В процессе исследования своего предмета статистика может использовать и другие общенаучные методы, например аналогию или гипотезу.
Опираясь на теоретическую базу, статистика транспорта применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования.
1. Массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах изучаемого явления. Например, при статистическом изучении использования локомотивного парка дороги регистрируются заранее обусловленные признаки но каждому локомотиву, находящем) в распоряжении дороги - локомотиво-часы работы, пробег (сановной, вспомогательный, условный), объем выполненной транспортной работы. Массовое статистическое наблюдение представляет исходный материал для статистических обобщений, получения объективных выводов об изучаемом явлении. При использовании массовых данных в силу действия закона больших чисел случайные колебания в уровне признаков взаимопоглощаются, что даем возможность установить характерные черты изучаемого объекта.
2. Группировка и сводка материн, представляющие собой расчленение всей массы единиц (случаев) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой подгруппе и группе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы. Группировка дает возможность выделить из состава всех случаев единицы разного качества, показать особенности групп и подгрупп, развивающихся в различных условиях. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и в целом, т. е. К получению статистических показателей в форме абсолютных величии (учетно-оценочные показатели), при помощи которых измеряют объемы (размеры) явлений, степень работы носит название сводки. Например, первичная информация отражающая работу каждого локомотива, подразделяется на группы по категориям использования парка - в пассажирском, грузовом и хозяйственном движениях. Внутри каждой группы выделяются подгруппы по видам тяги - электрическая, тепловозная, паровая. По каждой подгруппе, а затем по группе подсчитываются итоги, отражающие результаты работы всех локомотивов, входящих в них.
3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами.
При обработке данных исчисляются аналитические показатели, отражающие особенности однородных групп (подгрупп), отношения и взаимосвязи между ними. Они определяются в форме средних, относительных величин, показателей вариации, индексных показателей.
При изучении использования локомотивного парка по каждой выделенной подгруппе и группе определяются специализированные показатели, отражающие различные стороны эксплуатации локомотивов. К ним относятся: среднесуточный пробeг локомотива, процент вспомогательного пробега, средний все поезда, средняя суточная производительность локомотива и др. Сопоставление этих показателей по группам и подгруппам, а также с их плановым уровнем, позволит сформулировать выводы об эффективности использования локомотивного парка и о ее влиянии на конечный результат работы дороги.
Таким образом, специфический моют статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала в составе изучаемого явления выделяются и раздельно изучаются отдельные част (группы и подгруппы), оценивается существенность или несущественность наблюдаемых различий в величине признака, выявляются причины различий, а затем дается характеристика явления в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития. Все стадии статистической работы тесно связаны друг с другом; недостатки, возникающие па одной из них, сказываются на всем исследовании в целом. Поэтому строгое соблюдение правил статистической науки обязательно на всех стадиях статистического исследования.11оследовательиость статистического исследования, особое содержание и познавательное значение статистических цифр - ложно проиллюстрировать примером, представленным в форме статистической таблицы. Па первом этапе статистического исследования были получена отчетные данные о величине пассажирооборота от всех транспортных предприятий, выполняющих пассажирские перевозки этот представляет собой массовое статистическое наблюдение.
Метод статистики транспорта тесно связан с математикой эта связь объясняется тем, что для измерения и анализа количественных показателей необходимо применение математических приемов и методов. Необходимость изучения массовых случайных процессов потребовала использования специальных математических дисциплин теории вероятностей и математической статистики. Теория вероятностей исследованием случайных процессов. HI-положениями и теоремами широко пользуемся статистика транспорта при организации выборочных наблюдений, имеющих важное практическое значение. Широка) применяется на практике аппарат математической статистики, его анализ вариационных рядов, корреляционный и регрессионный анализ.
В настоящее время значение математика в развитии транспортной статистики резко возрастаем в связи с широким использованием вычислительной техники. Внедрение математика в статистку позволяет упорядочить систему статистической информации, обеспечивает создание стандартных программ для перевода фактических данных па форма. Язык для проведения массовых расчетов, осуществляемых с помощью вычислительной техники приводит к значительному ускорению обработки и передачи данных, упорядочению хранения, облегчению и ускорению их поиска больших массивах.
