Совершенствование выполнения плана реализации продукции и ее финансовых результатов (стр. 6 из 7)

Процент рентабельности по результатам хозяйственной деятельности за 2005 год составил 34,2 %, что выше на 17,2 % по сравнению с прошлым годом.

3.Резервы увеличения объемов реализации продукции и улучшения финансовых результатов за счет оптимизации структуры производства продукции

В условиях рыночного механизма хозяйствования в сельскохозяйственном производстве актуальное значение имеет разработка и обоснование оптимальных производственно-экономических параметров и уровня специализации отраслей растениеводства и животноводства сельскохозяйственных организаций при наиболее эффективном использовании производственного и ресурсного потенциалов, обеспечивающих достижение наиболее высоких показателей экономической эффективности. Поэтому немаловажное значение в эффективном ведении производства сельскохозяйственной продукции принадлежит системе оптимизационных экономико-математических моделей, в том числе оптимизации производственной структуры организации.

Стр 290

В настоящее время весьма важное значение приобретает формирование структуры посева культур с учетом эффективности производства и реализации сельскохозяйственной продукции. Рациональное использование имеющихся ресурсов является одним из основных резервов увеличения и удешевления производства сельскохозяйственной продукции.

Постановка нашей задачи сводится к следующему: целенаправленное преобразование и приспособление структуры посевных площадей сельскохозяйственных культур к платежеспособному спросу рынка на сельскохозяйственную продукцию, а также выбор оптимального объема производства, предполагающего более эффективное использование ресурсов в условиях их ограниченности и получение максимального объема прибыли.

В качестве критерия оптимальности могут выступать важнейшие экономические показатели: прибыль, рентабельность, себестоимость, выпуск валовой продукции и многие другие.

Для построения структурной экономико-математической модели вводим условные обозначения :

номер сельскохозяйственных культур и отраслей;

J₀

множество сельскохозяйственных культур и отраслей;

J₁

множество отраслей растениеводства,J1 с J0;

J₂

множество отраслей животноводства, J2 с J0;

номер вида продукции;

I₁

множество видов товарной продукции;

номер вида корма;

H₀

множество видов кормов;

H₁

множество покупных кормов, Н1сН0;

H₂

множество кормов собственного производства, Н2сН0;

Неизвестные величины

Х_j

размер отрасли j (га, гол.);

количество покупных кормов h; Известные величины А ресурсы земельного угодья; B ресурсы труда; Pi план продажи продукции i-го вида государству; D^min_j соответственно минимальный и

D^max_j

максимальный размеры j-й отрасли; b_j затраты труда на 1 га, на 1 голову; d_hj выход корма h с одного гектара; w^min_hj соответственно минимальный и w^max_hj максимальный расходы корма h на одну голову; d_ij выход продукции с 1 га (1 гол.); V_j выручка в расчете на 1 га (1 гол.); c_h себестоимость (цена) единицы корма h; С_j затраты на 1 га (1 гол.).

Исходя из производственной специфики исследуемой организации для составления экономико-математической модели задачи нами были заданы следующие неизвестные величины (Хi):

Х1 – площадь, занимаемая зерновыми и бобовыми культурами (без кукурузы), га;

Х2 – площадь, занимаемая картофелем, га;

Х3 – площадь, занимаемая овощами открытого грунта, га;

Х4 – площадь, занимаемая рапсом, га;

Х5 – площадь, занимаемая кормовыми корнеплодами, га;

Х6 – площадь, занимаемая многолетними травами, га;

Х7 – площадь, занимаемая однолетними травами, га;

Х8 – площадь, занимаемая кукурузой;

Х9 – площадь, отведенная под прочие культуры;

Х10 – поголовье основного стада КРС, голов;

Х11 – поголовье животных на выращивании и откорме, голов;

Х12 – поголовье стада свиней, голов;

Х13 – количество покупных кормов для основного стада КРС, ц. корм. ед.;

Х14 – количество покупных кормов для животных на выращивании и откорме, ц. корм. ед.;

Х15 – количество покупных кормов для стада свиней, ц. корм. ед..

Необходимо найти такой план производства, при котором обеспечивалось бы достижение максимального объема прибыли сельскохозяйственной организации.

(10)

Как видим, целевая функция (10) стремится к максимуму и выражена суммой прибылей от реализации продукции растениеводства и животноводства за вычетом затрат на производство данной продукции.

Поставленную задачу необходимо решить при следующих условиях:

*По использованию земельных угодий*

*(11)*
*По использованию труда*

*(12)*
	*По использованию кормов*
*(13)*

*(14)*
*Технологические ограничения по размерам отраслей*

*(15)*
*По продаже продукции государству*

*(16)*
*Неотрицательность переменных*

	*(17)*

Формула (11) отражает ограниченность производства продукции наличием пашни.

Формула (12) показывает, что затраты труда на производство продукции не могут превышать наличный фонд рабочего времени.

Из формулы (13,14) следует строгий рацион, не превышающий максимального расхода кормов для содержания поголовья и превосходящий минимальную потребность в кормах.

Формула (15) показывает технологические ограничения по размерам отраслей.

Поскольку КСУП «Мир» реализует продукцию государству в виде государственного заказа, ограниченность производства продукции по данному фактору выражена формулой (16).

Формула (17) показывает не отрицательность переменных.

При оптимизации производственной структуры могут быть введены и ряд других дополнительных ограничений.

Ответственным этапом моделирования является сбор и обработка исходной информации. В зависимости от задачи и объекта исследования необходимо определить характер и объем входной информации.

Источниками информации послужили годовые отчеты, бизнес-планы КСУП «Мир, данные первичного учета, статистическая отчетность.

Для реализации модели нам понадобились также данные за последний отчетный год об имеющихся земельных ресурсах, урожайности выращиваемых культур, продуктивности животных, выходе корма от единицы отрасли растениеводства (т. корм. ед. с гектара), собственных трудовых ресурсах, затратах труда на производство продукции, себестоимости производимой продукции, затратах на покупку кормов, необходимых данной организации, государственном заказе, доведенном исследуемой организации, а также о максимальной и минимальной потребности в кормах на одну голову в год, т. корм ед.

После записи модели в математическом выражении и подготовки всей исходной информации производим решение задачи.

Поскольку вычислительный процесс трудоемок, реализацию модели целесообразно осуществлять с использованием компьютерных технологий.

Отметим, что экономико-математическое моделирование в совокупности с современными компьютерными технологиями позволяют решать сложные, многовариантные задачи, в частности, легко найти оптимальный план производственной структуры сельскохозяйственной организации.

Результаты проведенного исследования показывают, что за счет оптимизации структуры производства КСУП «Мир» имеет возможность увеличить прибыль от реализации продукции, что позволит повысить финансовую устойчивость предприятия и его конкурентные преимущества.

Расчетным путем с учетом заданных ограничений установлено, что при наличии пашни в размере 5215 га и вместимости животноводческих помещений, рассчитанных максимально на 2815 голов КРС и 410 свиней, для достижения максимального объема прибыли необходимо отвести под зерновые и бобовые 700 га, под овощи открытого грунта – 122,9 га, под рапс – 3346,3 га, под кормовые корнеплоды – 30 га, под травы многолетние – 500 га, травы однолетние – 280 га, под кукурузу – 235,8 га, а также содержать поголовье основного стада молочного направления в размере 1300 голов, поголовье животных на выращивании и откорме – 1515 голов и 73 головы свиней, что обеспечит необходимое производство кормов для содержания вышеуказанного поголовья, а также выполнение в полном объеме государственного заказа.