Рабочая сила в отраслях экономики (стр. 4 из 5)

Рассмотрим выравнивание ряда динамики по прямой:

. Параметры а₀, а₁ согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений:

Где у- фактическое (эмпирическое) уровни ряда; t – время (порядковый номер периода или момента времени).

Уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции, будет иметь вид:

а₀=83165/7=11881

а₁=-4501/28=-160,75

Таблица 9Расчетные значения

года	у	t	t²	ty	аналитическое выравнивание,
2002	12297	-3	9	-36891	12363,25	4389,06
2003	12202	-2	4	-24404	12202,5	0,25
2004	12082	-1	1	-12082	12041,75	1620,06
2005	11932	0	0	0	11881	2601,00
2006	11787	1	1	11787	11720,25	4455,56
2007	11506	2	4	23012	11559,5	2862,25
2008	11359	3	9	34077	11398,75	1580,06
итого	83165	0	28	-4501	17508,25

Прослеживается четкая тенденция снижения численности рабочей силы в отрасли обрабатывающей промышленности

На основе полученного уравнения

экстраполяцией при t=4 можно определить ожидаемую численность в 2009г.:

Для определения границ интервалов:

при

Следовательно, численность в 2009г можно ожидать не менее чем 11101,6 тыс.чел., но и более, чем 11374,4 тыс.чел.

3 Корреляционно – регрессионный анализ влияния численности промышленных работников на объем продукции

Проведем анализ влияния численности работников промышленных предприятий на объем произведенной продукции (используя приложение 2) составим таблицу 8.

Таблица 8Показатели среднесписочной численности работникови объема произведенной продукции

Среднесписочная численность работников, тыс. чел., х	Объем произведенной продукции, млн. руб., у
47	6486
45	5400
35	2940
53	5088
79	7426
64	7808
49	3479
75	7950
51	5967
49	5586

Рис. 3Поле корреляции

Построим линейную модель:

у=а₁+в₁х

С помощью Excel мы можем записать уравнение линейной регрессии:

У=100,35х+323,73. коэффициент детерминации R²=0,6612, т.е. 66,12% вариаций у описываются вариациями х.

Расчетная таблица представлена в приложении Б.

Для определения зависимости между доходов от собственности и среднедушевых доходов найдем коэффициент корреляции:

Связь между исследуемыми признаками прямая и сильная.

F-критерий Фишера.

,значит предположение о случайной природе взаимосвязи входной и выходной переменной отклоняется.

Проведя анализ F-критерия Фишера, можно сделать вывод, уравнение статистически надежно.

Статистическая значимость параметров а₁ и в₁.

Стандартная ошибка по параметру а₁:

Коэффициент t-Стьюдента:

t_m=1,94

t_a<t_m, значит параметр а₁ статистически не значим.

Стандартная ошибка по параметру в₁:

t_в>t_m, значит параметр в₁ статистически значим.

Полученное линейное уравнение статистически значимо, значит его можно использовать для изучения влияния численности на объем произведенной продукции.

Заключение

Трудовые ресурсы являются важнейшим элементом трудового потенциала — возможного количества и качества труда, которым располагает общество при данном уровне развития науки и техники. Трудовой потенциал, являясь составной частью производственного потенциала, может быть измерен располагаемой численностью трудовых ресурсов, а также максимально возможными в данных условиях интенсивностью, качеством и производительностью труда.

Статистическое изучение трудовых ресурсов основывается на данных текущей статистики, единовременных обследований по труду и переписей населения. Показатели численности и состава трудовых ресурсов изучаются в различных аспектах: по социально-экономическим признакам (источники средств существования, социальная принадлежность и др.), демографическим признакам (пол, возраст, семейное положение, национальность и др.), профессионально-отраслевым и функциональным группам занятий (профессия, степень квалификации, отрасль народного хозяйства и др.), уровню общеобразовательной и специальной подготовки, миграции и др.

Анализ структуры распределения рабочей силы по отраслям экономики показал неравномерность распределения. Основная доля приходится на обрабатывающую и торговую отрасли.

По обрабатывающей отрасли за последние семь лет происходит четкое снижение численности рабочей силы, что говорит о перетекании кадров в другие отрасли экономики.

Список литературы

1. Гусаров В.М.Теория статистики: учеб. – М., Изд-во Юнити, 2008-463с.

