Современное состояние и пути повышения экономической эффективности производства овощей открытого (стр. 7 из 11)

Для большей наглядности динамику производства овощей открытого грунта целесообразно отразить графическим методом (рис.1)

Рис.2. Динамика валовой производства овощей открытого грунта

Важное значение для оценки эффективности овощеводства имеет анализ выполнения прогнозных показателей по объему производства овощей. С этой целью фактический валовой сбор овощей открытого грунта сопоставляют с прогнозными данными, выявляют процент выполнения плана и отклонения от него (табл.11).

Таблица 11

Динамика выполнения плана по производству овощей открытого грунта

Годы	План	Факт	Факт в % к плану
2004	125000	129772	103,8
2005	144000	152145	105,7
2006	154930	177700	114,7
2007	140000	142097	101,5
2008	137000	139339	101,7

Анализ выполнения плана производства овощей открытого грунта показал, что наблюдается ежегодное перевыполнение плана производства овощей, но только в 2006 году план был перевыполнен более чем на 10%, в остальные периоды он в среднем составил 3,2%.

На следующем этапе анализа необходимо установить факторы и причины изменения объема производства овощей. Для этого проведем факторный анализ мультипликативной модели, которая имеет вид:

ВС = S · Y,

Где ВС – валовой сбор овощей открытого грунта, ц;

S – площадь посадки овощей открытого грунта, га;

Y – урожайность овощей открытого грунта, ц/га.

Таблица 12

Влияние изменения площадей и урожайности на валовой сбор овощей

Показатель	2007 год	2008 год	Отклонение, +,-
Площадь посадки овощей открытого грунта, ц	470	356	-114
Урожайность, ц/га	302,3	391,4	89,1
Валовой сбор, ц	142097	139339	-2758
в том числе за счет изменения: площади посадки		-34466
урожайности		31708

Расчет влияния факторов на валовой сбор овощей показал, что в результате снижения площади посадки под овощами открытого груна на 114га произошло сокращение его валового производства на 34466ц, а вследствие повышения урожайности на 89,1 ц/га валовой сбор вырос на 31708ц. В общем с 2007 по 2008 года валовое производство овощей открытого грунта за счет этих факторов уменьшилось на 2758ц.

3.2. Анализ себестоимости овощей открытого грунта

В рыночных условиях категория себестоимости является одним из основных факторов, влияющих на эффективность производства. Себестоимость представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства – сырья, материалов, топлива, энергии в расчете на единицу продукции. Показатель – себестоимость, необходим для обоснования специализации производства, установления цен.

Себестоимость продукции сельскохозяйственных предприятий складывается из затрат, связанных с использованием в процессе производства – сельскохозяйственных машин, механизмов и других основных материальных, трудовых и прочих производственных ресурсов (Табл.13).

Таблица 13

Структура себестоимости 1ц овощей открытого грунта

Статьи затрат	2006 год		2007 год		2008 год
	Руб.	%	Руб.	%	Руб.	%
Заработная плата	55,28	32,5	67,44	33,00	83,03	25,24
Семена	35,68	21,0	47,93	23,45	52,36	15,91
Удобрения	30,34	17,8	17,40	8,51	42,03	12,78
ГСМ	34,31	20,2	22,89	11,20	29,65	9,01
Амортизация	4,25	2,5	6,95	3,40	12,17	3,70
Текущий ремонт	6,97	4,1	27,59	13,50	50,67	15,40
Прочие	3,17	1,9	14,17	6,93	59,09	17,96
Итого	170,0	100,0	204,37	100,00	329,00	100,00

Анализируя структуру затрат видим, что в 2008 году и предыдущие годы большой процент занимает заработная плата (30,25%) и затраты на семена (20,12%). Это говорит о том, что заработная плата достаточно высокая, следовательно высокая материальная заинтересованность работников в конечных результатах производства. Более того, наибольшая часть затрат приходится на удобрения, затраты на ГСМ и текущий ремонт основных средств – 13,03, 13,47 и 11% соответственно. Это все свидетельствует о том, что производство овощей открытого грунта – это не только трудоемкий, но и материалоемкий процесс.

Наиболее весомым фактором, влияющим на себестоимость единицы продукции, является урожайность. Чтобы доказать это проведем корреляционно-регрессионный анализ зависимости себестоимости 1ц овощей открытого грунта (Y) от урожайности (Х) в динамике за 5 лет.

Таблица 14

Расчет производных данных для корреляционно-регрессионного анализа

Год	Y	X	XY	Y2	X2	Yx	Y–Yx	(Y–Yx)/Y
2004	176,67	499,1	88176,00	31212,29	249100,81	195,19	-18,5240	-0,1049
2005	176,0	441,0	77616,00	30976,00	194481,00	204,49	-28,4900	-0,1619
2006	170,0	361,2	61404,00	28900,00	130465,44	217,26	-47,2580	-0,2780
2007	204,37	302,3	61781,05	41767,10	91385,29	226,68	-22,3120	-0,1092
2008	329,00	391,4	128770,60	108241,00	153193,96	212,43	116,5740	0,3543
Всего	1056,04	1995,00	417747,65	241096,39	818626,50	1056,05	-0,0100	-0,2996
В среднем	211,21	399,00	83549,53	48219,28	163725,30	211,21	-0,0020	-0,0599

Зависимость результативного показателя от фактического можно выразить уравнением парной регрессии, которое имеет вид: