Факторные связи могут рассматриваться как функциональные и корреляционные.
При функциональной связи изменение результативного признака
всецело зависит от изменения факторного признака :При корреляционной связи изменение результативного признака
не всецело зависит от факторного признака , а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов : .Примером корреляционной связи показателей коммерческой деятельности является зависимость сумм издержек обращения от объема товарооборота. В этой связи, помимо факторного признака — объема товарооборота
, на результативный признак (сумму издержек обращения ) влияют и другие факторы, в том числе и не учтенные . Поэтому корреляционные связи не являются полными (тесными) зависимостями.Характерной особенностью корреляционных связей является то, что они проявляются не в единичных случаях, а в массе.
При статистическом изучении корреляционной связи показателей коммерческой деятельности перед статистикой ставятся следующие основные задачи:
1) проверка положений экономической теории о возможности связи между изучаемыми показателями и придание выявленной связи аналитической формы зависимости;
2) установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу влияния факторных признаков на результативные.
Для того, чтобы установить, есть ли зависимость между величинами, используются многообразные статистические методы, позволяющие определить, во-первых — какие связи; во-вторых — тесноту связи (в одном случае она сильная, устойчивая, в другом — слабая); в-третьих — форму связи (т.е. формулу, связывающую величину
и ).В процессе изучения связи надо учитывать, что мы используем математический аппарат, но всегда надо иметь теоретические обоснования той связи, которую пытаются показать.
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
Имеются следующие данные о продаже товаров на одном из рынков:
Таблица 1
Вид товаров | Единица измерения | Продано товаров, тыс. ед. | Цена, руб. | ||
Апрель | Май | Апрель | Май | ||
А Б В | Кг Л кг | 68 24 20 | 62 24 16 | 3,2 4,8 24,0 | 3,3 5,0 26,4 |
По данным обследования определить:
1) индивидуальные индексы цен по каждому товару;
2) общий индекс цен:
а) по формуле Ласпейреса;
б) по формуле Пааше;
3) перерасход денежных средств населением в результате среднего повышения цен на товары.
Объяснить причины расхождения между величинами данных индексов.
Решение
Построим расчетную таблицу 2.
Расчетная таблица
Таблица 2
Вид товаров | Единица измерения | Продано товаров, тыс. ед. | Цена, руб. | ||
q0 | q1 | p0 | p1 | ||
А Б В | Кг Л кг | 68 24 20 | 62 24 16 | 3,2 4,8 24,0 | 3,3 5,0 26,4 |
1) Индивидуальные индексы цен рассчитываются по формуле:
1. По товару "А":ip=p1/ p0 =3,3/3,2=1,03, или 103%(средний рост на товар составил 3%)
2. По товару "Б":ip=p1/ p0 =5,0/4,8=1,04, или 104%(средний рост на товар составил 4%)
3. По товару "В":ip=p1/ p0 =26,4/24,0=1,1, или 101%(средний рост на товар составил 1%)
2) Общий индекс цен:
а) Агрегатный индекс цен Ласпейреса:
Ip=3,3*68+5,0*24+26,4*20 / 3,2*68+4,8*24+24,0*20=872,4 / 812,8 = 1,07, или 107%
Индекс показывает, что если бы население приобрело товаров в мае месяце столько же, сколько и в апреле, то цены в среднем увеличились бы на 7%.
б) Агрегатный индекс цен Пааше:
Ip=3,3*62+5,0*24+26,4*16 / 3,2*62+4,8*24+24,0*16\=747 / 697,6 = 1,07, или 107%
Индекс показывает, что в мае по сравнению с апрелем цены на данную группу продуктов на рынке выросли в среднем на 7%.
3) Рассчитаем перерасход денежных средств в результате повышения цен на товары:
а) по методике Пааше:
Δppq=Σ p1q1 – Σ p0q1 = 747 – 697,6 = 49,4 тыс. руб.
За счет среднего роста цен перерасход денежных средств населением составил 49,4 тыс. руб.
б) по методике Ласпейреса:
Δppq=Σ p1q0 – Σ p0q0 = 872,4 – 812,8 = 59,6 тыс. руб.
Если население в мае купило бы столько же товаров, что и в апреле, то в результате среднего роста цен переплата составила бы 59,6 тыс. руб.
Причины расхождения между величинами данных индексов состоят в том, что значение индексов цен Пааше и Ласпейреса имеют различное экономическое содержание:
Индекс Пааше характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товаром, реализованным в отчетном периоде, и фактическую экономию (перерасход) от изменения цен, т. е. индекс цен Пааше показывает, на сколько товары в отчетном периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном.
Экономическое содержание индекса Ласпейреса другое: он показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, но по той продукции, которая была реализована в базисном периоде, и экономию (перерасход), которую можно было бы получить от изменения цен, т. е. условную экономию (перерасход). Иначе говоря, индекс цен Ласпейреса показывает во сколько раз товары базисного периода подорожали (подешевели) из-за изменения цен на них в отчетном преиоде.
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
1. Постановка задачи.
Целью данной работы является статистическое изучение динамики денежных доходов Тверской, Тульской, Липецкой и Калужской областей, и их сравнительной характеристики.Данные взяты из Российского статистического ежегодника.Исходные данные представлены в таблице 1.
Таблица 1Динамика денежных доходов по областям за 2005 – 2009 год.
Среднедушевые денежные доходы (в месяц) руб. | |||||
2005 г. | 2006 г. | 2007 г. | 2008 г. | 2009 г. | |
Тверская обл. | 1253,7 | 1689,6 | 2349,2 | 3020,6 | 3955,9 |
Липецкая обл. | 1772,0 | 2261,2 | 2776,2 | 3563,2 | 4430,5 |
Тульская обл. | 1486,0 | 2015,1 | 2619,8 | 3382,6 | 3988,9 |
Калужская обл. | 1311,3 | 1782,1 | 2503,3 | 3339,8 | 4181,4 |
По данным таблицы 1, необходимо определить:
1. цепные и базисные:
а) абсолютные приросты;
б) темпы роста и прироста.
2. Абсолютное содержание 1% прироста.
3. Средние показатели ряда динамики.
2. Методика решения задачи
В статистике для изучения доходов населения используется анализ рядов динамики, показывающий изменение денежных доходов в отчетном периоде по сравнению с базисным.Для характеристики интенсивности изменения денежных доходов населения во времени рассчитывается следующие макроэкономические показатели: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процентного прироста.
Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средние показатели. (см. формулы 1 – 9, теор. часть, ст. 14).
3. Технология выполнения компьютерных расчетов
Статистические расчеты динамики денежных доходов населения выполнены с применением прикладных программ обработки электронных таблиц MSExcel в среде Windows.
Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл. 1) представлено в табл. 2.
Таблица 2
Шаблон таблицы 1
Расчетные формулы (1) – (5) в формате Excel представлены в таблице 3.
Таблица 3
Результаты расчетов приведены в таблице 4.
Таблица 4
Используя данные таблицы 4 определим средние показатели ряда динамики.
Расположение расчетных формул (6) – (7) (в формате Excel) представлено в таблице 5.
Таблица 5
Найдем среднемесячный темп роста и прироста.