Эффективность средств статистического регулирования качества технологических процессов (стр. 9 из 11)

Рис. 6. Пересмотренные

и

–карты

Поскольку

, возможности процесса можно считать приемлемыми. Однако при тщательном изучении можно увидеть, что процесс не настроен правильно относительно допуска и поэтому около 11,8% единиц будут выходить за установленное верхнее предельно допустимое значение . Поэтому, прежде чем установить постоянные параметры контрольных карт, надо попытаться правильно настроить процесс, поддерживая его при этом в статистически управляемом состоянии.

4.1.2 Карта медиан. Стандартные значения не заданы

Станок производит электронные диски с заданной толщиной от 0,007 до 0,016 см. Выборки объема 5 единиц берут каждые полчаса, и толщину дисков записывают, как показано в табл. 7.

Таблица 7

Данные контроля толщины слюдяных дисков (значения мкм)

Номер подгрупппы	Толщина					Медиана	Размах
1	14	6	12	12	8	12	8
2	11	10	13	8	10	10	5
3	11	12	16	14	9	12	7
4	16	12	17	15	13	15	5
5	15	12	14	10	7	12	8
6	13	8	15	15	8	13	7
7	14	12	13	10	16	13	6
8	11	10	8	16	10	10	8
9	14	10	12	9	7	10	7
10	12	10	12	14	10	12	4
11	10	12	8	10	12	10	4
12	10	10	8	8	10	10	2
13	8	12	10	8	10	10	4
14	13	8	11	14	12	12	6
15	7	8	14	13	11	11	7

Было решено использовать для управления качеством продукции карту медиан. Значения медиан и размахов также даны в табл. 7.

Вычисляем среднее медиан подгрупп и размахов следующим образом:

–карта:

центральная линия:

(т.к. центральная линия: , то LCLотсутствует).

Значения множителей

и берутся из таблицы 2 для n=5. Поскольку карта размахов демонстрирует статистически управляемое состояние, можно вычислить линии контрольных границ карты медиан.

Карта медиан:

центральная линия

Значение коэффициента

берется из табл. 3 при n=5. Графики построены на рис. 7.

Рис. 7. Карты медиан и размахов

Как видно из карт, процесс показывает состояние статистической управляемости.

4.2 Контрольные карты для альтернативных данных

Как отмечалось уже выше, альтернативные данные имеют только два значения типа «да – нет» (годен – не годен, соответствует – не соответствует, проходит – не проходит и т.д.). На основе этих данных определяют число несоответствующих единиц (

) или число несоответствий ( ) в выборке.

Формулы для расчета положения контрольных границ карт Шухарта, использующих альтернативные данные, приведены в табл. 8.

Таблица 8

Формулы контрольных карт Шухарта для альтернативных данных

Статистика	Стандартные значения не заданы		Стандартные значения заданы
	Центральная линия	-е контрольные границы	Центральная линия	-е контрольные границы
Примечание: заданные стандартные значения , , ,

Следует отметить, что вычисленные положения контрольных границ по формулам табл. 8 осуществляется приближенными методами, поэтому возможны случаи, когда для НКГ получается отрицательное значение. Поскольку число несоответствий и несоответствующих изделий – не отрицательная величина, то в этом случае НКГ совмещают с осью абсцисс. Кроме того, поскольку число несоответствующих изделий и число несоответствий в выборке могут быть только целыми числами, то полученные значения ВКГ рекомендуется округлять до ближайшего целого числа, а для НКГ – до ближайшего меньшего целого числа.

4.2.1

– карта. Стандартные значения не заданы

В табл. 9 указано число несоответствующих единиц в час с учетом неисправностей, найденных при сплошном контроле небольших выключателей с помощью устройств автоматического контроля. Выключатели производят на автоматической сборочной линии. Поскольку неисправность серьезна, для определения момента выхода сборочной линии из статистически управляемого состояния используют контрольную карту процента несоответствующих единиц.

–карта получена при сборе предварительных данных по 25 подгруппам каждая из 4000 выключателей (табл. 9).

Таблица 9

Выключатели. Предварительные данные