Основные фонды как объект статистического изучения (стр. 7 из 10)

Вычисляем моду по формуле:

где хМo – нижняя граница модального интервала,

h –величина модального интервала,

fMo – частота модального интервала,

fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Таким образом, у данной совокупности предприятий фондоотдача, характеризуется средней величиной 1,092 млн.руб.

0,9-0,98 – 3 предприятия

098-1,06 – 7 предприятий

1,06-1,14 – 11 предприятий

1,14-1,22 – 5 предприятий

1,22-1,30 – 4 предприятия

Строим график по накопительным частотам (кумулятам):

По кумуляте нашли медиану (это значение признака у центральной единицы совокупности).

Медиана рассчитывается по формуле:

где хМе– нижняя граница медианного интервала,

h – величина медианного интервала,

– сумма всех частот,

fМе – частота медианного интервала,

SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

Определяем медианный интервал, в котором находится порядковый номер медианы (n).

он находится в интервале 1,060 – 1,140.

(руб.)

Таким образом, половина предприятий имеет фондоотдачу не больше 1,096 млн.руб., а другая половина – не меньше 1,096млн.руб.

Вычисляем среднее значение и показателей вариации в интервальном вариационном ряду.

Чтобы рассчитать характеристики ряда распределения: среднеарифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, рассчитаем необходимые расчетные значения и результаты представим в таблице 4:

Таблица 4

Группа пред-тий по величине фондоотдачи	Число пред-тий fj	Середина интервала	Расчетное значение
1	2	3	4	5	6	7
0,900 – 0,980	3	0,940	2,82	-0,160	0,026	0,077
0,980 – 1,060	7	1,020	7,14	-0,080	0,006	0,045
1,060 – 1,140	11	1,100	12,1	0,000	0,000	0,000
1,140 – 1,220	5	1,180	5,9	0,080	0,006	0,032
1,220 – 1,300	4	1,260	5,1	0,160	0,026	0,102
Итого	30	33,00	0,256

Таблица с необходимыми расчетными значениями для расчета характеристик ряда распределения.

Средняя арифметическая определяется по формуле:

Средне квадратическое отклонение:

Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

Вывод:

В результате группировки образовалось пять групп с равными интервалами равными 0,08, где выяснилось, что наиболее многочисленной является третья группа предприятий у которых величина фондоотдачи от 1,060 – 1,140 руб., в эту группу входят 11 предприятий. Второй по численности является вторая группа предприятий, куда входят 7 предприятий, и величина фондоотдачи от 0,980 – 1,060 . Третьей группой по численности является четвертая группа, куда входят 5 предприятий, величина фондоотдачи от 1,140 – 1,220. Четвертой по численности является пятая группа величина фондоотдачи которых от 1,220 – 1,300. Пятой по численности является первая группа, куда входит 3 предприятия, величина фондоотдачи от 0,9-0,98.

Средняя фондоотдача для этой совокупности составляет 1,092. Наиболее часто встречаются предприятия с фондоотдачей около 1,096. У 50% предприятий фондоотдача более 1,096, а у первой и второй группы предприятий фондоотдача менее 1,096. В среднем разница между фондоотдачей у какого – либо из предприятий от их среднего значения составляет 0,0976.

В среднем фондоотдача отклоняется от средних значений на 0,001 млн.руб. Данная совокупность является количественно однородной, т.к. коэффициент вариации равен 8,36, а значит не превышает нормальное состояние 33%. Значит, найденное среднее значение объема фондоотдачи (1,1) является типично, надежной характеристикой исследуемой совокупности предприятий.

Задание 2

Решение:

2.1 При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение

результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х – Выпуск продукции и результативным признаком Y – Фондоотдача. Групповые средние значения

получаем из таблицы 2, основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 5.

Таблица 5

Номер группы	Группы предприятий по фондоотдаче, руб.,х	Число предприятий,fj	Сумма выпуска продукции,млн. руб.
			всего	в среднем на одно предприятие,
1	2	3	4	5=4:3
1	0,900 – 0,980	3	56,000	18,667
2	0,980 – 1,060	7	225,083	32,155
3	1,060 – 1,140	11	474,945	43,177
4	1,140 – 1,220	5	280,672	56,134
5	1,220 – 1,300	4	283,840	70,960
Итого	30	1320, 540	221,093

Вывод. Данные таблицы 6 показывают, что с ростом инвестиций в основные фонды нераспределенная прибыль увеличивается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная связь.

2.2 Теперь определяем тесноту связи:

Для ее измерения между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации

и эмпирическое корреляционное отношение .

Эмпирический коэффициент детерминации

оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле

,

где

– общая дисперсия признака Y,

– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Значения показателя

изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.

Общая дисперсия

характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

,

где yi – индивидуальные значения результативного признака;

– общая средняя значений результативного признака;

n – число единиц совокупности.

Общая средняя

как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:

Расчет