Формирование инновационного потенциала Дальнего Востока (стр. 9 из 16)
(2.1.1)где Эn– итоговый обобщающий показатель эффективности использования научно-технологического потенциала хоз. системы;
аi– конкретный i-й показатель, характеризующий достижение определенного эффекта;
аbi– возможный показатель принаиболее полном использовании потенциала;
n – число показателей.
2.2 Оценка инновационной активности в России и ДВ
Для оценки инновационной активности организации и ее инновационной конкурентоспособности в отечественной и зарубежной практике широко применяются показатели инновационной деятельности организации.
Показатели, наиболее широко применяемые в отечественной и зарубежной практике и характеризующие инновационную активность организации, ее инновационную конкурентоспособность, можно разбить на следующие группы: затратные; по времени; обновляемости; структурные.
Затратные показатели:
1. удельные затраты на НИОКР в объеме продаж, которые характеризуют показатель наукоемкости продукции фирмы;
2. удельные затраты на приобретение лицензий, патентов, ноу-хау;
3. затраты на приобретение инновационных фирм;
4. наличие фондов на развитие инициативных разработок.
Показатели, характеризующие динамику инновационного процесса:
1. показатель инновационности ТАТ;
2. длительность процесса разработки нового продукта (новой технологии);
3. длительность подготовки производства нового продукта;
4. длительность производственного цикла нового продукта.
Показатели обновляемости:
1. количество разработок или внедрений нововведений-продуктов и нововведений-процессов;
2. показатели динамики обновления портфеля продукции (удельный вес продукции, выпускаемой 2, 3, 5 и 10 лет);
3. количество приобретенных (переданных) новых технологий (технических достижений);
4. объем экспортируемой инновационной продукции;
5. объем предоставляемых новых услуг.
Структурные показатели:
1. состав и количество исследовательских, разрабатывающих и других научно-технических структурных подразделений (включая экспериментальные и испытательные комплексы);
2. состав и количество совместных предприятий, занятых использованием новой технологии и созданием новой продукции;
3. численность и структура сотрудников, занятых НИОКР;
4. состав и число творческих инициативных временных бригад, групп.
Как применяются перечисленные показатели?
Наиболее часто используются показатели, отражающие удельные затраты фирмы на НИОКР в объеме ее продаж и численность научно-технических подразделений.
Широко используется показатель инновационности ТАТ, который происходит от словосочетания «turn - aroundtime» («успевай поворачиваться»). Под этим понимают время с момента осознания потребности или спроса на новый продукт до момента его отправки на рынок или потребителю в больших количествах. Реже используются в широкой печати другие показатели, например, структурные, показывающие количество и характер инновационных подразделений. Такие показатели обычно присутствуют в специальных аналитических обзорах.
Современный экономический рост характеризуется ведущим значением научно-технического прогресса и интеллектуализацией основных факторов производства. На долю новых знаний, воплощаемых в технологиях, оборудовании, образовании кадров, организации производства в развитых странах приходится от 70 до 85 % прироста ВВП. Внедрение нововведений стало ключевым фактором рыночной конкуренции, позволяя передовым фирмам добиваться сверхприбылей за счет присвоения интеллектуальной ренты, образующейся при монопольном использовании новых более эффективных продуктов и технологий. За годы реформ системные трансформации произошли в научно-техническом потенциале России. Объем научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок сократился более чем в 10 раз, что повлекло за собой резкое снижение конкурентоспособности национальной экономики и утрату значительной части потенциала экономического роста.
К сожалению, в Дальневосточных субъектах Федерации уровень инновационной активности по сравнению со среднероссийскими показателями значительно хуже (см. табл. 2.1.1, 2.1.2).
Таблица 2.1.1 – Инновационно-активные организации РФ и субъектов ДФО
| Число организаций | |||||||
| 2000 | 2002 | 2003 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | |
| РоссийскаяФедерация | 2622 | 2498 | 2515 | 2708 | 3285 | 3339 | 3414 |
| ДальневосточныйФедеральный округ | 118 | 124 | 114 | 97 | 115 | 106 | 150 |
| Республика Саха (Якутия) | 27 | 20 | 20 | 19 | 25 | 21 | 19 |
| Приморский край | 38 | 29 | 17 | 20 | 14 | 19 | 34 |
| Хабаровский край | 23 | 30 | 46 | 33 | 31 | 23 | 26 |
| Амурская область | 6 | 7 | 4 | 2 | 16 | 17 | 16 |
| Камчатская область | 6 | 5 | 7 | 7 | 7 | 6 | 10 |
| Магаданская область | 2 | 7 | 3 | 4 | 7 | 8 | 32 |
| Сахалинская область | 12 | 21 | 12 | 10 | 12 | 9 | 10 |
| Еврейская автономная область | 1 | 4 | 5 | 2 | 3 | 3 | 3 |
| Чукотский автономный округ | 3 | 1 | - | - | - | - | - |
Источник: Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008: Стат. сб. / Росстат. - М., 2010
Таблица 2.1.2 – Уровень инновационной активности РФ и субъектов ДФО
| Уровень инновационной активности, % | |||||||
| 2000 | 2002 | 2003 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | |
| РоссийскаяФедерация | 8,8 | 9,0 | 9,5 | 9,7 | 9,9 | 10,0 | 9,4 |
| ДальневосточныйФедеральный округ | 6,3 | 7,1 | 6,9 | 6,2 | 6,0 | 5,8 | 7,2 |
| Республика Саха (Якутия) | 6,6 | 6,7 | 6,6 | 5,1 | 7,0 | 5,7 | 4,7 |
| Приморский край | 5,8 | 4,1 | 2,9 | 4,4 | 2,4 | 3,5 | 6,0 |
| Хабаровский край | 21,5 | 16,3 | 19,1 | 17,0 | 11,4 | 10,1 | 11,0 |
| Амурская область | 3,0 | 5,3 | 2,9 | 1,3 | 7,5 | 7,5 | 6,5 |
| Камчатская область | 4,9 | 5,0 | 9,3 | 7,1 | 5,5 | 5,4 | 8,3 |
| Магаданская область | 1,3 | 8,5 | 3,6 | 6,2 | 9,5 | 11,4 | 26,9 |
| Сахалинская область | 7,2 | 10,9 | 7,1 | 6,2 | 5,8 | 4,4 | 3,2 |
| Еврейская автономная область | 2,8 | 10,0 | 11,4 | 3,9 | 4,8 | 4,8 | 4,6 |
| Чукотский автономный округ | 9,7 | 6,3 | - | - | - | - | - |
Источник: Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008: Стат. сб. / Росстат. - М., 2010
Если в целом по России уровень инновационной активности организаций в 2008 г. составил 9,4 %, то по Дальневосточному федеральному округу 7,2 %. Из 10 субъектов Федерации Дальнего Востока только в одной Магаданской области, превышен среднероссийский показатель и составил 26,9 %, а в Приморском крае, Республике Саха (Якутия), Амурской, Еврейской автономной областях он ниже среднего показателя по ДФО, тогда как в Камчатской области показатель выше среднего показателя по ДФО, в Чукотском автономном округе таких организаций нет.
