3) Подставим фактические значения t в полученную первую гармонику ряда Фурье. Получаем прогноз интенсивности заболеваемости по месяцам следующего года:
Месяц | yt |
Январь | 110,0922 |
Февраль | 105,3492 |
Март | 97,4085 |
Апрель | 88,6308 |
Май | 81,2254 |
Июнь | 77,1907 |
Июль | 77,7261 |
Август | 82,4691 |
Сентябрь | 90,4099 |
Октябрь | 99,1876 |
Ноябрь | 106,5929 |
Декабрь | 110,6276 |
Строим график гармоники ряда Фурье
Имеются данные о производстве продукции сельского хозяйства в области (млн. руб., в сопоставимых ценах).
Категории хозяйств | Растениеводство | Животноводство | ||
Базисный год | Отчетный год | Базисный год | Отчетный год | |
1.Сельскохозяйственные предприятия | 525,2 | 428,2 | 1089,7 | 637,8 |
2.Личные подсобные хозяйства | 230,1 | 233,1 | 428, 2 | 451,4 |
3.Фермерские (крестьянские) хозяйства | 1,5 | 11,1 | 12,6 | 6,4 |
ИТОГО хозяйства всех категорий | 756,8 | 677,4 | 1530,5 | 1095,6 |
1. Определите структуру производства по категориям хозяйств отдельно по каждой отрасли и каждому году.
2. Рассчитайте отраслевые характеристики интенсивности структурных изменений (индекс структурных изменений Салаи и индекс Гатева) для каждой отрасли сельскохозяйственного производства.
Сделайте выводы.
Решение.
1) Отраслевую структуру производства по категориям хозяйств представим в таблице, рассчитав доли хозяйств отдельно по каждой отрасли и каждому году:
Категории хозяйств | Растениеводство | Животноводство | ||
Базисный год | Отчетный год | Базисный год | Отчетный год | |
1.Сельскохозяйственные предприятия | 0,694 | 0,632 | 0,712 | 0,582 |
2.Личные подсобные хозяйства | 0,304 | 0,344 | 0,280 | 0,412 |
3.Фермерские (крестьянские) хозяйства | 0,002 | 0,016 | 0,008 | 0,006 |
2). Индекс структурных изменений Салаи находим по формуле:
Индекс Гатева находим по формуле:
,где
- доли хозяйств в общем объеме продукции.Составляем расчетную таблицу для растениеводства:
Категории хозяйств | |||||
1.Сельскохозяйственные предприятия | 0,694 | 0,6321 | 0,0022 | 0,0038 | 0,8812 |
2.Личные подсобные хозяйства | 0,304 | 0,3441 | 0,0038 | 0,0016 | 0,2108 |
3.Фермерские (крестьянские) хозяйства | 0,002 | 0,0164 | 0,6122 | 0,0002 | 0,0003 |
Всего | 1 | 1 | 0,618 | 0,006 | 1,092 |
Получаем для растениеводства:
0,454, 0,074.Составляем расчетную таблицу для животноводства:
Категории хозяйств | |||||
1.Сельскохозяйственные предприятия | 0,712 | 0,5821 | 0,0101 | 0,0169 | 0,8458 |
2.Личные подсобные хозяйства | 0,28 | 0,412 | 0,0364 | 0,0174 | 0,2482 |
3.Фермерские (крестьянские) хозяйства | 0,008 | 0,0058 | 0,0243 | 0,0000 | 0,0001 |
Всего | 1 | 1,000 | 0,071 | 0,034 | 1,094 |
Получаем для животноводства:
= 0,154, =0,176.Вывод. Так индексы структурных изменений Салаи и Гатева близки к 0, то структурные изменения, произошедшие в распределении производства продукции сельского хозяйства в области незначительны для обеих отраслей.
Имеются данные о ценах и количестве проданных товаров
Вид то- вара | Единица измерен. | Цена за единицу, руб. | Реализовано, тыс. ед. | ||
Предыдущий период | Отчетный период | Предыдущий период | Отчетный период | ||
Мясо | Кг | 16000 | 20000 | 600 | 500 |
Молоко | Л | 2000 | 2500 | 800 | 900 |
Определите
1. Общий (агрегатный) индекс цен.
2. Общий (агрегатный) индекс физического объема товарооборота.
3. Общий (агрегатный) индекс стоимостного объема товарооборота.
Сделайте выводы и покажите взаимосвязь индексов.
Решение.
Составляем расчетную таблицу:
Вид то- вара | Цена за единицу, руб. | Реализовано, тыс. ед. | Товарооборот | ||||
Предыдущий период | Отчетный период | Предыдущий период | Отчетный период | Предыд. период | Отчетный период | ||
Мясо | 16000 | 20000 | 600 | 500 | 9600000 | 10000000 | 8000000 |
Молоко | 2000 | 2500 | 800 | 900 | 1600000 | 2250000 | 1800000 |
Сумма | 11200000 | 12250000 | 9800000 |
1. Общий (агрегатный) индекс цен:
12250000/9800000=1,25.2. Общий (агрегатный) индекс физического объема товарооборота:
9800000/11200000=0,875.3. Общий (агрегатный) индекс стоимостного объема товарооборота:
12250000/11200000=1,094.Взаимосвязь индексов
Вывод: Средняя цена единицы товара выросла на 25%.
Количество проданных товаров уменьшилось на 12,5%.
Товарооборот вырос на 9,4%.
1. Гришин А.Ф. Статистика: Учеб. Пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 240с
2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник.-М.:ИНФРА – М., 1996.- 416 с.
3. Ефремова М.Р. «Общая теория статистики»; М.: «Инфра-М», 1996
4. Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/Под ред. проф. В.В.Глинского и к.э.н. Л.К.Серга. – М.: ИНФРА-М; 2002.-257 с.
5. Экономическая статистика (под. ред. Ю.Н. Иванова) М.:ИНФРА-М, 1998