Экспертное оценивание конкурирующих объектов (стр. 3 из 7)

В данной курсовой работе, как уже отмечалось, главное внимание уделяется сегменту потребителей – молодежи. Для дальнейшего анализа выделим подсегменты в этом сегменте:

- молодежь возрастом 15-18 лет, это школьники, в основном общающиеся через SMS, имеющие низкий доход, часто меняющие мобильных операторов;

- молодежь возрастом 18-21 года, это студенты младших курсов, общающиеся меньше через SMS и больше через звонки, доход состоит из подработок, стипендии;

- молодежь возрастом 21-25 лет, это студенты старших курсов, общающиеся в основном через звонки, имеющие постоянную работу, ценящие качество связи и обслуживания, имеющие высокую степень приверженности (практически никогда не меняющие мобильного оператора) и высоко ценящие программы лояльности к потребителю.

В работе в качестве объекта исследования рассмотрим услуги для потребителей, которые ценят качество связи, обслуживания и лояльности.

В качестве определяющего социально-демографического фактора выберем возраст.

Определим наличие и тесноту взаимосвязи, используя таблицы взаимосопряженности.

Таблица 2.4 – Взаимосвязь принадлежности к возрасту и наличием системы лояльности к потребителю при выборе стартового пакета

Возраст	Лояльность к потребителю		Всего
	да	нет
15-18	10	1	11
18-21	3	5	8
21-25	2	9	11
Всего	15	15	30

Оценка существенности связи может быть проведена при помощи критерия

.

,

где

- частота в конкретной ячейке, - суммы частот в соответствующей строке и столбце

18,57

Табличное (пороговое, критическое) значение

определяется для выбранного уровня значимости и числа степеней свободы , где , - число групп по строкам и столбцам в таблице сопряженности.

( =0,05, n=(3-1)*(2-1))=5,991

, следовательно, распределение неслучайно. Зависимость между признаками, положенными в основу группировки, существует.

Для измерения тесноты зависимости используем :

- коэффициент взаимной сопряженности Пирсона

, где - общее количество наблюдений;

- коэффициент взаимной сопряженности Чупрова

;

- коэффициент взаимной сопряженности Пирсона

=0,62

- коэффициент взаимной сопряженности Чупрова

=0,66

Связь между принадлежностью к полу и наличием системы лояльности к потребителю средняя.

Из 11 опрошенных молодых людей возрастом 15-18 лет только один не приобрел бы пакет, не предусматривающий систему лояльности к потребителю.

Для 5-х из 8 опрошенных респондентов возрастом 18-21 года система лояльности к потребителю не играет важную роль при выборе мобильного оператора, а для 3-х играет.

Только 2-е из молодых людей возрастом 21-25 лет не обращают внимание на систему лояльности к потребителю, для 9-х этот фактор важен.

Таблица 2.5 - Взаимосвязь возраста потребителей и частоты смены тарифного плана или мобильного оператора.

Возраст	Частота смены тарифного плана или мобильного оператора			Всего
	Когда др моб оператор предлагает более выгодные условия (1)	Как только появляется что-то новое (2)	Никогда не менял (3)
15-18	3	8	0	11
18-21	2	3	3	8
21-25	1	2	8	11
Всего	6	13	11	30

Оценка существенности связи:

12,72

( =0,05, n=(3-1)*(3-1))=9,488

, распределение неслучайно. Зависимость между признаками, положенными в основу группировки, существует.

Для измерения тесноты зависимости используем :

- коэффициент взаимной сопряженности Пирсона

, где - общее количество наблюдений;

- коэффициент взаимной сопряженности Чупрова

;

- коэффициент взаимной сопряженности Пирсона

=0,55

коэффициент взаимной сопряженности Чупрова

=0,46

Связь между возрастом респондентов и частотой смены тарифных планов или мобильных операторов средняя.

Респонденты возрастом 21-25 лет более привержены к одному мобильному оператору, чем молодые люди других возрастных категорий.

Таблица 2.6 – Взаимосвязь возраста и проведения акции, при выборе тарифного плана

Возраст	Проведение акции						Всего
	-1	-2	-3	+3	+2	+1
15-18	3	4	0	0	2	2	11
18-21	0	0	0	3	3	2	8
21-25	0	0	0	7 7	3	1	11
Всего	3	4	0	10	8	5	30

Оценка существенности связи:

32,28

( =0,05, n=(3-1)*(6-1))=18,307

, распределение неслучайно. Зависимость между признаками, положенными в основу группировки, существует.

Для измерения тесноты зависимости используем :

- коэффициент взаимной сопряженности Пирсона

, где - общее количество наблюдений;

- коэффициент взаимной сопряженности Чупрова

;