Статистические наблюдения (стр. 2 из 18)
 | |
микроданные макроданные
Рис.1.1. Посредническая роль официальной статистики
Источник: П. фон дер Липпе (1995), с.16
Важная особенность официальной статистики состоит в том, что обследования проводятся на основе законодательных и нормативных актов, что дает возможность требовать от респондентов предоставления необходимых сведений при одновременной обязанности конфиденциальности индивидуальных данных.
Неофициальная статистика, напротив, занимается статистическим анализом данных официальной статистики для специальных целей. К организациям, занимающимся неофициальной статистикой относятся научно-исследовательские организации, консалтинговые агентства по изучению общественного мнения и проведению опросов, союзы и объединении предприятий. Примеры: Рейнско-Вестфальский институт экономических исследований RWI (Эссен), Российский союз предпринимателей и промышленников (Москва), НФ ВЦИОМ (Нижний Новгород) являются представителями неофициальной статистики.
ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕНАБЛЮДЕНИЕ
2.1 Формы, виды и способы статистического наблюдения
Наблюдение является первой важной стадией статистического исследования и одновременно – одним из главных методов статистики.
Наблюдение (Erhebung, Observation)– это планомерно организованный сбор массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни.
Наблюдение осуществляется в трех организационных формах:
1) Отчетность;
2) Обследование;
3) Регистр.
Отчетность – основная форма. Представляет собой изучение документов с различными статистическими сведениями. Пример: формы статистической отчетности предприятий, организаций, учреждений № П-1, № 5-з и др.
Обследование – специально организованное наблюдение. Пример: перепись населения.
Регистр – форма непрерывного наблюдения за статистическими совокупностями с фиксированным началом и концом. Пример: Единый государственный регистр предприятий, организаций, учреждений и объединений, созданный с целью обеспечения единого государственного учета хозяйствующих субъектов. (ЕГРПО).
Виды статистического наблюдения:
I. По времени регистрации фактов
1) текущее наблюдение (непрерывное) – ведется постоянно, по мере возникновения, наступления явления. Пример: ЗАГС;
2) периодическое – через одинаковые промежутки времени. Пример: определение уровня цен в розничной торговле;
3) единовременное (разовое) - служит для решения каких-либо отдельных задач, повторяется через неопределенный промежуток времени по мере надобности. Пример: единовременный учет студенческих эстрадных театров.
II. По охвату единиц совокупности
1) сплошное – обследуются все единицы совокупности. Пример: перепись населения;
2) несплошное – обследуется определенная часть единиц совокупности, возможно распространение результатов на всю совокупность. К несплошным видам наблюдения относятся:
-выборка – отбор изучаемой части совокупности с помощью специальных методов (см. тему 11). Пример: опрос общественного мнения;
-основной массив – обследуется та часть единиц совокупности, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Пример: изучение особенностей урбанизации по городам-миллионникам.
-монографическое обследование – обследуется одна единица совокупности ради самой этой единицы, очень подробно. Пример: одна семья при предварительном бюджетном обследовании.
3) частичное (изучение части совокупности ради самой этой части). Пример: обследование крупных городов.
Преимущества и недостатки сплошного и несплошного наблюдений:
- Сплошное наблюдение:
охватывает все единицы совокупности. Собранный материал точно соответствует цели обследования;
оно более дорогостоящее и занимает больше времени;
оно не всегда может охватить все элементы совокупности.
сравнительно продолжительное время обработки результатов сплошного наблюдения может понизить актуальность выводов.
- Несплошное наблюдение:
опасность плохой репрезентативности (часть неточно представляет всю совокупность);
могут быть упущены некоторые существенные признаки и таким образом искажены результаты.
Первичная и вторичная статистика. С первичной статистикой (Primärforschung, Fieldresearch) мы имеем дело, когда материал для статистического обследования собирается специально. Вторичная статистика (Sekundärforschung, Deskresearch) использует уже собранный материал, даже если он собран для других целей.
Пример: Предприятие розничной торговли хочет открыть филиал в новом микрорайоне. Информацию о структуре населения микрорайона оно может получить по результатам собственного опроса (первичная статистика), или по документам паспортного стола (вторичная статистика).
