Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значение. Регрессия может быть однофакторной (парной) и многофакторной (множественной).
Корреляционная зависимость является частным случаем стохастической зависимости, при которой изменение значений факторных признаков влечет за собой изменение среднего значения результативного признака. Корреляционная зависимость исследуется с помощью методов корреляционного и регрессионного анализов.
Основной предпосылкой применения корреляционного анализа является необходимостью подчинения совокупности значений всех факторных и результативного признаков к мерному нормальному закону распределения или близость к нему.
Целью регрессионного анализа является оценка функциональной зависимости условного среднего значения результативного признака от факторных. Основной предпосылкой регрессионного анализа является то, что только результативный признак подчиняется нормальному закону распределения, а факторные признаки могут иметь произвольный закон распределения.
По следующим данным о ВРП, численности активного населения и численности организаций необходимо определить зависимость между признаками:
Таблица 10.1
Расчетная таблица для определения уравнения регрессии
год | Числен.эк. акт.населения | Числен. Организаций | ВРП | |||||||
2000 2000 | 1247 | 34529 | 41196,4 | 65352845,5 | 1563729 | 4529502374 | 74522736 | 3130178704 | 3567641711 | 116772,67 |
2001 | 1256 | 47203 | 65439,7 | 735294632,2 | 1578492 | 6875676648 | 75938464 | 3329751616 | 4784798369 | 113943,15 |
2002 | 1259 | 53717 | 151564,4 | 742298465,6 | 1598997 | 10887086017,44 | 81622899 | 3607323721 | 6266836813 | 170656,66 |
2003 | 1204 | 49563 | 426741.2 | 453712957,4 | 1375849 | 16543670332,84 | 79557451 | 3739444801 | 7865376152 | 123787,68 |
2004 | 1332 | 63702 | 163783,4 | 963465014,3 | 1783417 | 23820125641,29 | 84042210 | 3807507025 | 9523407779 | 184881,55 |
2005 | 1216 | 62147 | 193224,1 | 845392543,8 | 1246278 | 42371834673,64 | 83462363 | 4003978729 | 13025203443,4 | 155435,3 |
2006 | 1397 | 52784 | 234564,2 | 126543268,2 | 1838736 | 44502307362,49 | 65317164 | 2320252561 | 10161525113,3 | 85310,65 |
итого | 11543 | 408015 | 85643,7 | 1347528794 | 12479103 | 164824246289.4 | 645387487 | 2547435267 | 64354789380,7 | 385787,66 |
Система нормальных уравнений имеет вид:
Таким образом:
С целью расширения возможностей экономического анализа используются частные коэффициенты эластичности, определяемые по формуле:
(10.1)Где
- среднее значение соответствующего факторного признака; - среднее значение результативного признака; - коэффициент регрессии при соответствующем факторном признаке.Рассчитаем коэффициент эластичности:
Частный коэффициент детерминации:
(10.2)Где
- парный коэффициент корреляции между результативным и i-м факторным признаками; - соответствующий коэффициент уравнения множественной регрессии в стандартизированном масштабе.Рассчитаем частный коэффициент детерминации:
- частный коэффициент детерминации для фактораМножественный коэффициент детерминации представляющий собой множественный коэффициент корреляции в квадрате, характеризует, какая доля вариации результативного признака обусловлена изменением факторных признаков, входящих в многофакторную регрессионную модель. Для более точной оценки влияния каждого факторного признака на моделируемый используют
- коэффициент, определяемый по формуле: (10.3)Где
- коэффициент вариации соответствующего факторного признака.Анализ и обобщение статистических данных – заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является получение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.
Задачами статистического анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.
В качестве этапов статистического анализа выделяются: