Анализ и обобщение статистических данных экономики Республики Калмыкия (стр. 12 из 14)

(9.7)

Подставим данные в формулу и получим:

Такой индекс показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции (товарооборота) отчетного периода по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции.

Индекс физического объема продукции – это индекс количественного показателя. В этом индексе индексируемой величиной будет количество продукции в натуральном выражении, а весом – цена. Только умножив несоизмеримые между собой количества разнородной продукции на их цены, можно перейти к стоимостям продукции, которые будут уже величинами соизмеримыми. Так как индекс физического объема – индекс количественного показателя, то весами будут цены базисного периода. Тогда формула индекса примет следующий вид:

(9.8)

Подставим данные в формулу и получим:

Индекс физического объема продукции показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за роста (снижения) объема ее производства или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения физического объема ее производства.

Индекс цен – это индекс качественного показателя. Индексируемой величиной будет цена товара, так как этот индекс характеризует изменение цен. Весом будет выступать количество произведенных товаров. Умножив цену товара на его количество, получаем величину, которую можно суммировать и которая представляет собой показатель, соизмеримый с другими подобными ему величинами. Индекс цен определяется по следующей формуле:

(9.9)

Подставим данные в формулу и получим:

Индекс показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за изменения цен, или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения цен.

Рассмотрим таблицу (9.3) и рассчитаем индивидуальные и сводные индексы себестоимости, сводный индекс физического объема продукции и показать взаимосвязь сводных индексов:

Таблица 9.3

Реализация товаров в республики Калмыкия

Товар	2000 ( )	2001 ( )	2002 ( )	2003 ( )	2004 ( )
Телевизор	4500	7600	9000	14000	18000
Холодильник	8500	9000	11000	15000	16000
Стир.машина	1500	6700	8000	9000	12000

Товар	2000		2001		2002		2003		2004
Телевиз.	3890	85	6400	94	7750	109	11400	156	13400	290
Холодил.	7640	100	8500	106	8200	208	9400	493	13900	540
Стир.маш.	950	84	5300	207	6200	237	7850	317	7290	406

Найдем индекс себестоимости:

(9.10)

Подставим данные в формулу (9.10) и определим цепную и базисную себестоимость телевизора:

Цепная:

Базисная:

Подставим данные в формулу (9.10) и определим цепную и базисную себестоимость холодильника:

Цепная:

Базисная:

Подставим данные в формулу (9.10) и определим цепную и базисную себестоимость стиральной машины:

Цепная:

Базисная:

Определим себестоимость продукции по формуле:

(9.11)

Подставим в формулу (9.11) и посчитаем:

Подставим данные в формулу (9.8) и получим:

9. КОРРЕЛЯЦИОННО – РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Корреляционно – регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ).

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи). Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определять «полезность» факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициента корреляции служит также оценкой соответствия уравнения регрессии выявленным причинно-следственным связям.