Анализ и обобщение статистических данных экономики Республики Калмыкия (стр. 10 из 14)
Рассчитаем дисперсию.
Средне квадратическое.
Рассчитаем среднюю ошибку выборки.
Определим предельную ошибку выборки с вероятностью 0,954.
Установим границы генеральной средней.
Вывод: с вероятностью 0,954 можно заключить, что среднее число школ приходится, на одного человека лежит в пределах от 4858005.94 до 4858006,06
7.2 Определение границ генеральной средней типическим отбором
Типический отбор. Этот способ отбора используется в тех случаях. Когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп. Типический отбор предполагает выборку единиц из каждой типической группы собственно-случайным или механическим способом. Поскольку в выборочную совокупность в той или иной пропорции обязательно попадают всех групп, типизация генеральной совокупности позволяет исключить влияние межгрупповой дисперсии среднюю ошибку выборки, которая в этом случае определяется только внутригрупповой вариацией.
Отбор единиц в типическую выборку может быть организован либо пропорционально объему типических групп, либо пропорционально внутригрупповой дифференциации признака.
Отбор, пропорциональный дифференциации признака, дает лучшие результаты , однако на практике его применение затруднено вследствие трудности получения сведений о вариации до проведения выборочного наблюдения.
Для бесповторного отбора.
(8.5)Пропорциональный бесповторный отбор.
(8.6)Таблица8.2
Результаты обследования рабочих предприятий.
| п/п | Всего рабочих  | Обследование  | Число дней нетрудоспособных | |
| средняя | дисперсия | |||
| 1 | 1000 | 100 | 18 | 49 |
| 2 | 1400 | 140 | 12 | 25 |
| 3 | 800 | 80 | 15 | 16 |
| итого | 3200 | 320 | 45 | 90 |
Рассчитать среднюю из внутригрупповую дисперсию.
Определить среднюю и придельную ошибку выборки с вероятностью 0,954.
Рассчитать среднюю выборочную.
С вероятностью 0,954 можно сделать вывод о том, что среднее число дней временной нетрудоспособности одного рабочего в ценном по предприятиям. Находится в пределах.
Пропорциональна дифференсация вариационного признака.
Определяем не обходимый объем выборки по каждому предприятию.
По первому определению:
С учетом полученных значений рассчитаем среднюю ошибку выборки.
7.3 Определение границ генеральной с помощью серийной выборки
Данный способ отбора удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии. В качестве таких серий могут рассматриваться упаковки с определенным количеством готовой продукции, партии товара, студенческие группы, бригады и другие объединения. Сущность серийной выборки заключается в собственно-случайном либо механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц.
Поскольку внутри групп (серий) обследуются все без исключения единицы, средняя ошибка серийной выборки (при отборе равновеликих серий) зависит от величины только межгрупповой (межсерийной) дисперсии и определяется по следующим формулам:
повторный отбор, (8.8) 
бесповторный отбор, (8.9)где
- число отобранных серий; 
- общее число серий.Межгрупповую дисперсию вычисляют следующим образом:
(8.10)где
- средняя i-й серии; 
- общая средняя по всей выборочной совокупности.Определим границы генеральной средней с помощью серийной выборки по данной нам задаче: В целях контроля качества комплектующих из партии изделий, упакованных в 55 ящиков, по 20 изделий в каждом. Была произведена серийная выборка (10%) по попавшим в выборку ящикам среднее отклонение параметров изделия от нормы соответственно составило (8, 11, 14, 10 и 13 мм) с предельной ошибкой выборки (1,6) определим среднее отклонение параметров во всей партии в целом.
Рассчитаем выборочную среднюю:
Определим величину межгрупповой дисперсии по формуле (8.10):
С учетом установленной вероятности предельная ошибка выборки составит:
(8.11)Подставим результаты в формулу (8.11):
Произведенные расчеты позволяют сделать вывод, что среднее отклонение параметров всех изделий от нормы находятся в следующих границах 9,75
12,65.Для определения необходимого объема серийной выборки, при заданной предельной ошибки используются следующие формулы:
повторный отбор, (8.12) 
бесповторный отбор, (8.13)Подставим данные в формулы (8.12) и (8.13):
8. РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНДЕКСОВ
В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз и т.д).
В международной практике индексы принято обозначать символами i и I (начальная буква латинского слова index). Буквой (i) обозначаются индивидуальные (частные) индексы, буквой (I) – общие индексы. Знак внизу справа означает период: 0 – базисный; 1 – отчетный. Помимо этого используются определенные символы для обозначения индексируемых показателей:
q – количество (объем) какого-либо товара в натуральном выражении;
p – цена единицы товара;
z – себестоимость единицы продукции;
t – затраты времени на производство единицы продукции;
w – выработка продукции в стоимостном выражении на одного рабочего или в единицу времени;
v – выработка продукции в натуральном выражении на одного рабочего или в единицу времени;
T – общии затраты времени (tq) или численность рабочих;
pq - стоимость продукции или товарооборота;
zq – издержки производства.
Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам: степень охвата явления; база сравнения; вид весов (соизмерителя); форма построения; характер объекта исследования; объект исследования; состав явления; период исчисления.