Смекни!
smekni.com

Планирование и прогнозирование экономики (стр. 4 из 4)

К недостаткам экспертных методов относятся: субъективизм мнений экспертов, ограниченность их суждений.

Статистические методы. В том случае, если бюджет предприятия, а соответственно и все его исходные данные - бизнес-прогнозы, составляются силами нескольких специалистов, в особенности на начальном этапе бюджетирования, целесообразно воспользоваться статистическими методами прогнозирования спроса. Необходимо проанализировать динамику продаж за ряд лет, выявив основные тенденции изменения спроса в зависимости от сезонности, основных сегментов рынка, отгрузки наиболее крупным клиентам.Конечно, планирование спроса на основе фактических данных по отгрузке предыдущих периодов, наряду с основными преимуществами - относительной малозатратностью и быстротой, имеет ряд недостатков. Оно позволит лишь спрогнозировать финансовые результаты деятельности предприятия при сохранении сложившихся тенденций в рыночной среде, не учитывая возможных качественных изменений.При этом составить наиболее точный прогноз можно, не ограничиваясь каким-то одним методом, а используя ряд методик. Это позволит наиболее объективно оценить ситуацию и обеспечить разработку качественного прогноза. Точность прогноза считается оптимальной, если результаты, полученные в результате использования различных методов отличаются друг от друга не более, чем на 10%. В противном случае, возникает необходимость еще раз пересмотреть исходные данные, оценить их полноту и достоверность.

Этапы прогнозирования спроса

Существуют условия, при которых прогнозировать спрос вообще не целесообразно:

· когда приемлемое время на ожидание клиентом, пока выполнится его заказ, превышает время на производство и закупку компонентов; другими словами, клиент готов ждать свой заказ столько времени, сколько организации потребуется для выполнения заказа без предварительного планирования;

· если мощности и прочие необходимые ресурсы для выполнения заказов клиентов этих организаций могут быть изменены быстро и не требуют существенных затрат;

· когда нет необходимости в финансовом планировании.

Во всех остальных случаях без прогнозирования спроса не обойтись. Однако формировать прогнозы спроса нужно ровно настолько, насколько этого требуют конкретные цели. Каждый из перечисленных ниже параметров прогнозов спроса должен быть обоснован целью его использования и определен до начала формирования прогноза. Таким образом, основные принципы прогнозирования должны быть следующими:

1. Применение процессного подхода к действиям по разработке, согласованию и утверждению прогнозов спроса. 2. Измерение ошибки прогнозов спроса на регулярной основе; контроль отсутствия смещения. 3. Использование основных характеристик прогнозов при формировании методики прогнозирования спроса

ЗАДАНИЕ 3

Семи экспертами (m=7) было предложено проранжироватьвосемь факторов (n=8) по изучению влияния факторов на образование. Набор этих факторов включает:

X1 – доход семьи;

X2 – бесплатное образование;

X3 – социальное положение;

X4 – семейное положение;

X5 – возраст;

X6 – пол;

X7 – количество браков

X8 – уровень занятости;

Фактору, оказывающему наибольшее влияние на образование( 8 балов), приписывается ранг 1, следующему – ранг 2 и т.д.

Ответы экспертов о ранжировке факторов сведены в таблицу3.1, из которых следует, что у нас имеет место случай связанных рангов. Сумма рангов не равна числу ранжируемых факторов. Необходимо провести переранжировку факторов и каждому фактору приписать стандартизированные ранги.


Таблица 3.1
Факторы эксперты
1 2 3 4 5 6 7
Доход семьи 6 8 7 7 7 8 7
Бесплатное образование 8 6 8 8 8 7 8
Социальное положение 7 5 5 6 5 3 6
Семейное положение 3 7 2 5 1 1 3
Возраст 4 4 6 4 3 2 1
Пол 1 1 1 1 1 1 1
Количество браков 1 1 1 2 2 1 1
Уровень занятости 1 5 6 3 6 7 2
Итого 31 37 36 36 33 30 29

Результаты переранжировки факторов сведены в таблицу 1.3.