2. Гинзбург А.И. Статистика: учеб. пособие для студ. вузов. – СПб.: Питер, 2008. – 128с.

3. Курс социально-экономической статистики : под ред. М. Г. Назарова – М: Финстатинформ, 2007. – 950с.

4. Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/Под ред.проф. В.В. Глинского. – изд. 3-е. – М.: ИНФРА – М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2009. – 257с.

5. Статистика: учебник для вузов/под. ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект: Велби, 2007. – 448с.

6. Шмойлова Р.А.Практикум по теории статистики: учеб. пособ. – М., Изд-во Финансы и статистика, 2009 – 656с.

7. Экономическая статистика, 2-е изд. Доп.: учебник/ под ред. Ю. Н. Иванова – М.: ИНФРА – М., 2008. – 340с.

8. Экономика и статистика фирм В. Е. Адамов, С. Д. Ильинкова, Т. П. Сиротина, С. А. Смиронов – М: «Финансы и статистика» - 2007. – 102с.

9. СТП УГАТУ 002-98. Графические и текстовые конструкторские документы. Требования к построению, изложению, оформлению. – Уфа: Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т, 1998. – 45с.

10. www. gks. Ru

Приложение 1

СРЕДНЕГОДОВАЯ ЧИСЛЕННОСТЬ ЗАНЯТЫХ В ЭКОНОМИКЕ ПО ВИДАМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

2002	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Тысяч человек
Всего в экономике	64517	64980	65574	65979	66407	66792	67174
в том числе по видам экономической деятельности:
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	8996	8509	8229	7796	7430	7381	7141
рыболовство, рыбоводство	138	134	120	116	113	138	146
добыча полезных ископаемых	1110	1205	1163	1112	1088	1051	1043
обрабатывающие производства	12297	12202	12082	11932	11787	11506	11359
производство и распределение электроэнергии, газа и воды	1886	1918	1890	1890	1900	1912	1923
строительство	4325	4385	4458	4555	4743	4916	5073
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования	8806	9524	9893	10462	10843	11088	11317
гостиницы и рестораны	948	982	1076	1150	1152	1163	1185
транспорт и связь	5056	5113	5115	5205	5293	5369	5426
финансовая деятельность	657	686	715	771	835	858	958
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг	4490	4657	4913	4859	4825	4879	4957
государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение	3098	3086	3140	3266	3447	3458	3504
образование	5979	5954	6037	6092	6125	6039	6009
здравоохранение и предоставление социальных услуг	4408	4373	4397	4469	4488	4548	4574
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг	2313	2242	2329	2295	2330	2460	2533
В процентах к итогу
Всего в экономике	100	100	100	100	100	100	100
в том числе по видам экономической деятельности:
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	13,9	13,1	12,5	11,8	11,2	11,1	10,6
рыболовство, рыбоводство	0,2	0,2	0,2	0,2	0,2	0,2	0,2
добыча полезных ископаемых	1,7	1,8	1,8	1,7	1,6	1,6	1,6
обрабатывающие производства	19,1	18,8	18,4	18,1	17,7	17,2	16,9
производство и распределение электроэнергии, газа и воды	2,9	3,0	2,9	2,9	2,9	2,9	2,9
строительство	6,7	6,7	6,8	6,9	7,1	7,4	7,6
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования	13,7	14,6	15,1	15,8	16,3	16,6	16,8
гостиницы и рестораны	1,5	1,5	1,6	1,7	1,7	1,7	1,8
транспорт и связь	7,8	7,9	7,8	7,9	8,0	8,0	8,1
финансовая деятельность	1,0	1,1	1,1	1,2	1,3	1,3	1,4
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг	7,0	7,2	7,5	7,4	7,3	7,3	7,4
государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение	4,8	4,7	4,8	5,0	5,2	5,2	5,2
образование	9,3	9,2	9,2	9,2	9,2	9,0	8,9
здравоохранение и предоставление социальных услуг	6,8	6,7	6,7	6,8	6,8	6,8	6,8
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг	3,6	3,5	3,6	3,5	3,5	3,7	3,8

Данные о среднесписочной численности работников и объема произведенной продукции обрабатывающих предприятий по центральному, северо-западному и южному округу РФ за 2010 год