Статистический анализ безработицы в Российской Федерации (стр. 11 из 12)
Рис. 6.5 Корреляционное поле зависимости уровня безработицы от уровня инфляции за март и эмпирическая линия регрессии групповых средних значений уровня безработицы
Так как линия ломаная, то на признак-результат действуют и другие факторы, помимо изучаемого.
Далее следует перейти к измерению тесноты связи, которую характеризуют следующие показатели:
1. Дисперсионное отношение рассчитываем по формуле (6.1).
Уровень инфляции определяет вариацию уровня безработицы в Вологодской области на 73,3%.
2. Эмпирическое корреляционное отношение
Так как рассчитанное h попадает в интервал от 0,7 до 0,99, то связь между данными показателями сильная.
Далее рассчитанный критерий Фишера сравнивается с табличным для определения случайности или неслучайности связи.
Расчетное значение критерия Фишера больше критического, значит связь существенна.
Для расчета коэффициента Фехнера и коэффициента корреляции рангов Спирмена составляется таблица 6.4.
Таблица 6.7
| Год | Уровень инфляции xj | Уровень безработицы yj | Расчетные данные | ||||||
| для коэффициента Фехнера | для коэффициента Спирмена | ||||||||
 |  | С/Н | Рх | Ру | d | d2 | |||
| 2001 | 0,1 | 10,5 | - | + | Н | 1 | 3 | -2 | 4 |
| 2003 | 0,25 | 12,4 | - | + | Н | 2 | 1 | 1 | 1 |
| 2006 | 0,6 | 8,9 | - | + | Н | 3 | 4 | -1 | 1 |
| 2005 | 0,7 | 8,3 | - | + | Н | 4 | 5 | -1 | 1 |
| 2002 | 0,95 | 8 | 0 | - | Н | 5 | 6 | -1 | 1 |
| 2006 | 1 | 11,5 | + | + | С | 6 | 2 | 4 | 16 |
| 2007 | 1,2 | 6 | + | - | Н | 7 | 8 | -1 | 1 |
| 2009 | 1,4 | 6,3 | + | - | Н | 8 | 7 | 1 | 1 |
| 2010 | 1,5 | 5,2 | + | - | Н | 9 | 9 | 0 | 0 |
| 2008 | 1,8 | 4,7 | + | - | Н | 10 | 10 | 0 | 0 |
| среднее | 0,95 | 8,18 | - | - | - | - | - | - | - |
| Всего | 9,5 | 81,8 | - | - | 1/9 | - | - | - | 26 |
- связь обратная, сильная 
- связь сильная.После выявления связи и определения тесноты связи следует перейти непосредственно к корреляционно-регрессионному анализу.
Параметры прямой определяются методом наименьших квадратов
Решив данную систему уравнений, получается: a= 12,1; b=-4,12. Коэффициент регрессии отрицателен, значит, наблюдается обратная связь. В среднем, при изменении уровня инфляции на 1%(абсолютно) уровень безработицы изменяется на 4,12%.
Коэффициент регрессии применяется для определения коэффициента эластичности.
При изменении уровня инфляции на 1% (относительно) уровень безработицы изменится в среднем на 0,48%.
Далее для всей совокупности наблюдаемых значений рассчитывается средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии
. 
1,53Так как
<sу (1,53<2,53), то использование данного уравнения регрессии является целесообразным. После этого рассчитаны отдельно средние квадратические ошибки параметров уравнения 
; 
Далее построены три линии, отраженные на рисунке 6.6.
Рис.6.6 Кривая фактических значений уровня безработицы, линии переменных и постоянных средних значений уровня безработицы в Вологодской области
Переменная средняя значительно отличается от постоянной средней, это говорит о сильном влиянии факторного признака на результативный. То, что линия переменных средних значений не совпадает с кривой фактических значений, показывает, что между признаком-фактором и признаком-результатом связь неполная, нефункциональная.
Чтобы измерить тесноту связи, нужно определить дисперсию, измеряющую отклонения фактических значений уровня безработицы от теоретических и характеризующую остаточную вариацию, обусловленную прочими факторами.
