Основные массивы в статистике (стр. 3 из 3)
- уравнение регрессии | x | y |  |  |  |  |
| 92 | 14,4 | 8464,00 | 1324,80 | 7,87 | 207,36 |
| 83 | 13,2 | 6889,00 | 1095,60 | 8,35 | 174,24 |
| 82 | 7,2 | 6724,00 | 590,40 | 8,40 | 51,84 |
| 79 | 7,3 | 6241,00 | 576,70 | 8,56 | 53,29 |
| 77 | 6 | 5929,00 | 462,00 | 8,67 | 36,00 |
| 75 | 8 | 5625,00 | 600,00 | 8,78 | 64,00 |
| 74 | 10.1 | 5476,00 | 747,40 | 8,83 | 102,01 |
| 60 | 5 | 3600,00 | 300,00 | 9,58 | 25,00 |
| 622 | 71,2 | 45348,00 | 5696,90 | 69,04 | 713,74 |
Уравнение обратной линейной зависимости (гиперболы):
- уравнение гиперболы (в общем виде). 
- уравнение гиперболы.Оценка тесноты связи:
Для оценки тесноты связи применим формулу:
Отображение результатов на графиках:
Выводы об объеме реализованной продукции и прибыли:
Прибыль и объем реализованной продукции слабо связаны друг с другом, т. к.
.Задание 2
С помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена установите тесноту связи между ценой спроса и предложения на девять различных товаров
| № товара | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Цена спроса | 140 | 145 | 149 | 149 | 184 | 189 | 200 | 220 | 220 |
| Цена предложения | 131 | 136 | 181 | 172 | 196 | 202 | 200 | 211 | 264 |
Для расчета коэффициента Спирмена вначале ранжируем значения признаков в каждом ряду. Затем находим разности рангов, возводим их в квадрат и подставляем в формулу:
| x | y |  |  |  |  |
| 140 | 131 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 145 | 136 | 2 | 2 | 0 | 0 |
| 149 | 181 | 3 | 4 | -1 | 1 |
| 149 | 172 | 4 | 3 | 1 | 1 |
| 184 | 196 | 5 | 5 | 0 | 0 |
| 189 | 202 | 6 | 7 | -1 | 1 |
| 200 | 200 | 7 | 6 | 1 | 1 |
| 220 | 211 | 8 | 8 | 0 | 0 |
| 220 | 264 | 9 | 9 | 0 | 0 |
| 4 |
Судя по значению полученного коэффициента, связь между x и y довольно большая.