Статистика транспорта на составные части но числовому и математическому признакам. По отраслевому признаку в ней выделяются статистики отдельных видов транспорта: автомобильного, воздушного, железнодорожного, морского, внутреннего, йодного, городского электротранспорта и трубопроводного; по тематическому - статистика перевозок грузов и пассажиров, основною и оборотного капитала, труда, производственных затрат и финансовых результатов, инвестиций и инноваций. Из них наиболее специфическими для каждого вида транспорта являются статистика перевозок грузов и пассажиров и статистика главнейшей части основного капитала - транспортных средств и путей сообщения (транспортных терминалов).
3. Статистическое изучение показателей транспортных предприятий
3.1 Статистическое наблюдение на транспорте
Группировка - центральное звено статистической сводки, заключающееся в разделении единиц изучаемого общественного явления на группы и подгруппы по существенным признакам. При выборе признаков учитываются общие теоретические соображения, и особенности развития явления в конкретных условиях времени и места.
1 Группировка является анализ синтетическим процессом. Выделенные при группировке однородные части, отличающиеся друг от друга качеством или условиями своего развития, должны быть затем детально изучены, это составляет сущность анализа.
С помощью аналитических группировок исследуются взаимосвязи варьирующих признаков в пределах однородной совокупности. Примером аналитической группировки может служить группировка автотранспортных предприятий по уровню производительности труда для выявления влияния ее па себестоимость перевозок, а также группировка водителей по уровню квалификации и проценту выполнения норм выработки для выявления их влияния на размер заработной платы.
Количество групп по численности равно 5.
Величину равного интервала (1) исчисляют по формуле
I ' Уmax ' mm
где Хитах, Xmin- соответственно наибольшее и наименьшее значение признака в изучаемой совокупност и;
m- принятое число групп, i= (1120-325)/ 5 = 159
Таблица 3.2
Распределение ATI1 по среднесписочной численности персонала
2группа - 221 Зчел
3группа - 2907чел
4группа - 6075чел
5группа - 2145чсл
Наиболее близки по своим показателям 16 ДТП, находящихся в 3 и 4 группах ) доходам, соответственно с величиной дохода от 101 20 тыс. руб до 20240 тыс.руб. По численности работников и количеству перевезённых грузов они находятся почт и на одном уровне.
Типологическая группировка. Разделения всей совокупности на качественно однородные группы - выделения социально-экономических типов; эти группировки называются типологическими
3.2 Статистика себестоимости перевозок грузов и пассажиров
Затраты эксплуатационные, г.р. 1988 1970 1 966
Таблица 3.10.
Данные но себестоимости и грузообороту
Показатель ; Базисный Отчётный период
______________________ ; период ПланiФакт
Себестоимость, руб./ткмi1728 1736 1755
Грузооборот, тыс..ткм : 1150 1135 | 1120
Вывод: По фактическому грузообороту не достигнут плановый показатель, а также произошло снижение грузооборота по сравнению с базовым периодом. Как следствие этого, мы видим, что себестоимость перевозок возросла, т.е. чем выше величина и ере венок, тем л и же издержки производственных затрат. Индексы себестоимости.
1) Индекс планового задания по снижению себестоимости. 1ил. /.11л /б- 1736 / 1728 1,005
2) Задание по себестоимости выполнено па 0,5% Индекс выполнения плана
1ф/пл. Хф / Хил= 1755 / 1736 1,01
2) План по снижению себестоимости выполнен только на 09%. Индекс динамики.
4) Фактическая себестоимость по сравнению с базисным периодом увеличилась на 1,5% (1755 / 1728)
5) Фактическая сумма экономии но сравнению с базисным периодом Эф - (/.(1) /б) * Рф = (1 755 1728) * 1 ! 20 - 30240т.руб
По сравнению с базисным периодом наблюдается отрицательный результат из-за увеличения себестоимости перевозок.