмотрим суточные прогноза гололёда по Саратову за январь-март, ноябрь-декабрь 2002 года
| Даты | I | II | III | XI | XII | |||||
| П | Ф | П | Ф | П | Ф | П | Ф | П | Ф | |
| 1 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 2 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 3 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 4 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 5 | - | - | - | - | - | + | - | - | + | + |
| 6 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 7 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 8 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 9 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 10 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | + |
| 11 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 12 | - | + | + | + | - | - | - | - | - | - |
| 13 | - | + | + | - | - | - | - | - | - | - |
| 14 | - | + | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 15 | + | + | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 16 | + | + | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 17 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 18 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 19 | - | - | - | - | - | - | - | - | + | - |
| 20 | + | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 21 | - | - | - | - | - | + | - | - | - | - |
| 22 | - | - | - | - | - | + | - | - | - | - |
| 23 | - | - | - | - | - | - | + | + | - | - |
| 24 | + | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 25 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 26 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 27 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 28 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 29 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 30 | - | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 31 | - | - | - | - | - | - | - | - | ||
№1. Таблица оправдываемости прогноза (методического) гололеда
| | | ||
| (явление прогнозировалось) | (явление не прогнозировалось) | | |
| (явление наблюдалось) | 5 | 7 | 12 |
| (явление не наблюдалось) | 4 | 136 | 140 |
| | 9 | 143 | 152 |
№2. Таблица оправдываемости случайного прогноза гололеда
| | | ||
| (явление прогнозировалось) | (явление не прогнозировалось) | | |
| (явление наблюдалось) | 1 | 11 | 12 |
| (явление не наблюдалось) | 8 | 132 | 140 |
| | 9 | 143 | 152 |
Используя таблицу оправдываемости для методического прогноза №1, исходя из случайного распределения частот строится таблица оправдываемости для случайного прогноза.