Смекни!
smekni.com

Фундаментальные макроэкономические теории (стр. 2 из 2)

Для определения неравенства в доходах отдельных групп населения используется кривая Макса Лоренца, характеризующая неравномерность распределения и показывающая долю в национальном доходе, которая занимает каждая группа населения.

При взаимосвязи зарплаты с предельной зарплатой дифференциация заработка, объясняется в основном в соответствии спроса и предложения на данную профессию.

Неравенство доходов, характеризуются следующими причинами:

рост потребности в квалифицированных рабочих;

влияние демографических изменений;

международная торговля, иммиграция, осуждение роли профсоюзов;

уровень образования;

различия в способностях;

профессиональные вкусы и риск;

владение собственностью;

господство на рынке;

удача, связи, несчастья и дискриминация.

Степень неравенства доходов можно увидеть на кривой Лоренца. Кривая Лоренца графически представляет распределение семей по уровню доходов. Она наглядно показывает степень неравенства распределения доходов. Область между линей, обозначающей абсолютное равенство, и кривой Лоренца как раз отражает уровень неравенства доходов.

Кривая Лоренца – это кривая, которая показывает, какую часть совокупного денежного дохода страны получает каждая доля низкодоходных и высокодоходных семей, то есть отражает в процентах распределение дохода между семьями с разным достатком. Кривая Лоренца получила своё название по имени автора – американского экономиста Макса Отто Лоренца.

Кривая Лоренца наглядно показывает, насколько фактическое распределение доходов между разными семьями отличается от равномерного распределения.

По оси Х отмечается в процентах доля семей, получающих определённое количество дохода страны, по оси Y – доля дохода в процентах. Прямая, которая отражает зависимость 20%-20%, 60%-60% и т.д. до 100%-100% показывает абсолютное равенство.

Оттягивающаяся тетива кривой Лоренца – это показатель неравенства. Чем ближе тетива придвигается к оси X, т.е. отклоняется от линии распределения доходов, тем больше (сильнее) неравенство в распределении доходов и ниже стимул населения к труду.

Коэффициент Джини (индекс Джини) – это статистический показатель, свидетельствующий о степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к какому-либо изучаемому признаку, например, по уровню годового дохода – наиболее частое применение, особенно при современных экономических расчётах.

Коэффициент Джини рассчитывается как площадь области между кривой Лоренца, которая описывает реальное распределение, и идеальной прямой равномерного распределения. Максимально возможная площадь принимается за единицу измерения. Коэффициент Джини, обозначается заглавной буквой G и может принимать значения от нуля до единицы, т.е. (0÷1). G = 0 означает равномерное распределение, G = 1 – предельный случай, когда признаком обладает только один человек. Чем ближе G к единице, тем сильнее неравенство доходов семей. Индекс Джини – это коэффициент Джини, выраженный в процентах.

Эта статистическая модель была предложена и разработана итальянским статистиком и демографом Коррадо Джини (1884 – 1965) и опубликована в 1912 году в его знаменитом труде «Вариативность и изменчивость признака» в книге «Изменчивость и непостоянство».

Преимущества коэффициента Джини:

-Позволяет сравнивать распределение признака в совокупностях с различным числом единиц, например, регионы с разной численностью населения.

-Дополняет данные о ВВП и среднедушевом доходе. Служит своеобразной поправкой этих показателей.

-Коэффициент может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) между различными совокупностями, например, разными странами. При этом нет зависимости от масштаба экономики сравниваемых стран.

-Может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) по разным группам населения, например, коэффициент Джини для сельского населения и коэффициент Джини для городского населения.

-Позволяет отслеживать динамику неравномерности распределения признака (дохода) в совокупности на разных этапах.

-Анонимность – одно из главных преимуществ коэффициента Джини. Нет необходимости знать, кто имеет, какие доходы персонально.

Недостатки коэффициента Джини:

-Довольно часто коэффициент Джини приводится без описания группировки совокупности, то есть часто отсутствует информация о том, на какие же именно группы поделена совокупность. Так, чем на большее количество групп поделена одна и та же совокупность, тем выше для нее значение коэффициента Джини.

-Коэффициент Джини не учитывает источник дохода, то есть для определенной локации: страны, региона и т. п., коэффициент Джини может быть довольно низким, но при этом какая-то часть населения свой доход обеспечивает за счет непосильного труда, а другая – за счет собственности.

-Метод кривой Лоренца и коэффициента Джини в деле исследования неравномерности распределения доходов среди населения имеет дело только с денежными доходами, меж тем некоторым работникам заработную плату выдают натурой, т.е. в виде продуктов питания и т. п.

- Различия в методах сбора статистических данных для вычисления коэффициента Джини приводят к затруднениям или даже невозможности в сопоставлении полученных результатов.

Таким образом, это показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютно равного их распределения между жителями страны.