Анализ взаимосвязей производственных показателей предприятия (стр. 6 из 8)

σ² = 64609,9 – 248² = 64609,9 – 61504 = 3105,9.

η² = 173,321 /3105,9 = 0,055 или 5,5%.

Корень квадратный из коэффициента детерминации – есть эмпирическое корреляционное отношение.

η = √ η²

η = √0,055 = 0,236.

Коэффициент детерминации свидетельствует о том, что изменение производительности труда на 23,6% определяется изменением фондоотдачи.

Эмпирическое корреляционное отношение свидетельствует о том, что связь между фондоотдачей и производительностью слабая.

3 задание

1. Средняя ошибка выборки для среднего производительности. Выборка 20% бесповторная.

= =2* = 8,84 тыс.руб.

если Р=0,683 то t=1

Средний уровень производительности труда будет находиться в границах, которые мы находим по формуле:

≤ ≤ +

= ∑xd, d = fi/∑fi = 248 тыс.руб.

Следовательно, с вероятностью 0,653 можно утверждать, что средний уровень производительности труда находится в границах

248-8,84≤248≤248+8,84

239,16≤248≤256,84

2. Количество предприятий с уровнем производительности труда 264 тыс.руб. - 11

Доля предприятий со средним уровнем производительности труда свыше 264 тыс.руб. находится в пределах :

Выборочная доля составит :

Ω = 11/30 = 0,37

Ошибку выборки определяем по формуле:

где N – объем генеральной совокупности.

= 0,078

Следовательно с вероятностью 0,653 можно утверждать, что доля предприятий со средним уровнем производительности труда > 264 тыс.руб. будет находиться в следующих пределах:

37% ± 7,8% или 29,2 £ w £ 44,8%

Задание 4

Таблица 9

t	y	x	y*x	x*x				ŷ
									1	1,15	120	138	14400	0,88	0,77	79,400	6304,360	0,780739695
2	1,16	150	174	22500	0,89	0,78	109,400	11968,360	0,972203056
3	1,16	140	162,4	19600	0,89	0,78	99,400	9880,360	0,908381936
4	1,18	170	200,6	28900	0,91	0,82	129,400	16744,360	1,099845297
5	1,19	190	226,1	36100	0,92	0,84	149,400	22320,360	1,227487537
6	1,19	220	261,8	48400	0,92	0,84	179,400	32184,360	1,418950898
7	1,19	228	271,32	51984	0,92	0,84	187,400	35118,760	1,470007794
8	1,19	180	214,2	32400	0,92	0,84	139,400	19432,360	1,163666417
9	1,19	223	265,37	49729	0,92	0,84	182,400	33269,760	1,438097234
10	1,2	225	270	50625	0,93	0,86	184,400	34003,360	1,450861458
11	1,2	200	240	40000	0,93	0,86	159,400	25408,360	1,291308657
12	1,2	242	290,4	58564	0,93	0,86	201,400	40561,960	1,559357363
13	1,22	260	317,2	67600	0,95	0,89	219,400	48136,360	1,674235379
14	1,22	248	302,56	61504	0,95	0,89	207,400	43014,760	1,597650035
15	1,22	250	305	62500	0,95	0,89	209,400	43848,360	1,610414259
16	1,22	258	314,76	66564	0,95	0,89	217,400	47262,760	1,661471155
17	1,22	252	307,44	63504	0,95	0,89	211,400	44689,960	1,623178483
18	1,23	251	308,73	63001	0,96	0,91	210,400	44268,160	1,616796371
19	1,23	254	312,42	64516	0,96	0,91	213,400	45539,560	1,635942707
20	1,23	276	339,48	76176	0,96	0,91	235,400	55413,160	1,776349172
21	1,23	270	332,1	72900	0,96	0,91	229,400	52624,360	1,7380565
22	1,25	288	360	82944	0,98	0,95	247,400	61206,760	1,852934516
23	1,25	284	355	80656	0,98	0,95	243,400	59243,560	1,827406068
24	1,25	296	370	87616	0,98	0,95	255,400	65229,160	1,903991412
25	1,27	308	391,16	94864	1,00	0,99	267,400	71502,760	1,980576757
26	1,27	315	400,05	99225	1,00	0,99	274,400	75295,360	2,025251541
27	1,27	290	368,3	84100	1,00	0,99	249,400	62200,360	1,86569874
28	1,28	335	428,8	112225	1,01	1,01	294,400	86671,360	2,152893781
29	1,3	360	468	129600	1,03	1,05	319,400	102016,360	2,312446582
30	1,3	340	442	115600	1,03	1,05	299,400	89640,360	2,184804342
Итого	8,22	1218	1434,22	221884	6,302	5,68	933,800
среднее	0,274	40,6	47,80733	7396,133

Уравнение линейной регрессии имеет вид: ŷ = a+b*x. Значение параметров a и b линейной модели определим, используя данные таблицы 9.