Таблица 3. Объем продаж долларов США на ММВБ, млн. дол.
| 10 янв. 2001 г. | 11 янв. 2001 г. | 12 янв. 2001 г. | 13 янв. 2001 г. | |
| Объем продаж | 126,750 | 124,300 | 148,800 | 141,400 |
В многомерном ряду представлена динамика нескольких показателей (система обобщающих показателей), характеризующих одно явление. Система обобщающих показателей – множество взаимосвязанных непротиворечивых показателей, характеризующих явление или процесс с полнотой, необходимой и достаточной для воспроизведения изучаемой закономерности. Вот эти так называемые агрегированные показатели основаны на частных показателях и характеризуют изучаемый процесс комплексно. Так, чтобы иметь представление о состоянии экономики в России в целом, необходимо определять агрегированный показатель экономической конъюнктуры, включающий в себя и вышеперечисленные частные показатели. Их определяют также при исследовании эффективности производства, технического уровня предприятий, качества продукции, экологического состояния. Широкое применение агрегированных показателей стало возможным с развитием факторного и компонентного анализа (см. таблицу 4).
Таблица 4. Потребление основных продуктов питания на одного члена семьи в год
| Продукты | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 |
| Мясо и мясопродукты Молоко и молочные продукты Хлебные продукты | 80,0 411,2 101,2 | 78,4 389,6 91,6 | 74,1 378,9 85,7 | 68,3 345,4 91,8 | 58,7 280,4 98,0 | 63,2 285,6 105,8 |
В зависимости от расстояния между уровнями временные ряды подразделяются на ряды с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями во времени (соответственно полные и неполные временные ряды). Ряды следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называются равноотстоящими или полными (см. таблицу 5).
Таблица 5. Браки и разводы в РФ, тыс.
| Годы | Браки | Разводы |
| 2000 | 897,3 | 627,7 |
| 2001 | 1001,6 | 763,5 |
| 2002 | 1019,8 | 853,6 |
| 2003 | 1091,8 | 798,8 |
| 2004 | 979,7 | 635,8 |
| 2005 | 1066,4 | 604,9 |
| 2006 | 1113,7 | 640,9 |
Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются неравноотстоящими или неполными (см. таблицу 6).
Таблица 6. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет
| Годы | Всего | Мужчины | Женщины |
| 1992 | 67,8 | 61,9 | 73,7 |
| 1995 | 64,5 | 58,1 | 71,6 |
| 2000 | 65,3 | 59,0 | 72,3 |
| 2002 | 65,0 | 58,7 | 71,9 |
| 2003 | 64,9 | 58,6 | 71,8 |
| 2004 | 65,3 | 58,9 | 72,3 |
| 2005 | 65,3 | 58,9 | 72,4 |
В зависимости от способа выражения уровней временных рядов подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этом ряды абсолютных величин рассматриваются как исходные, а ряды относительных и средних величин – как производные.
Временные ряды абсолютных величин более полно характеризуют развитие процесса или явления, например: объема валового внутреннего продукта в целом, грузооборота транспорта, инвестиций в основной капитал, производства продукции животноводства и т.д. Примером временного ряда в абсолютных величинах может служить таблица о международной миграции населения (см. таблицу 7).
Таблица 7. Международная миграция, чел.