Таблица 3.2

Прогноз влияния факторов на рождаемость

Факторы Эксперты Si=
Результирующий ранг Кв Si-
(Si-
)2
1 2 3 4 5 6 7
X1 3 1 2 2 2 1 2 13 2 5,2 -18,5 342,25
X2 1 3 1 1 1 2,5 1 10,5 1 4,2 -21 441
X3 2 4,5 5 3 4 4 3 25,5 3 10,1 -6 36
X4 5 2 6 4 7,5 7 4 35,5 4 14,1 -4 16
X5 4 6 3,5 5 5 5 7 35,5 4 14,1 -4 16
X6 7 7,5 7,5 8 7,5 7 7 51,5 7 20,4 -20 400
X7 7 7,5 7,5 7 6 7 7 49 6 19,4 -13,5 182,5
X8 7 4,5 3,5 6 3 2,5 5 31,5 5 12,5 0 0
36 36 36 36 36 36 36 255 - - 1433,75

Таким образом, наименьшей величине Sj =10,5 (табл.3.2, столбец Sj) присваивается результирующий ранг 1, наименьшей из оставшихся величин Sj=13 – результирующий ранг 2 и т.д.

Следовательно, по мнению экспертов, рождаемость в наибольшей степени зависит от дохода семьи, социальной поддержки неполных семей, вредных привычек, а в наименьшей степени – от количества дошкольных учреждений, пропаганды рождаемости (или ее сокращение).

Полученная от экспертов информация может быть использована для определения коэффициента весомости различных показателей, характеризующих некоторый объект, процесс или явление:

Кв =

*100% = 13/255* 100%=2,5

Кв = 10,5/252*100%= 4.2 %

Кв = 25,5/252*100%= 10,1 %

Кв = 35,5,5/252*100%= 14,1 % и т.д.

Расчет коэффициента конкордации

Рассчитаем коэффициент конкордации по исходным данным, приведенным в таблице 1.3.

После переранжировки суммы рангов строк равны между собой. Подсчитывается сумма рангов по каждому фактору и по всем факторам. Сумма рангов строк равна сумме рангов столбцов и составляет в данном случае 252. Определяется средний ранг факторов:

=
= 252/8=31,5.

По данным табл.3,2 рассчитывается сумма квадратов разности между суммой рангов по каждому фактору и средней величиной ранга. В нашем примере сумма квадратов разности между суммой рангов по каждому фактору и средней величиной ранга составляет 1433,75.

Прежде всего рассчитывается показатель равных (связанных) рангов в оценках i – го эксперта.

Ti =

где Ti – показатель равных рангов в оценках i – го эксперта;

tl – число равных рангов в группе l;

h – число групп равных рангов в оценке i –го эксперта.

Т1 =

Т2 =

.

Аналогичные вычисления выполняются и для других экспертов:

Т3 =

. Т6 =
.

Т4 =0. Т7 =

.

.

Коэффициент конкордации составляет:

W =

= (12*1433,75)/(7*7*(8*8*8-8)-(7*9,5) = 0,7

Коэффициент конкордации принимает значения в интервале от 0 до 1. При отсутствии согласованности мнений экспертов W®0, а при полной согласованности мнений экспертов W®1.

S =

= 14433,75

Значимость коэффициента конкордации W проверяется по критерию Пирсона c2:

c2 =

= 14433,75/31,34 = 45,7.

Расчетное значение c2 сравнивается с табличным. В нашем случае c2табл при числе степеней свободы n-1 = 8-1 = 7 и уровне доверительной вероятности a=0,05 равно 14,07:

c2расч = 45,7 >c2табл = 14,07.

С вероятностью 95% можно утверждать, что коэффициент конкордации значим.