Статистика коммерческих отраслей (стр. 5 из 5)
Проведем корреляционно-регрессионный анализ – определим зависимость между численностью населения в Кировской области и объемом оказанных платных услуг.
Для этого будем использовать таблицу численности постоянного населения и таблицу показателей ряда динамики.
Численность постоянного населения
| 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | |
| Все населениетысяч человекВ том числе:мужчиныженщины | 1576,0744,2831,8 | 1560,0736,0824,0 | 1499,0693,4805,6 | 1479,4683,2796,2 |
Аргументом в нашем случае будет являться объем платных услуг, а функцией – численность населения. В данном случае между этими показателями существует обратная линейная связь. Так как численность населения в Кировской области с каждым годом уменьшается, а объем платных услуг увеличивается.
Это можно также показать, рассчитав коэффициент корреляции.
Для этого у нас имеется формула:
Рассчитав все данные по вышеуказанным таблицам, получаем следующее выражение:
Коэффициент корреляции показывает, что связь между данными показателями фактически отсутствует.
В этих расчетах показана взаимосвязь элементов в корреляционных рядах, но не все изменения результативного Y объясняются за счет изменения факторного X.
То насколько зависит показатель объема платных услуг от численности населения в Кировской области, можно показать с помощью уравнения
.Для этого нам нужно рассчитать показатель b и показатель a. Где b – коэффициент регрессии, показывающий насколько в среднем изменяется величина результативного признака Y при изменении факторного признака X (объем платных услуг) на единицу коэффициента Y (численность населения).
= 
Получается уравнение: у = 143,4+0,254*х.
Из него видно что величина У изменяется на 0,254, значит связь очень слабая.
Для изучения динамики качественных показателей (цена) определяют изменение средней величины этих показателей, которое может быть вызвано изменением значений этого показателя у отдельных групп единиц и изменением структуры явления. Для выявления степени влияния каждого из этих факторов вычисляют индексы переменного состава, постоянного состава и индекс структурных сдвигов. Также на основе этих индексов определяется абсолютное изменение средней величины за счет влияния отдельных факторов.
Индекс переменного состава характеризует соотношение средних уровней динамики развития объема платных услуг, относящихся к разным периодам времени. Он отражает влияние обоих факторов. Для расчета этого индекса и других за базисный период будем брать 2007 год, а за отчетный период – 2010 год.
Также для расчетов найдем показатель q. Для этого данный нам в таблице 3 (см. Приложение) товарооборот нужно разделить на приведенные в Диаграмме Объем платных услуг (млн. руб.) показатель цены. Получим:
(199%)В результате видно что объем платных услуг в отчетном периоде вырос на 99% по сравнению с базисным 2007 годом. Отсюда можно сделать вывод, что сфера услуг в Кировской области на протяжении трех лет интенсивно развивалась.
Теперь определим общее абсолютное изменение средней величины динамики развития сферы услуг:
(руб.)Теперь рассчитаем индекс фиксированного состава:
(199%).Отсюда видно, что средняя цена на платные услуги увеличилась также на 99% в отчетном периоде по сравнению с базисным. Следовательно можно сделать вывод, что так как спрос на платные услуги увеличивается, увеличивается и цена на них.
Теперь рассчитаем абсолютное изменение средней величины:
(руб.)Отсюда можно сделать вывод, что цены на платные услуги за счет изменения цен увеличились на 6860 рублей.
Далее рассчитаем индекс структурных сдвигов:
(100%)Из данных расчетов видно, что за счет структурных сдвигов никаких изменений в динамике развития сферы платных услуг не произошло. То же самое показывает и абсолютное изменение средней величины:
Между индексами существует связь: произведение индексов фиксированного состава и структурных сдвигов равно индексу постоянного состава.
1,99=1,99*1,00
Заключение
Анализ основных показателей сферы платных услуг, проведенный в данной работе, свидетельствует о том, что данная отрасль в Кировской области постепенно развивается. С каждым годом растет как объем платных услуг на душу населения, так и объем платных услуг населению в целом. Данные показатели стабильно увеличиваются с 2000 года, с того времени как уровень инфляции снизился, и рынок потребительских услуг стал насыщаться новыми товарами, в том числе и услугами. Сейчас в нашем регионе установился рынок, насыщенный практически всеми видами услуг. Среди них выделяются те отрасли услуг, которые преобладают над остальными. Например, услуги транспорта, связи, жилищно-коммунальные, бытовые услуги. На них приходится значительная доля в общем объеме платных услуг.
В данной курсовой особое внимание уделяется развитию сферы услуг по районам Кировской области. Проанализировав все данные, можно сделать вывод, что, к сожалению, наш регион развивается неравномерно. Среди районов Кировской области выделяются явные лидеры и районы, которые отстают в развитии платных услуг. Если не брать в расчет города областного значения, лидирующие позиции занимает Куменский район, а наиболее отстающим считается Вятскополянский, не смотря на то, что и в этом районе объем услуг ежегодно увеличивается. По прогнозам кировских специалистов развитие данной отрасли ожидается и в будущем.
Библиографический список
1. Город Киров. Итоги социально-экономического развития: Облстат, 2006
2. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебн. пособие для вузов. [Текст] – М: Аудит, ЮНИТИ, 2005.–247 с.
3. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики [Текст]: М.: Инфра-М, 2007
4. Кировская область в цифрах – краткий статистический сборник: Облстат, 2007
5. Орлов С.В. человек и его потребности: М.: Просвещение, 2007
6. Пациорковский В.В. Рынок потребительских услуг: М.: Просвещение, 2006
7. Социально-экономическое положение города Кирова в январе-декабре 2010 г. Стат. сборник / Облстат, 2006
8. Социально-экономическое положение Кировской области в январе-декабре 2006 г. Стат. сборник / Облстат, 2007
9. Статистика рынка товаров и услуг [Текст]: М.: Просвещение, 2007
10. Сфера услуг в России [Текст]: М.: Госкомстат России, 2005
11. Рынок и статистика / Вопросы экономики №4, 1996