| 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | |
| Прибывшие в РФ – всего | 359330 | 193450 | 184612 | 129144 | 119157 | 177230 | 186380 |
| в том числе | |||||||
| из стран СНГ | 346774 | 183650 | 175068 | 119661 | 110374 | 168598 | 177657 |
| из стран дальнего зарубежья | 12556 | 9800 | 9544 | 9483 | 8783 | 8632 | 8723 |
| других стран | 2710 | 2071 | 1696 | 1194 | 1005 | 1372 | 1432 |
| Выбывшие из РФ – всего | 145720 | 121166 | 106685 | 94018 | 79795 | 69798 | 54061 |
| в том числе | |||||||
| в страны СНГ | 82312 | 61570 | 52099 | 46081 | 37017 | 36109 | 35262 |
| в страны дальнего зарубежья | 63408 | 59596 | 54586 | 47937 | 42778 | 33689 | 18799 |
| другие страны | 3788 | 2657 | 2733 | 2478 | 2806 | 3150 | 3117 |
Ряды относительных величин могут характеризовать во времени темпы роста (или снижения) определенного показателя; изменение удельного веса того или иного показателя в совокупности; изменение показателей интенсивности отдельных явлений, например, удельный вес приватизированных предприятий в той или иной отрасли; производство продукции надушу населения; структура инвестиций в основной капитал по отраслям экономики и др[6]. Примером также может служить таблица об общих коэффициентах естественного движения населения (см. таблицу 8).
Таблица 8. Общие коэффициенты естественного движения населения
| Годы | Родившихся на 1000 человек населения | Умерших на 1000 человек населения | Естественный прирост, убыль (–) |
| 2000 | 8,7 | 15,3 | -6,6 |
| 2001 | 9,0 | 15,6 | -6,6 |
| 2002 | 9,7 | 16,2 | -6,5 |
| 2003 | 10,2 | 16,4 | -6,2 |
| 2004 | 10,4 | 16,0 | -5,6 |
| 2005 | 10,2 | 16,1 | -5,9 |
| 2006 | 10,4 | 15,2 | -4,8 |
Временные ряды средних величин служат для характеристики изменения уровня явления, отнесенного к единице совокупности, например: данные о среднегодовой численности занятых в экономике, о средней урожайности отдельных сельскохозяйственных культур, о средней заработной плате в отдельных отраслях и т.д. (см. таблицу 7).
Таблица 7. Производство сельскохозяйственной продукции в Самарской (Куйбышевской) области в расчете на одного жителя
Вид продукции | Год | ||||||
| 1976- | 1981- | 1986- | 1991- | 1996- | 2001- | 2006 | |
| 1980 | 1985 | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | ||
| Зерно, кг. | 803,7 | 970,6 | 724,6 | 770,4 | 621,6 | 514,5 | 195,7 |
| Молоко, кг. | 276,4 | 283,5 | 300,6 | 326,5 | 279,4 | 200,0 | 202,6 |
| Мясо в убойном весе, кг. | 46,3 | 48,6 | 52,4 | 65,1 | 50,7. | 29,4 | 29,0 |
| Яйцо, шт. | 209 | 263 | 294 | 321 | 270 | 145 | 153 |
| Картофель, кг. | 177 | 210 | 157 | 161 | 151 | 140 | 121 |
| Овощи, кг. | 69 | 76 | 80 | 83 | 47 | 53 | 52 |
Временные ряды – это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности. В каждом временном ряду присутствуют два основных элемента: время и конкретное значение показателя (уровень ряда).
Как и каждый анализ – анализ временных рядов предполагает решение конкретных задач, таких как: измеряет абсолютную и относительную скорость роста либо снижения уровня за отдельные промежутки времени; дает обобщающие характеристики уровня и скорости его изменения за тот или иной период; выявляет и численно характеризует основные тенденции развития явлений на отдельных этапах; выявляет факторы, обусловливающие изменение изучаемого явления во времени; делает прогнозы развития явления в будущем (экстраполяция и интерполяция).
Временные ряды различаются по следующим признакам:
1) по времени – моментные и интервальные. Интервальный ряд динамики – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Если же уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд динамики. Основное отличие моментных рядов от интервальных: суммируя соседние уровни интервального ряда мы всякий раз получаем экономически значимую величину – результат процесса за более длительный промежуток времени. Когда суммируем соседние уровни моментного временного ряда мы получаем лишь некую условную величину – необходимую, как правило, для последующих расчетов и самостоятельно экономического смысла не имеющую.