1. Общая дисперсия:
2. Факторная (теоретическая) дисперсия
Факторная дисперсия измеряет вариацию уровня безработицы за счет действия уровня инфляции.
3. Остаточная дисперсия
Проверка рассчитанных дисперсий по правилу сложения дисперсий
6,4=4,57+1,86=6,4
Далее необходимо рассчитать следующие показатели:
1. Коэффициент детерминации
Удельный вес вариации уровня безработицы, линейно связанной с вариацией уровня инфляции в Вологодской области составил 0,71.
2. Индекс корреляции
Индекс корреляции характеризует тесноту связи. Т.к. рассчитанный индекс принадлежит интервалу 0,7<0,84<0,99, то связь тесная.
3. Линейный коэффициент корреляции
Данный коэффициент отрицателен, значит связь обратная, также он стремится к единице – связь сильная.
Далее необходимо проверить наличие существенности связи при помощи критерия Фишера
Так как критическое значение меньше расчетного, то связь существенна.
После проведения корреляционно-регрессионного анализа связи уровня безработицы и двух факторов: уровня экономической активности и уровня инфляции в Вологодской области. Связь между признаком-результатом и первым фактором прямая, достаточно сильная. Большинство показателей, определяющие тесноту связи, равно примерно 0,7-0,8. Графические данные также подтверждают наличие прямой, существенной связи. Что касается второго фактора (уровня инфляции за март), то связь между ним и уровнем безработицы обратная, что в принципе доказано экономистами. Критерий Фишера подтвердил существенность связи в обоих случаях.
Если сравнить тесноту связи уровня безработицы с двумя факторами, то связь с уровнем инфляции гораздо сильнее и более близка к функциональной. Это можно определить исходя из всех рассчитанных показателей и построенных графиков. Рассмотрим, к примеру, такой показатель как эмпирическое корреляционное отношение. Для первого фактора оно составило 0,72, а для второго – 0,86. Разница значительна.
Таким образом, между уровнем безработицы и такими факторами, как уровень экономической активности и уровень инфляции, существует сильная связь, причем с уровнем инфляции связь сильнее.
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
Безработица выступает как сложное социально-экономическое явление. Ее история очень длительна. Она фактически появилась, когда собственники рабочей силы были отделены от собственности на вещественные условия труда.
Изучение безработицы в России весьма затруднительно. Официально она была признана только в начале 1990-х годов. Информация о численности безработных появилась еще позже. В 1991 г. Государственной службой занятости была организована регистрация безработных, со всеми вытекающими последствиями (пособиями по безработице, оказанием услуг в трудоустройстве и т.д.). Регулярные статистические обследования стали проводиться только с конца 1992 г. Соответственно этому статистическая история безработицы очень короткая. Это существенно затрудняет изучение проблемы.
В ходе написания курсовой работы были решены все поставленные задачи, а именно:
1. Рассмотрено понятие безработицы, ее виды, причины и социально-экономические последствия безработицы, деятельность службы занятости.
2. Проведен анализ динамики уровня безработицы в Вологодской области. Исследуемый показатель имеет тенденцию к снижению за период с 1999 по 2010 гг. В среднем он снижался абсолютно на 0,22% в год, а относительно – на 3,39% в год. Также был сделан прогноз на 2006-2008 гг., в результате которого уровень безработицы постепенно снижается. Это говорит о благоприятной обстановке на рынке труда, хорошей работе служб занятости. Однако темпы снижения уровня безработицы можно ускорить, если увеличить долю зарегистрированных безработных в их общем количестве.
3. Выявлена степень вариации субъектов РФ по уровню безработицы за 2010 г. Коэффициент вариации данной совокупности не превысил 17%, что говорит о ее однородности. Однако если исследовать все субъекты РФ по данному показателю, то коэффициент вариации превысит критический уровень (33%), а размах вариации составит более 20% (абсолютно). Таким образом, степень вариации уровня безработицы в выборочной совокупности далеко не соответствует степени вариации уровня безработицы в генеральной совокупности, и исследовать данную выборочную совокупность на однородность экономически нецелесообразно.