Целлюлозно-бумажное производство занимает порядка 3,6% в общем объеме промышленного производства. К 2013 году темпы роста составят 107,9% по первому варианту и 123,1% по второму к уровню 2010 года.
Развитие лесопромышленного комплекса будет связано с реконструкцией и модернизацией картоноделательной машины N 2 на ОАО "Селенгинский ЦКК", что позволит увеличить объем производства целлюлозы до 140-180 тыс. тонн.
Производство прочих неметаллических продуктов составляет 2,5% в общем объеме промышленного производства. За период 2011-2013 годы по первому варианту ожидается увеличение объемов производства до 138,6% к уровню 2010 года, по второму - темп роста составит 151,8% за счет на создание новых высокоэффективных технологий по производству строительных материалов, изделий и конструкций.
В металлургическом производстве в прогнозируемый период темп роста составит 140,3% к уровню 2010 года по первому варианту и 147,2% - по второму.
Заметный рост объемов производства прогнозируется на ЗАО "Улан-Удэстальмост" (в 1,4 раза) за счет увеличения выпуска металлоконструкций. В целях повышения эффективности производства запланировано продолжение работы по внедрению новых технологий, замене и модернизации технологического оборудования.
Рост объема производства электрооборудования, электронного и оптического оборудования на 15,2% ожидается за счет реализации комплекса мер по внедрению новых технологий, замене и модернизации технологического оборудования на ЗАО "Энерготехмаш", "Улан-Удэнское приборостроительное производственное объединение, ООО "Электромашина".
Производство транспортных средств и оборудования составляет 41% в общем объеме промышленного производства. В 2011-2013 годах темп роста производства транспортных средств и оборудования к уровню 2009 года по первому варианту составит 114,8% и 128,5% - по второму.
Рост объемных показателей будет происходить на основе реализации мероприятий:
- в авиастроении - модернизация, подготовка производства и серийное производство новой модификации вертолетов МИ-171, кооперация с другими авиационными заводами, в том числе дальнего зарубежья, увеличение экспортного потенциала продукции, создание условий для развития субконтрактации;
- по ремонту подвижного состава - расширение услуг сторонних заказов, организация ремонта электровоза постоянного тока ВЛ-10, модернизация электровозов ВЛ-80.
По виду экономической деятельности "Производство и распределение электроэнергии, газа и воды" темпы роста прогнозируются на уровне 101-103% в год. Увеличение объема выработки электроэнергии обусловлен ростом потребления электроэнергии промышленными предприятиями. Планируется увеличение генерирующих мощностей Гусиноозерской ГРЭС за счет реконструкции 4-го энергоблока; реконструкция Улан-Удэнской ТЭЦ-1; начнется строительство малых гидроэлектростанций для обеспечения надежного электроснабжения в отдаленных районах Республики Бурятия.[13]
В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозировании и моделировании. Возрастает актуальность повышения качества прогнозных исследований. Это требует более углубленного изучения и разработки основных проблем, возникающих в прогнозировании.
В процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования развития социально-экономических процессов происходило развитие методологии прогнозирования, как совокупности методов, приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития.
Исследование различных классификационных схем методов прогнозирования позволяет выделить в качестве основных классов фактографические, экспертные и комбинированные методы, специализация которых обусловлена спецификой целей и задач, количеством и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза.
Прогнозирование не сводится к попыткам предугадать детали будущего (хотя в некоторых случаях это существенно). Прогнозист исходит из диалектической детерминации явлений будущего, из того, что необходимость пробивает себе дорогу через случайности, что к явлениям будущего нужен вероятностный подход с учетом широкого набора возможных вариантов. Только при таком подходе прогнозирование может быть эффективно использовано для выбора наиболее вероятного или наиболее желательного, оптимального варианта при обосновании цели, плана, программы, проекта, вообще решения.
Прогнозы должны предшествовать планам, содержать оценку хода, последствий выполнения (или невыполнения) планов, охватывать все, что не поддается планированию, решению. Они могут охватывать в принципе любой отрезок времени. Прогноз и план различаются способами оперирования информацией о будущем. Вероятностное описание возможного или желательного — это прогноз. Директивное решение относительно мероприятий по достижению возможного, желательного — это план. Прогноз и план могут разрабатываться независимо друг от друга. Но чтобы план был эффективным, оптимальным, ему должен предшествовать прогноз, по возможности непрерывный, позволяющий научно обосновывать данный и последующие планы.
В данной курсовой работе выполнены следующие цели и задачи:
Изучены теоретические аспекты статистического моделирования и прогнозирования; методы статистического моделирования и прогнозирования. А также были проведены анализ и прогнозирование промышленного производства Республики Бурятия.
1. Курс социально-экономической статистики: Учебник / Под ред М.Г. Назарова. М.: Финансы и статистика, 2001.
2. Курс социально-экономической статистики: Учебник / Под ред М.Г. Назарова. М.: Финансы и статистика, 2004
3. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 2007.
4. Методологические положения по статистике. М.: Госкомстат России. Вып. 4, 2003. Вып. 5., 2006
5. Социальная статистика: Учебник / Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финансы и статистика, 2008.
6. Струмилин С.Г. Статистика и экономика. М.: Наука, 2003.
7. «Прогнозирование и планирование экономики», под ред. Борисевича В.И., М., 2008г.
8. Финансы России. Статистический сборник. М.: Госкомстат России, 2008.
9. Manual on Monetary and Financial Statistics. Washington: International Monetary Fund,2008.
10. Proposed Guidelines for Collecting and Interpreting Technological Innovation Data: Oslo Manual. Paris: OECD, Eurostat, 2005.
11. http://www.egov-buryatia.ru
12. http://www.gks.ru
13. http://www.sibinfo.su
ПРИЛОЖЕНИЕ
Основные социально-экономические показатели по Республике Бурятия за 2008-2011 годы.