Экономико статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур зерна овощей На (стр. 5 из 6)
Iпу=∑П1У1 / ∑П0У0 *100%= 34811/17155,6*100%=202,91%
Абсолютное изменение валового сбора:
∆ПУ=∑П1У1 - ∑П0У0 = 34811-17155,6 = 17655,4
Данные индексы показывают, что в 2007г валовой сбор зерновых в Колхозе «Озерское» составил 202,91% от уровня 2006г, таким образом, показатель повысился на 17655,4 ц
Определим, на сколько центнеров изменяется валовой сбор за счет изменения урожайности по культурам:
Iу =∑П1У1 / ∑П1У0 *100%= 34811/18292*100%= 1,9*100%=190
Абсолютное изменение валового сбора за счет урожайности:
∆у =∑П1У1 - ∑П1У0 = 34811-18292= 16519 ц
Следовательно, за счет урожайности по зерновым культурам валовой сбор в 2006г должен увеличиться на 16519 ц или на 190% по сравнению с 2007г
Определим, на сколько изменится валовой сбор за счет изменения резервов посевных площадей:
Iр.п..п. = ∑П1 / ∑П0 *100%= 1060/1034 *100% = 102,5 %
у0 средн. =∑П0У0 / ∑П0 = 17155,6/1034=16,59 ц/га
∆рпп=(∑П1 - ∑П0)*У0сред. = (1060-1034)*17,4 = 452,4 ц
Отсюда площадь посева зерновых культур в хозяйстве в 2007г составляет 102,5% от площади базисного года. При этом средняя урожайность в 2006г была равна 16,59 ц/га. Хозяйство получило зерновых больше на 452,4ц. Определим, на сколько изменился валовой сбор за счет изменения структуры посевных площадей:
Iструк п.п.=(∑П1У0 / ∑П1)/(∑П0У0 / ∑П0) *100% = (∑П1У0 / у0сред∑П1) = =(18292/1060)/(17155,6/1034) *100% = 104 %
∆струк пп=∑ ∑П1У0 – у0сред* ∑П1 = 18292-17,4*1060 = -152 ц
Следовательно, за счет изменения структуры посевных площадей валовой сбор в 2007г должен увеличиться на 104 % или на 152 ц
Индекс средней урожайности:
Iу ср =(∑П1У1 / ∑П1 )/(∑П0У0 /∑П0)*100 = (34811/1060 / 17155,6/1034)*100%=198%
Таким образам средняя урожайность зерновых культур в 2007г выросла на 198%
6. Корреляция взаимосвязь урожайности зерновых культур от прямых затрат труда на гектар посева в пос. Водном ОПХ «Орошаемое» Городищенского района Волгоградской области
Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться с взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания, так или иначе, определяется количественными характеристиками причинно следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них является одной из основных задач статистики.
Формы проявления взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве двух самых общих их видов выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи.
Корреляционная связь (которую также называют неполной, или статистической) проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной. Объяснение тому — сложность взаимосвязей между анализируемыми факторами, на взаимодействие которых влияют неучтенные случайные величины. Поэтому связь между признаками проявляется лишь в среднем, в массе случаев. При корреляционной связи каждому значению аргумента соответствуют случайнораспределенные в некотором интервале значения функции.
По направлению связи бывают прямыми, когда зависимая переменная растет с увеличением факторного признака, и обратными, при которых рост последнего сопровождается уменьшением функции. Такие связи также можно назвать соответственно положительными и отрицательными.
Относительно своей аналитической формы связи бывают линейными и нелинейными. В первом случае между признаками в среднем проявляются линейные соотношения. Нелинейная взаимосвязь выражается нелинейной функцией, а переменные связаны между собой в среднем нелинейно.
Существует еще одна достаточно важная характеристика связей с точки зрения взаимодействующих факторов. Если характеризуется связь двух признаков, то ее принято называть парной, если изучаются более чем две переменные, — множественной.
По силе различаются слабыеи сильныесвязи. Эта формальная характеристика выражается конкретными величинами и интерпретируется в соответствии с общепринятыми критериями силы связи для конкретных показателей.
Корреляционный и регрессионный методы решают две основные задачи:
1. определение с помощью уравнений регрессии аналитической формы связи между вариацией признаков х и у;
2. установление меры тесноты связи между признаками (в какой мере вариация х обусловливает вариацию у).
Определим корреляцию зависимости урожайности зерновых культур в зависимости от прямых затрат труда на производство зерновых в пос. Водном ОПХ «Орошаемое» Городищенского района Волгоградской области.
Таблица 14
Зависимость между урожайностью зерновых культур и прямыми затратами труда на 1га посева за 1998г, 1999г, 2000г, 2001г, 2002г, 2003г, 2004г, 2005г, 2006г, 2007г.