Данные первичной статистики точно совпадают с целью исследования, но требуют высоких временных и финансовых затрат в отличие от данных вторичной статистики.
Способы статистического наблюдения (регистрации данных): непосредственное, документальное, опрос и эксперимент.
Непосредственное наблюдение (unmittelbareBeobachtung, directobservation) осуществляется путем регистрации фактов лично исследователем. Пример: изучение счетчиками интенсивности пассажиропотока.
При документальном наблюдении (dokumentaleBeobachtung, documentaryobservation) источниками являются документы первичного учета (например, инвентарные карточки).
Опрос (Befragung, Census) – это получение сведений со слов респондента. Выделяют
- анкетный – вопросники письменно заполняют сами респонденты, как правило, анонимно и добровольно.,
- корреспондентский – сведения сообщают добровольные корреспонденты,
- экспедиционный или устный опрос – счетчики получают устные ответы и сами фиксируют их в формуляре,
- явочный опрос – предоставление сведений в явочном порядке, например, при регистрации брака.
В последнее время все шире применяются интерактивные формы опроса – по телефону, электронной почте, в сети Internet.
Эксперимент (Experiment) – получил распространение в естественных науках.
2.2 Программа статистического наблюдения
Она включает в себя две основные части:
1) методическую (что мы хотим изучить?)
2) организационную (кто, когда, где и как будет проводить наблюдение?)
В методической части определяются:
Цель - получение достоверной информации о развитии явлений и процессов;
задачи – пути достижения цели;
объект и единица наблюдения. Объект – это исследуемая статистическая совокупность. Единица наблюдения – первичный элемент объекта или элемент совокупности, по которому собираются необходимые данные. Необходимо отличать единицу наблюдения от отчетной единицы. Отчетная единица – единица, предоставляющая статистические данные, может состоять из нескольких единиц совокупности, а может и совпадать с единицей совокупности. Например, при обследовании населения единицей может быть член домашнего хозяйства, а отчетной единицей – само домохозяйство.
перечень признаков (вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения, т.е. так называемая программа наблюдения.
Пример программы наблюдения: переписные листы при проведении переписи населения осенью 2002 г.
Важное значение имеет формулировка вопросов наблюдения. Обычно соблюдают следующие правила:
- не задают вопросов "на всякий случай";
- не задают вопросов, на которые заведомо нельзя получить ответ;
- не задают вопросы, вызывающие настороженность и подозрение.
Пример: прямой вопрос о Вашей заработной плате за месяц лучше заменить на косвенный вопрос о размере расходов за месяц.
Далее, рекомендуется формулировать вопросы как можно более проще и понятнее. Вопросов должно быть ровно столько, чтобы достичь цели наблюдения. По возможности вопросы формулируются коротко и точно. Контрольные вопросы дополняют обычные вопросы так, чтобы из ответов на них можно было сделать вывод о правдивости всех ответов. Вопросы располагаются в порядке, облегчающем оценку ответов. Вид анкеты (бумага, шрифт, оформление и т.д.) должны соответствовать целевым группам наблюдения.
В организационной части (организационном плане):
- указываются органы, выполняющие наблюдение, четко определяются и разграничиваются их права и обязанности,
- формируется кадровый состав,
- устанавливается время и срок проведения наблюдения (время, в течение которого заполняются статистически формуляры). Пример:9 -16 октября 2002 года – Всероссийская перепись населения,
- критическая дата, критический момент – для величин состояния, запаса. Это момент времени, на который регистрируют явление. Пример: 0 часов 9 октября 2002 года во время переписи населения;
- интервал времени – для потоковых величин;
- определяется список объектов и их местонахождение;
- подготавливаются бланки, инструкции, формы, переписные листы и т.п.;
- расписывается бюджет наблюдения.
2.3 Ошибки и контроль статистического наблюдения
Ошибки (Fehler, Errors) – это расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемой величины.
Существуют ошибки:
1) регистрации – ошибки наблюдения, которые всегда могут произойти. Они в массе случаев погашаются. Пример: описка регистратора ЗАГСа.
2) репрезентативности – ошибки, которые встречаются при несплошном обследовании, когда часть плохо представляет целое.
3) случайные – ошибки под влиянием случайных факторов. Пример: ошибка счетчика вследствие усталости;