За последние годы сократилось число организаций, выполнявших исследования и разработки (см. табл. 2.1.3).
Таблица 2.1.3 – Число организаций РФ и субъектов ДФО, выполнявших НИОКР
| 1995 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | |
| РФ | 4059 | 4099 | 4037 | 3906 | 3797 | 3656 | 3566 | 3622 | 3957 | 3666 |
| Дальневосточный федеральный округ | 140 | 157 | 154 | 151 | 153 | 146 | 142 | 156 | 178 | 169 |
| Республика Саха (Якутия) | 19 | 24 | 24 | 24 | 23 | 22 | 20 | 23 | 24 | 22 |
| Приморский край | 52 | 45 | 45 | 44 | 44 | 43 | 42 | 52 | 53 | 49 |
| Хабаровский край | 30 | 34 | 34 | 34 | 34 | 32 | 31 | 29 | 45 | 43 |
| Амурская область | 9 | 16 | 14 | 14 | 13 | 13 | 12 | 14 | 15 | 15 |
| Камчатская область | 13 | 16 | 15 | 12 | 16 | 15 | 15 | 15 | 15 | 15 |
| Магаданская область | 9 | 8 | 8 | 8 | 8 | 7 | 7 | 8 | 9 | 8 |
| Сахалинская область | 6 | 11 | 11 | 11 | 11 | 11 | 12 | 12 | 14 | 14 |
| Еврейская автономная область | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Чукотский автономный округ | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
Источник: Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008: Стат. сб. / Росстат. - М., 2010
Из таблицы видно, что в 2008 г. по сравнению с 1995 г. число организаций, выполнявших исследования и разработки, по РФ сократилось на 9,7 %, по ДФО увеличилось на 20,7 % по сравнению с 1995 г., то в Приморском крае сокращение произошло на 5,7 %, в Магаданской области на 11,1 %, В ЕАО в сравнении с 2003 г. число организаций сократилось на половину, на территории области действует лишь одна организация, выполнявшая исследования и разработки. Также сокращается численность персонала, занятого исследованиями и разработками (см. табл. 2.1.4). В целом по РФ численность персонала в 2005 г. уменьшилась по отношению к 1995 г. на 23 %, по ДФО к уровню предыдущего года на 2,5 %, в Хабаровском крае на 2 %, в Камчатской области увеличилась на 1 %.
Таблица 2.1.4 – Численность персонала, занятого исследованиями и разработками
| 1995 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | |
| РФ | 61061044 | 887729 | 885568 | 870878 | 858470 | 839338 | 813207 | 807066 | 801135 | 761252 |
| Дальневосточный федеральный округ | 13942 | 14184 | 14356 | 14816 | 14949 | 14673 | 14347 | 14051 | 14143 | 13496 |
| Республика Саха (Якутия) | 2687 | 2662 | 2688 | 2727 | 2602 | 2645 | 2573 | 2450 | 2537 | 2359 |
| Приморский край | 6074 | 6225 | 6284 | 6525 | 6434 | 6411 | 6471 | 6458 | 6296 | 5965 |
| Хабаровский край | 1842 | 1683 | 1686 | 1803 | 1808 | 1646 | 1536 | 1390 | 1737 | 1700 |
| Амурская область | 624 | 1013 | 988 | 978 | 959 | 946 | 890 | 807 | 778 | 774 |
| Камчатская область | 916 | 993 | 1032 | 998 | 1407 | 1263 | 1293 | 1333 | 1232 | 1193 |
| Магаданская область | 739 | 567 | 606 | 629 | 604 | 606 | 599 | 617 | 603 | 575 |
| Сахалинская область | 964 | 912 | 947 | 1032 | 1008 | 1032 | 865 | 883 | 858 | 834 |
| Еврейская автономная область | 59 | 71 | 71 | 72 | 77 | 75 | 72 | 74 | 65 | 60 |
| Чукотский автономный округ | 37 | 58 | 54 | 52 | 50 | 49 | 48 | 39 | 37 | 36 |
Источник: Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008: Стат. сб. / Росстат. - М., 2010.