| Годы | Урожайность, ц/гау | Прямые затраты труда х | ух | х2 | у2 | ух=а+bx |
| 1998 | 6,2 | 1,1 | 6,82 | 1,21 | 38,44 | -2,382 |
| 1999 | 6,6 | 2,4 | 15,84 | 5,76 | 43,56 | -5,268 |
| 2000 | 12,1 | 1,3 | 15,73 | 1,69 | 146,41 | -2,826 |
| 2001 | 17,1 | 0,5 | 8,55 | 0,25 | 292,41 | -1,05 |
| 2002 | 11,2 | 0,4 | 4,48 | 0,16 | 125,44 | -0,828 |
| 2003 | 13,8 | 1,7 | 23,63 | 2,89 | 190,44 | -3,714 |
| 2004 | 13,9 | 0,7 | 9,73 | 0,49 | 193,21 | -1,494 |
| 2005 | 14,8 | 1,8 | 26,64 | 3,24 | 219,04 | -3,936 |
| 2006 | 15,7 | 0,3 | 4,71 | 0,09 | 246,49 | -0,606 |
| 2007 | 31,5 | 1,2 | 37,8 | 1,44 | 992,25 | -2,604 |
| Всего: | 142,9 | 11,4 | 153,93 | 17,22 | 2487,69 | -24,708 |
∑y=a*n+b∑x∑yx=a*∑x+b∑x2
6142,9=a*10+b*11,4153,9=a*11,4+b*17,22
14,3=a + b*1,1413,5=a + b*1,5
-0,8=b*0,36
b=-2,22
Этот показатель характеризует, на сколько единиц изменяется результативный признак при условии изменения факторного признака на единицу.
a=142,9-(-2,22)*11,4/10=168,208/10 = 0,06
Данный показатель характеризует уровень результативного признака при условии, что признак - аргумент равный нулю.
Если подставить в уравнение прямой значения а и в, то получим следующие выражение ух = 0,06 + (-2,22)*х.
y1=0,06 + (-2,22)*1,1= -2,382
y2=0,06 + (-2,22)*2,4=-5,268
y3=0,06 + (-2,22)*1,3=-2,826
y4=0,06 + (-2,22)*0,5=-1,05
y5=0,06 + (-2,22)*0,4=-0,828
y6=0,06 + (-2,22)*1,7=-3,714
y7=0,06 + (-2,22)*0,7=-1,494
y8=0,06 + (-2,22)*1,8=-3,936
y9=0,06 + (-2,22)*0,3=-0,606
y10=0,06 + (-2,22)*1,2=-2,604
На практике для количественной оценки тесноты связи широко используется линейный коэффициент корреляции(иногда называют просто коэффициентом корреляции). Если заданы значения переменных Xи У, то он вычисляется по формуле:
Rху = (хср.уср – хусред.)/(ух*уу),
Где хусред=∑ху/n = 153.93/10= 15.393;
уср=∑х/n = 11.4/10 = 1,14
хср=∑у/n = 142.9/10= 14.29
у у=√∑у2/n - (уср)2 = √2487.69 / 10-1.2996 = 15.73;
ух=√∑х2/n-(хср)2 = √17.22/ 10 – 204.2041 = -14.23
Rху = (1.14*14.29-15.393)/(15.73*(-14.23)) = 0.8976/-223.84=-4.01
Д= R2 ху =(-4,01)2*100%=1608 %- коэффициент детерминации
Можно использовать и другие формулы, но результат должен быть одинаковым для всех вариантов расчета.
Коэффициент корреляции Rху принимает значения в интервале от - 1 до + 1. Принято считать, что если \Rху \ < 0,30, то связь слабая, при \Rху \ = (0,3 - 0,7) — средняя; при | Rху | > 0,70 — сильная, или тесная. Когда \Rху \ = 1 — связь функциональная. Если же Rху ≈ 0, то это дает основание говорить об отсутствии линейной связи между Yи Х. Однако в этом случае возможно нелинейное взаимодействие, что требует дополнительной проверки и других измерителей
В нашем случае Rху = -4,01. следовательно можно с уверенностью сказать, что зависимость урожайности зерновых культур от прямых затрат труда сильная.
Рис. 3. Зависимость урожайности зерновых культур от прямых затрат труда в ОПХ "Орошаемое"
Выводы и предложения
Важным фактором увеличения производства зерна, повышения его экономической эффективности является формирование зернового рынка. За последние годы резко сократились государственные закупки продукции в федеральный и региональный фонды. Вся остальная товарная продукция реализуется по усмотрению производителей, но надлежащих условий для эффективного сбыта пока не создано. Поставки государственным заготовительным организациям невыгодны хозяйствам, поскольку уровень гарантированных цен не обеспечивает даже простого воспроизводства, к тому же надолго задерживаются выплаты за отгруженную продукцию.
В условиях рыночной экономики основным фактором, влияющим на положение производителя, является спрос. Резко сократился спрос на фуражное зерно в результате уменьшения поголовья животных; при этом импорт кормового зерна значительно сократился, а импорт животноводческой продукции соответственно возрос. Поскольку спрос на хлебопродукты в дальнейшем увеличиваться не будет, рост производства зерна возможен в основном за счет развития животноводства и наращивания экспорта. Очевидно, что государство должно оказывать содействие в этих направлениях.
На основании проведенного экономико-статистического анализа производственных затрат и себестоимости зерновых культур в колхозе им. Коминтерна можно сделать вывод о том, что затраты на протяжение трех лет (2001г, 2002г, 2003г) лишь в некоторых случаях превышали полученную выручку. Но рассматривая выручку и затраты по всей организации, прибыль все таки превышает затраты, хоть и не на значительную сумму. На примере 2003 и 2002 лет мы определили влияние отдельных статей на изменение себестоимости. Здесь просматривается следующая тенденция: в 2003 году общая сумма затрат средств составила 26768 т. р., а в 2002 году 20457 т. р. Следовательно в 2003 году по отношению к базисному был допущен перерасход, но он составил относительно небольшую сумму 5576 т. р. Судя по этому можно сказать, что колхоз им. Коминтерна на протяжение трех данных лет получал прибыль, т.е. затраты не превышали полученную выручку.